Diskussion zum Artikel "Kategorientheorie in MQL5 (Teil 3)"
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Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 3) :
Die Kategorientheorie ist ein vielfältiger und expandierender Zweig der Mathematik, der in der MQL-Gemeinschaft noch relativ unentdeckt ist. In dieser Artikelserie sollen einige der Konzepte vorgestellt und untersucht werden, mit dem übergeordneten Ziel, eine offene Bibliothek einzurichten, die Einblicke gewährt und hoffentlich die Nutzung dieses bemerkenswerten Bereichs für die Strategieentwicklung von Händlern fördert.
In diesem Artikel werden wir uns mit Produkten befassen, die in der Kategorientheorie eine Möglichkeit darstellen, die Elementpaare von Domänen aufzuzählen, ohne dabei Informationen über die vorherigen Bestandteile zu verlieren. Indem wir dies in einer Signaldatei des MQL5-Assistenten verwenden, erstellen wir einen Expert Advisor. Unser Produkt wird also zwischen 2 Bereichen liegen, nämlich den Indikatorwerten von De-Marker und den Indikatorwerten von Williams Percent Range. Jede dieser Domänen hat dann Morphismen mit den Domänen der „Kauf-Bedingung“ und der „Verkaufs-Bedingung“. Das Nettoergebnis aus der Summierung der Ausgaben der beiden Bereiche, die gleichbedeutend mit den Kauf- und Verkaufsfunktionen einer typischen Signaldatei sind, bestimmt, ob der Experte kauft oder verkauft. Hier ist die Auflistung unserer Signaldatei.
Autor: Stephen Njuki