Diskussion zum Artikel "Kategorientheorie in MQL5 (Teil 10): Monoide Gruppen"

 

Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 10): Monoide Gruppen :

Dieser Artikel setzt die Serie über die Implementierung der Kategorientheorie in MQL5 fort. Hier betrachten wir Monoidgruppen als Mittel zur Normalisierung von Monoidmengen, um sie über eine größere Bandbreite von Monoidmengen und Datentypen hinweg vergleichbar zu machen.

Die Anwendung durch Händler wird in ähnlicher Weise wie im vorherigen Artikel aufgefasst. Wir erinnern uns, dass wir Monoide (die Mengen) als einen Pool von Entscheidungsoptionen betrachten, aus denen ein Händler wählen kann, und in unserem letzten Artikel haben wir uns mit der Erweiterung dieses Pools durch Monoid-Aktionen beschäftigt. Wir haben untersucht, wie sich dies auf die Leistung eines Handelssystems auswirkt, wenn wir den Anwendungsbereich bestimmter Monoide auf der Grundlage einer Liste von Faktoren erweitern, die die relative Bedeutung der Entscheidungspunkte (Merkmale) des Handelssystems gewichten. Die Ergebnisse waren im Vergleich zu den Ergebnissen des vorherigen Artikels, der eingeschränkte (Standard-) Monoide betrachtete, schlechter als der Durchschnitt. Für Monoidgruppen werden wir, anstatt den Umfang unserer Monoidmengen zu erweitern, auf eingeschränkte Monoide zurückgreifen, die eine Wirkung hatten und in Gruppen umgewandelt wurden. Wir werden die Veränderung der Mengenzusammensetzung nach dieser monoiden Aktion untersuchen, aber die tatsächliche Implementierung eines Handelssystems wird in diesem Artikel nicht berücksichtigt. Der Leser ist aufgefordert, dies selbst zu erkunden.

Autor: Stephen Njuki