Diskussion zum Artikel "Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für den Handel (Teil IV): Bernoulli-Logik"

 

Neuer Artikel Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für den Handel (Teil IV): Bernoulli-Logik :

In diesem Artikel möchte ich das bekannte Bernoulli-Schema beleuchten und zeigen, wie es zur Beschreibung von handelsbezogenen Datenfeldern verwendet werden kann. All dies wird dann verwendet, um ein sich selbst anpassendes Handelssystem zu erstellen. Wir werden auch nach einem allgemeineren Algorithmus suchen, dessen Spezialfall die Bernoulli-Formel ist, und eine Anwendung für sie finden.

Wenn wir uns mit der Analyse der Möglichkeiten befassen, Handelshistorie und Backtests in der Sprache der Mathematik zu beschreiben, müssen wir zunächst den Zweck und das mögliche Ergebnis einer solchen Analyse verstehen. Bringt eine solche Analyse irgendeinen zusätzlichen Nutzen? Tatsächlich ist es unmöglich, auf Anhieb eine klare Antwort zu geben. Aber es gibt eine Antwort, die schrittweise zu einfachen und funktionierenden Lösungen führen kann. Allerdings sollten wir uns zunächst mit mehr Details befassen. Angesichts der Erfahrungen aus früheren Artikeln haben mich die folgenden Fragen interessiert:

  1. Ist es möglich, jede Strategie auf eine fraktale Beschreibung des Handels zu reduzieren?
  2. Wenn dies möglich ist, wo wäre es sinnvoll?
  3. Wenn es nicht immer möglich ist, was sind die Bedingungen für die Reduzierbarkeit?
  4. Wenn die Bedingungen für die Reduzierbarkeit erfüllt sind, entwickle Reduktionsalgorithmus.
  5. Ziehe andere Möglichkeiten zur Beschreibung der Strategie in Betracht. Verallgemeinerung

Die Antworten auf all diese Fragen lauten wie folgt. Es ist möglich, einige Strategien auf eine fraktale Beschreibung zu reduzieren. Ich habe diesen Algorithmus entwickelt und werde ihn weiter beschreiben. Er ist auch für andere Zwecke geeignet, da es sich um ein universelles Fraktal handelt. Lassen Sie uns nun nachdenken und versuchen, die folgende Frage zu beantworten: Was ist die Handelsgeschichte in der Sprache der Zufallszahlen und der Wahrscheinlichkeitstheorie? Die Antwort ist einfach: Es handelt sich um eine Menge isolierter Entitäten oder Vektoren, deren Auftreten in einem bestimmten Zeitraum eine bestimmte Wahrscheinlichkeit und einen bestimmten Zeitnutzungsfaktor hat. Das Hauptmerkmal jeder dieser Entitäten ist die Wahrscheinlichkeit ihres Auftretens. Der Zeitnutzungsfaktor ist ein Hilfswert, mit dessen Hilfe bestimmt werden kann, wie viel der verfügbaren Zeit für den Handel genutzt wird. Die folgende Abbildung kann helfen, die Idee zu verstehen:

Diagramm der Datentransfomation

Autor: Evgeniy Ilin