Diskussion zum Artikel "Frequenzbereichsdarstellungen von Zeitreihen: Das Leistungsspektrum"

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Neuer Artikel Frequenzbereichsdarstellungen von Zeitreihen: Das Leistungsspektrum :

In diesem Artikel erörtern wir Methoden zur Analyse von Zeitreihen im Frequenzbereich. Hervorhebung des Nutzens der Untersuchung der Leistungsspektren von Zeitreihen bei der Erstellung von Vorhersagemodellen. In diesem Artikel werden wir einige der nützlichen Perspektiven erörtern, die sich aus der Analyse von Zeitreihen im Frequenzbereich unter Verwendung der diskreten Fourier-Transformation (dft) ergeben.

Als Nächstes untersuchen wir das Leistungsspektrum der Fehlerverteilung. Ein gutes Vorhersagemodell hat Residuen, die weißes Rauschen sind, was bedeutet, dass das Leistungsspektrum der Fehlerverteilung über alle Frequenzen hinweg relativ flach sein sollte. Auffällige Spitzen im Leistungsspektrum bei einer beliebigen Frequenz deuten darauf hin, dass das Vorhersagemodell nicht alle Informationen in den Zeitreihendaten erfasst und eine weitere Abstimmung erforderlich sein könnte. Das Problem ist, dass das Leistungsspektrum von weißem Rauschen in der Realität nicht so flach ist, wie man es erwartet. Schauen Sie sich einfach das Spektrum einer Reihe von weißem Rauschen an, das mit dem unten stehenden Code erzeugt wurde.

int num_samples = 500;
   double inputs[];
   MathSrand(2023);
   ArrayResize(inputs,num_samples);
   
   for (int i = 0; i < num_samples; i++) 
    {
        inputs[i] = ((double)rand() / SHORT_MAX) * 32767 - 32767/2;
    }

Autor: Francis Dube