Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3486
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
В среднем.
Тогда надо генерить в начале N рандомных выборок с разными стат. распределениями и настройками, обучать на каждой сотню моделей...
Тогда надо генерить в начале N рандомных выборок с разными стат. распределениями и настройками, обучать на каждой сотню моделей...
Вот надо сделать это возможным...
Типа того
Слишком затратно, должен быть и другой путь.
Только статистика, множество тестовых выборок. Но и это не 100% гарантия, но все таки.
Только вот нет этого множества тестовых выборок - в этом часто причина плохих моделей - нехватка данных для обучения.
Только вот нет этого множества тестовых выборок - в этом часто причина плохих моделей - нехватка данных для обучения.
Слишком затратно, должен быть и другой путь.
Много данных для обучения тоже далеко не всегда есть хорошо. Получаем среднее по больнице.)
Не верно.
МО ищет паттерны, количество которых ограничено, около 100 и которые можно найти при длине выборки не более 2000. При увеличении выборки ошибка классификации НЕ падает. Найденное количество паттернов является характеристикой конкретного набора предикторов.
Не верно.
МО ищет паттерны, количество которых ограничено, около 100 и которые можно найти при длине выборки не более 2000. При увеличении выборки ошибка классификации НЕ падает. Найденное количество паттернов является характеристикой конкретного набора предикторов.