Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3395

 
Maxim Dmitrievsky #:
Erst heißt es, es würde die Lernkurve beschleunigen. Dann heißt es, man brauche eine Menge abzugsfähiger Mittel. Das ist Ihre Art von Information.


Normalerweise wird eine Hyperparameter-Optimierung auf dem Gitter verwendet, NN+GA ist anders, dort sollten die Gewichte durch GA ausgewählt werden, nicht durch einen Standard-Solver wie Adam.

Der Artikel im Link ist verwirrend.

Überhaupt nicht

mein Gral arbeitet ein paar Sekunden pro Tag und seit dem 2. Jahr gibt er immer mehr her.

Es ist vollautomatisch.

Der Computer schaltet sich von selbst ein und aus.

 
Renat Akhtyamov #:

keineswegs

mein Gral funktioniert ein paar Sekunden pro Tag und seit dem 2. Jahr gibt er mir immer mehr.

Das ist, was ich sage, der gleiche Stil. Keine prufs oder konstruktiv :)

 
Maxim Dmitrievsky #:

Das ist es, was ich sage, im gleichen Stil. Nicht prufs oder konstruktiv :)

Ich habe den Anfang erzählt, aber niemand kann herausfinden, wie und was sogar von der Geschichte.

und es ist nur der Anfang, der einfachste, weiter gibt es Labyrinthe ;).

Obwohl...

absolut die ganze Geschichte seiner Entstehung in meinen Beiträgen seit 2012, wie sie sagen, von Punkt zu Punkt.

 

onnx-Paket in R. Falls jemand interessiert ist

https://github.com/onnx/onnx-r

GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
  • onnx
  • github.com
R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX) - GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
 
Vladimir Perervenko #:

onnx-Paket in R. Falls jemand interessiert ist

https://github.com/onnx/onnx-r

Haben Sie es benutzt, gibt es ein Beispiel für eine echte Anwendung?
 
Vladimir Perervenko #:

onnx-Paket in R. Falls jemand interessiert ist

https://github.com/onnx/onnx-r

Warum braucht R es? Welche Modelle fehlen in R, so dass sie exportiert werden müssten?

 
mytarmailS #:
Haben Sie es verwendet, gibt es ein Beispiel für die tatsächliche Verwendung?
Nein. Nicht nötig. Alles wird mit reinem MQL/R/Python gelöst, sowohl in MT4 als auch in MT5.
 
СанСаныч Фоменко #:

Warum braucht R das? Welche Modelle fehlen in R, so dass sie exportiert werden müssten?

Dafür ist ONNX nicht gedacht. Es ist für "Arbeiter" auf dem Markt.
 

Ich schlage vor, darüber nachzudenken, wie die FX-Stichprobe für die Ausbildung geschichtet werden kann, und warum dies in einigen Fällen eine gute Sache ist - Babushkin erklärt


 
Vladimir Perervenko #:
ONNX ist nicht dafür gedacht. Es ist für die "Arbeiter" auf dem Markt bestimmt.
Das wurde ihm auf der letzten Seite gesagt, aber ich denke, er hat es nicht bemerkt.