Diskussion zum Artikel "Wie man ONNX-Modelle in MQL5 verwendet"
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Neuer Artikel Wie man ONNX-Modelle in MQL5 verwendet :
ONNX (Open Neural Network Exchange) ist ein offenes Format, das zur Darstellung von Modellen des maschinellen Lernens entwickelt wurde. In diesem Artikel wird untersucht, wie ein CNN-LSTM-Modell zur Vorhersage von Finanzzeitreihen erstellt werden kann. Wir werden auch zeigen, wie man das erstellte ONNX-Modell in einem MQL5 Expert Advisor verwendet.
Es gibt zwei Möglichkeiten, ein Modell zu erstellen: Sie können OnnxCreate verwenden, um ein Modell aus einer Onnx-Datei zu erstellen, oder OnnxCreateFromBuffer, um es aus einem Datenfeld zu erstellen.
Wenn ein ONNX-Modell als Ressource in einem EA verwendet wird, müssen Sie den EA jedes Mal neu kompilieren, wenn Sie das Modell ändern.
Nicht alle Modelle haben vollständig definierte Größen für den Eingangs- und/oder Ausgangstensor. Dies ist normalerweise die erste Dimension, die für die Paketgröße verantwortlich ist. Vor dem Ausführen eines Modells, müssen die Größen mit den Funktionen OnnxSetInputShape und OnnxSetOutputShape explizit angeben werden. Die Eingabedaten des Modells sollten in der gleichen Weise aufbereitet werden, wie dies beim Training des Modells geschehen ist.
Autor: MetaQuotes