Warum ist Python beim maschinellen Lernen so in Mode?
Ich habe den Artikelhttps://habrahabr.ru/post/350042/ gelesen, coole Maschine und wieder bietet Google alle APIs und Entwicklungswerkzeuge in Pyton an. Aber warum, sie ist langsam, was nützt coole Hardware, wenn man eine langsame Sprache verwendet?
Ja, ich weiß, Bibliotheken sind in Pluszeichen geschrieben und sie sind schnell. Aber der Anwendercode ist sowieso in Python. Ich habe mich lange Zeit mit Python beschäftigt, vielleicht ist im Laufe der Jahre etwas Außergewöhnliches passiert, so dass es so populär wurde?
Wer weiß was, schreiben Sie bitte.
In Python gibt es eine Menge Beispiele und Foren, in denen man nachfragen kann, wenn man etwas nicht versteht. In R muss man es selbst herausfinden, was viel Zeit in Anspruch nimmt, und ich habe noch kein einziges Forum zu R gesehen (außer einem Unterforum).
Außerdem ist die NumPY-Bibliothek jetzt erhältlich. Die Vektorberechnungen sind viel schneller, aber ich habe trotzdem festgestellt, dass der Code in der R-Konsole meiner Meinung nach schneller ist.
Im Grunde ändert sich nichts: Python ist viel lern- und verständnisfreundlicher, während R umfangreicher ist und mehr Möglichkeiten für das maschinelle Lernen bietet.
In Python gibt es viele Beispiele und Foren, in denen man nachfragen kann, wenn man etwas nicht versteht. In R muss man alles selbst verstehen, was viel Zeit in Anspruch nimmt, und ich habe noch kein einziges Forum zu R gesehen (außer einem Unterforum).
Außerdem ist die NumPY-Bibliothek jetzt erhältlich. Vektorberechnungen sind viel schneller, aber ich habe festgestellt, dass der Code in der R-Konsole meiner Meinung nach trotzdem schneller ist.
Im Allgemeinen ist Python viel leichter zu erlernen und zu verstehen, aber R ist reichhaltiger und bietet mehr Möglichkeiten im Bereich des maschinellen Lernens.
R ist nicht reicher, alle Maschinentrainer arbeiten in Python, R wird von Statistikern und anderen ungebildeten Leuten wie lokalen Steinhändlern benutzt, weil dort alles so einfach ist wie 2 Finger in 3 Zeilen.
deshalb gibt es so viele Libs und weil jedes Genie oder jeder Student dazu neigt, sein eigenes Ding zu machen
Ich habe den Artikelhttps://habrahabr.ru/post/350042/ gelesen, coole Maschine und wieder bietet Google alle APIs und Entwicklungswerkzeuge in Pyton an. Aber warum, sie ist langsam, was nützt coole Hardware, wenn man eine langsame Sprache verwendet?
Ja, ich weiß, Bibliotheken sind in Pluszeichen geschrieben und sie sind schnell. Aber der Anwendercode ist sowieso in Python. Ich habe mich lange Zeit mit Python beschäftigt, vielleicht ist im Laufe der Jahre etwas Außergewöhnliches passiert, so dass es so populär wurde?
Wer weiß, schreiben Sie bitte.
diese Frage wurde dir schon 5000000000 Mal in verschiedenen Threads gestellt
Gewöhnen Sie sich einfach daran)).
In Python gibt es viele Beispiele und Foren, in denen man nachfragen kann, wenn man etwas nicht versteht. In R muss man alles selbst verstehen, was viel Zeit in Anspruch nimmt, und ich habe noch kein einziges Forum zu R gesehen (außer einem Unterforum).
Außerdem ist die NumPY-Bibliothek jetzt erhältlich. Vektorberechnungen sind viel schneller, aber ich habe festgestellt, dass der Code in der R-Konsole meiner Meinung nach trotzdem schneller ist.
Im Allgemeinen ist Python viel lern- und verständnisfreundlicher, während R reichhaltiger ist und mehr Material in Bezug auf maschinelles Lernen enthält.
R ist ein langsamer Lerner. Obwohl ich nicht viel Erfahrung damit habe, arbeite ich mit Matlab. Und Matlab ist auch ein Idiot)). Sie alle sind Dolmetscher. Was die Freundlichkeit anbelangt, so habe ich in meiner Zeit nichts Besonderes bemerkt.
Ich verstehe einfach nicht, warum Google nicht C++ oder C# als Sprache für dieses Gerät verwendet hat. Nun, bei Sharp ist es irgendwie verständlich, es ist eine Sprache von MS, vom Konkurrenten. Aber was ist das Problem dabei?
Diese Frage wurde Ihnen schon 50.000.000 Mal in verschiedenen Threads gestellt.
komm einfach drüber weg ))
Wie nur eine und bekam nie eine verständliche Antwort. Alle Antworten beruhen auf Emotionen, so wie Ihre jetzt. ))
Was nicht klar ist, ist Folgendes. Google verwendet Java für Android. Es wäre vernünftig, dies auch bei dieser Hardware zu erwarten. Aber nein.
Wer weiß was, schreiben Sie es auf.
- cython.org
Was die Freundlichkeit angeht, so habe ich in meiner Zeit nichts Besonderes bemerkt.
Nach einigem "Googeln" war es in Python mehr oder weniger klar und es gab weitere Beispiele.
Nur eine, glaube ich, und ich habe nie eine schlüssige Antwort erhalten. Alle Antworten sind emotional, so wie Ihre jetzt. ))
Ich habe Ihnen bereits 2 Mal in verschiedenen Threads geantwortet
Sie scheinen nach einer Weile alles zu vergessen
python ist eine Hochsprache, die sich für die Arbeit mit Vektoren, Matrizen und neuronalen Netzen eignet.
Geschwindigkeit ist kein Thema, da die meisten zeitaufwändigen Vorgänge von den Plus- und Grafikkarten erledigt werden.
alles, was langsam ist, ist die Vorverarbeitung und muss nur einmal durchgeführt werden
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Ja, ich weiß, Bibliotheken sind in Pluszeichen geschrieben und sie sind schnell. Aber der Anwendercode ist sowieso in Python. Ich habe mich lange Zeit mit Python beschäftigt, vielleicht ist im Laufe der Jahre etwas Außergewöhnliches passiert, so dass es so populär wurde?
Wer weiß was, bitte schreiben.