Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3505
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Речь идёт о стандартных метриках оценки сплита и термин относительно их используется, так как сопоставляется мой подход и общепринятый - не нужно выдирать из контекста. Такое ощущение, что хочется чего то найти в форме, а содержание совсем не интересно.
Придание общепринятым терминам самопальных значений сильно снижает возможность понимания содержания.
Получается, а) используется прореживание возможных точек для сплитов (квантование), б) на прореженном в пункте (а) наборе точек для сплитов строится дерево по кастомному критерию "устойчивости" (это самое тёмное место, наверное действительно правильнее называть это кластеризацией), в) полученные в пункте (б) "устойчивые" точки для сплитов используются в катбусте для построения итоговой рабочей модели.
Схему я понял.
Судя по этому утверждению " А не вытаскивая бордеры сплитов или чего там из обученного катбуста. " - нет.
Квантовые отрезки - это кластеры данных.
Если в одном измерении кластеризация, то - да, можно так сказать .
Потом вы делаете кластеризацию уже имеющихся кластеров, получаются типа ветки и листья.
Где я так делаю?
Уже писал, что это иерархическая кластеризация
Уже писал про ряд недостатков такого метода...
потому что алгоритм построения почти один и тот же.
Можете изложить алгоритм, что берём и какие операции совершаем? Вдруг, действительно, так, как Вы и говорите - алгоритмы могут быть разными, из тех что я смотрел - похожего не приметил, но всё просмотреть не мог явно.
можете делать свои дальнейшие умозаключения
Спасибо.
Придание общепринятым терминам самопальных значений сильно снижает возможность понимания содержания.
Там термин общепринятый. Вы же его перенесли на максимум моей кастомной ФФ для отбора - как бы она там не выражалась - т.е. сами расширили понятие, которое в контексте деревянных моделей ограничено в рамках общепринятых понятий. Даже не это удивляет, а желание это выявить и обсудить...
Получается, а) используется прореживание возможных точек для сплитов (квантование), б) на прореженном в пункте (а) наборе точек для сплитов строится дерево по кастомному критерию "устойчивости" (это самое тёмное место, наверное действительно правильнее называть это кластеризацией), в) полученные в пункте (б) "устойчивые" точки для сплитов ипользуются в катбусте для построения итоговой рабочей модели.
Понимание процесса у Вас значительно улучшилось. В (б) отбираются все кандидаты по ряду критериев (смещение вероятности и число активаций - число примеров в выборке), выбор из отобранных для сплита делается по дополнительному критерию. Для катбуста составляется квантовая таблица по отобранным на разных итерациях квантовых отрезках из пункта б. Там есть варианты.
Там термин общепринятый. Вы же его перенесли на максимум моей кастомной ФФ для отбора - как бы она там не выражалась - т.е. сами расширили понятие, которое в контексте деревянных моделей ограничено в рамках общепринятых понятий. Даже не это удивляет, а желание это выявить и обсудить...
Не буду ввязываться в споры, просто рекомендую почитать хотя бы вики про жадные алгоритмы. Деревья всегда строятся по жадным алгоритмам.
Понимание процесса у Вас значительно улучшилось. В (б) отбираются все кандидаты по ряду критериев (смещение вероятности и число активаций - число примеров в выборке), выбор из отобранных для сплита делается по дополнительному критерию. Для катбуста составляется квантовая таблица по отобранным на разных итерациях квантовых отрезках из пункта б. Там есть варианты.
Судя по этому утверждению " А не вытаскивая бордеры сплитов или чего там из обученного катбуста. " - нет.
Если в одном измерении кластеризация, то - да, можно так сказать .
Где я так делаю?
Уже писал про ряд недостатков такого метода...
Можете изложить алгоритм, что берём и какие операции совершаем? Вдруг, действительно, так, как Вы и говорите - алгоритмы могут быть разными, из тех что я смотрел - похожего не приметил, но всё просмотреть не мог явно.
Спасибо.
Не буду ввязываться в споры, просто рекомендую почитать хотя бы вики про жадные алгоритмы. Деревья всегда строятся по жадным алгоритмам.
Вот об этом я и пишу - что принцип жадного выбора не оптимален, так как ухудшает выбор на последующих шагах.
Условия применимости
Общего критерия оценки применимости жадного алгоритма для решения конкретной задачи не существует, однако для задач, решаемых жадными алгоритмами, характерны две особенности: во-первых, к ним применим Принцип жадного выбора, а во-вторых, они обладают свойством Оптимальности для подзадач.
Принцип жадного выбора
Говорят, что к оптимизационной задаче применим принцип жадного выбора, если последовательность локально оптимальных выборов даёт глобально оптимальное решение. В типичном случае доказательство оптимальности следует такой схеме:
Вам нужно внимательно прочесть все определения, какие есть методы анализа данных и уже определиться. Квантизация к таким не относится.
Вы думали, что понимаете мой труд, но оказалось, что только это себе придумали. Иногда надо приложить больше усилий, что бы понять как всё устроено - это не функции из библиотеки вызывать.
Вы думали, что понимаете мой труд, но оказалось, что только это себе придумали. Иногда надо приложить больше усилий, что бы понять как всё устроено - это не функции из библиотеки вызывать.
😀😀😀 с телками проще общаться
Зачем мне бессмысленный разговор с человеком, который искажает факты, не хочет понимать других, который думает, что знает...
Нет, я сожалею, что потратил кучу времени расшаркиваясь тут в объяснениях - нет тут слушателей.
Зачем мне бессмысленный разговор с человеком, который искажает факты, не хочет понимать других, который думает, что знает...
Нет, я сожалею, что потратил кучу времени расшаркиваясь тут в объяснениях - нет тут слушателей.