Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3053

 
mytarmailS #:

они не хорошие и не плохие , они адаптивные и не константные

В очередной раз, не боюсь надоесть.


Проблема не в правилах и не в моделях, проблема в предсказательной способности предиктора для учителя, которая (предсказательная способность) меняется. При Вашем подходе можно попасть в случайную "хорошесть", а нужнА цифровая мера изменчивости предсказательной способности. У Вас некий аналог "импотэнс" для предиктора в моделях - берем из того что есть, а если все мусор, то берем из мусора. По мне, фильтрация - это тупик, так как алгоритм формирует правила на том, что дали: дали конфетку - получили шоколад, а дали мусор - получили очередную порцию г..на.

 
Maxim Dmitrievsky #:

отношение между признаками точно так же может выйти за диапазон. Точно такая же абстракция.

Но речь не об этом, а о предложенном подходе, который имеет некоторый смысл.

Я все жду нормальных мыслей от форума по улучшению такого, потому что мою голову редко посещают свежие идеи, пока не прочту еще пару книг по статистике и МО.

Специально взял ООС где рынок изменился. Обучение было на падающем, а ООС на растущем.

На ООС примерно 75000пт / 500сделок = 140 пт  на сделку. Очень неплохо, такое можно и в торговлю ставить.
Сколько на графике месяцев/лет?
 
Forester #:
На ООС примерно 75000пт / 500сделок = 140 пт  на сделку. Очень неплохо, такое можно и в торговлю ставить.
Сколько на графике месяцев/лет?
С 2000 года, обучение с 2010. Сделок можно добавить к базовому алгоритму
 
Maxim Dmitrievsky #:

отношение между признаками точно так же может выйти за диапазон. Точно такая же абстракция.

Ты наверное чего то не понял, никак это "за диапазон"  не выйдет как раз...

Вот пример правила:
Текущее приращения "R" больше за текущую волаьтльность

R > H-L

Как это может выйти за диапазон? Диапазона нет.. 

А вот другой вариант - реальный (правило из буста или фореста)

R > 0.000022

Вот тут как раз все и посыпиться. 
Обучал на одной волатильности,  тестил на другой, вот тут и будет выход за диапазон 

 
Maxim Dmitrievsky #:

Специально взял ООС где рынок изменился. Обучение было на падающем, а ООС на растущем.

Выглядит прикольно, но возьми ещё одну ООС но большего размера
 
Maxim Dmitrievsky #:

отношение между признаками точно так же может выйти за диапазон. Точно такая же абстракция.

Но речь не об этом, а о предложенном подходе, который имеет некоторый смысл.

Я все жду нормальных мыслей от форума по улучшению такого, потому что мою голову редко посещают свежие идеи, пока не прочту еще пару книг по статистике и МО.

Специально взял ООС где рынок изменился. Обучение было на падающем, а ООС на растущем.


Сколько было обучено моделей, прежде чем получили эту?

Собирайте такие удачные модели в группы и по их сигналам делайте повторно обучение - будет сделок больше.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Сколько было обучено моделей, прежде чем получили эту?

Собирайте такие удачные модели в группы и по их сигналам делайте повторно обучение - будет сделок больше.

10-20 для выбрасывания ошибок и потом финальная

 
Maxim Dmitrievsky #:

10-20 для выбрасывания ошибок и потом финальная

Проверьте на всех доступных валютных парах, если будет результат примерно такой же, тогда стратегия надежная.

 
Evgeni Gavrilovi #:

Проверьте на всех доступных валютных парах, если будет результат примерно такой же, тогда стратегия надежная.

нужны признаки унифицированные для такого

как выше писали разная дисперсия и диапазоны обычно

 

Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля

Maxim Dmitrievsky, 2023.05.02 13:11

А если поставить задачу по поиску правил несколько по другому:

1. найти такие трейн и тест, где на тесте лучше всего. Не обязательно брать весь ряд, можно ограничить эти участки по году и они не обязаны идти друг за другом. Просто 2 случайных отрезка истории для трейна и теста. Если хороший тест найден после переборов и обучений, то добавить в модель все остальные примеры и разметить их как "не торговать".

2. Еще можно обучить много моделей (допустим, 100), получить их предсказания и сравнить с исходными метками. Собрать все ошибки в одно место и отсортировать по повторяемости. Самые повторяющиеся разметить как "не торговать". Потом обучить финальную модель. А можно наоборот собрать только хорошие предсказания, а остальные пометить как не торговать.

Это на уровне интуиции сформулированы подходы или есть какая-то идея виденья включения/выключения рыночных закономерностей?
Причина обращения: