Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

Este artigo descreve brevemente a opinião do autor no redesenho de indicadores, indicadores com múltiplos quadros de tempo e exibição de cotações com candlesticks japoneses. O artigo não contém elementos específicos de programação e possui um caráter geral.

Este artigo tenta analisar diversas peculiaridades da representação de cotações disponível no terminal cliente do MetaTrader. O artigo é geral, ele não diz respeito à programação.

O MetaTrader 5 nos permite simular negociação automática, dentro de um verificador de estratégia incorporado, utilizando Expert Advisors e a linguagem MQL5. Este tipo de simulação é chamada de teste dos Expert Advisors, e pode ser implementado utilizando a otimização multitarefa, também como simultaneamente sobre um número de instrumentos. A fim de oferecer um teste rigoroso, uma geração de pontos (ticks) baseada no histórico por minuto disponível, precisa ser executada. Este artigo fornece uma descrição detalhada do algoritmo, pelo qual os ticks (pontos) são gerados para o teste histórico no terminal do cliente do MetaTrader 5.

Este artigo descreve os princípios do trabalho com a Internet por meio do uso de requisições HTTP e troca de dados entre terminais, usando um servidor intermediário. Uma classe de biblioteca MqlNet é apresentada para trabalho com recursos de internet no ambiente MQL5. Preços de monitoramento de diferentes corretores, mensagens de câmbio com outros negociadores sem sair do terminal, busca por informação na Internet - estes são apenas alguns exemplos, analisados neste artigo.

Você acabou de registrar e, provavelmente, você tem perguntas como: "Como faço para inserir uma imagem na minha mensagem?", "Como faço para formatar meu código fonte MQL5?", "Onde são mantidas minhas mensagens pessoais?". Você pode ter muitas outras perguntas. Neste artigo, nós preparamos algumas dicas práticas que ajudarão você a se acostumar com o MQL5.community e tirar o máximo proveito de seus recursos disponíveis.

A maioria dos codificadores Java estará familiarizada com a documentação gerada automaticamente com o JavaDocs. A ideia é adicionar comentários no código de uma maneira semi-estruturada que possam ser extraídos em um arquivo de ajuda fácil de navegar. O mundo do C++ também possui vários geradores automáticos de documentação, com os dois líderes sendo o SandCastle da Microsoft e o Doxygen. O artigo descreve o uso do Doxygen para criar o arquivo de ajuda HTML a partir dos comentários estruturados no código MQL5. O experimento funcionou muito bem, acredito que a documentação de ajuda que o Doxygen produz do código MQL5 irá agregar uma grande quantidade de valor.

Após termos decidido premiar os participantes mais proeminentes do website MQL5.com, selecionamos os critérios-chave para determinar a contribuição de cada participante para o desenvolvimento da comunidade. Como resultado, temos os seguintes vencedores que publicaram a maior quantidade de artigos no website - investeo (11 artigos) e victorg (10 artigos), e os que enviaram os seus programas à Base de códigos – GODZILLA (340 programas), Integer (61 programas) e abolk (21 programas).

Este artigo nos leva a uma nova direção no desenvolvimento de EAs, indicadores e scripts no MQL4 e MQL5. No futuro, este paradigma de programação gradualmente se tornará uma padrão base para todos os negociantes na implementação de EAs. Usando o paradigma de programação baseada em autômatos, os desenvolvedores no MQL5 e MetaTrader 5 estarão próximos de criar uma nova linguagem - MQL6 - e uma nova plataforma - MetaTrader 6.

Neste artigo, eu gostaria de dar um exemplo de como um programa de negociação pode ser, bem como os resultados que podem ser alcançados em 9 meses, tendo começado a aprender MQL5 a partir do zero. Este exemplo também mostrará quanto multifuncional e informativo tal programa pode ser para um negociante, tendo um espaço mínimo no gráfico de preços. E vamos ser capazes de ver quanto colorido, brilhante e intuitivamente claro os painéis de informações comerciais dos usuários podem ser. Assim como muitos outros recursos...

No final de janeiro de 2012, a empresa de desenvolvimento de software que fica por trás do desenvolvimento do MetaTrader 5 anunciou o suporte nativo para OpenCL no MQL5. Usando um exemplo ilustrativo, o artigo estabelece o básico da programação no OpenCL no ambiente MQL5 e fornece alguns exemplos de otimização nativa do programa para o aumento da velocidade operacional.

O mercado da comunidade MQL5 fornece desenvolvedores Expert Advisors, com o mercado já formado composto por milhares de clientes potenciais. Este é o melhor lugar para vender estratégias de negociação e indicadores técnicos!

Ofereça seus desenvolvimentos a milhões de usuários MetaTrader em todo o mundo, publique-os no Mercado. O serviço oferece uma infraestrutura pronta para realizar vendas: acesso ao público, mecanismos de licenciamento, disponibilização de versões de teste, entrega de atualizações e aceitação de pagamentos. Tudo que você precisa fazer é passar por um rápido procedimento de registro e publicação de produto. Comece a ganhar dinheiro com seus empreendimentos, enquanto o serviço tomará conta de todos os detalhes técnicos.

O artigo fornece uma análise de AutoElliottWaveMaker - o primeiro desenvolvimento para a análise Elliot Wave no MetaTrader 5 que representa uma combinação de rotulagem de onda manual e automática. A ferramenta de análise de onda é escrita exclusivamente no MQL5 e não inclui bibliotecas dll externas. Esta é mais uma prova de que programas sofisticados e interessantes podem (e devem) ser desenvolvidos no MQL5.

Veja seu terminal de negociação. Quais meios de apresentação de preço você pode ver? Barras, candlesticks, linhas. Estamos buscando tempo e preços onde temos apenas lucro com os preços. Devemos dar atenção aos preços ao analisarmos o mercado? Este artigo propõe um algorítimo e um script para um gráfico de ponto e figura ("jogo da velha") é dada consideração a vários padrões de preço em que o uso prático é destacado nas recomendações fornecidas.

Ocultando os detalhes de implementação de classes/funções em um arquivo .ex5 vai permitir que você compartilhe seus algoritmos experientes com outros desenvolvedores, defina projetos comuns e promova-os na Internet. E enquanto a equipe MetaQuotes não mede esforços para viabilizar a possibilidade de herança direta de classes de biblioteca ex5, vamos implementá-la agora.

A maioria dos desenvolvedores precisa ter seu código protegido. Este artigo apresentará alguns meios diferentes para proteger o software MQL5 - ele apresenta métodos para fornecer recursos de licenciamento para Scripts do MQL5, Exper Advisors e Indicadores. Ele cobre a proteção de senha, geradores de chave, licença de conta, avaliação de limite de tempo e proteção remota usando chamadas MQL5-RPC.

No artigo "Dr. Tradelove..." criamos um Exper Advisor, que otimiza parâmetros independentemente do sistema de negociação pré-selecionado. Além disso, decidimos criar um Expert Advisor que não apenas otimizasse parâmetros de um sistema de negócio destacando o EA, mas também selecione o melhor dos vários sistemas de negócio. Vamos ver o que pode resultar disso...

Assistente visual Expert Advisor para MetaTrader 5 fornece um ambiente gráfico altamente intuitivo com um conjunto abrangente de blocos comerciais predefinidos que permitem que você crie Expert Advisors em minutos. A abordagem clique, arraste e solte do Assistente visual Expert Advisor permite criar representações visuais de estratégias de negociação Forex e sinais de como você faria com lápis e papel. Esses diagramas comerciais são analisados automaticamente pelo gerador de código Molanis’ MQL5 que os transforma em Expert Advisors prontos para serem usados. O ambiente gráfico interativo simplifica o processo de design e elimina a necessidade de escrever código MQL5.

Este artigo busca atualizar o indicador criado anteriormente e lida brevemente com um método para estimar intervalos de confiança de previsão usando auto inicialização e quantis. Como resultado, teremos o indicador de previsão e os scripts a serem usados para estimar a precisão da previsão.

Ao desenvolver um sistema de negócio, geralmente surgem problemas ao selecionar a melhor combinação de indicadores e seus sinais. A análise discriminante é um dos métodos para encontrar tais combinações. O artigo fornece um exemplo do desenvolvimento de um EA para a coleta de dados do mercado e ilustra o uso da análise discriminante para construir modelos de prognóstico para o mercado FOREX no software Statistica.

A análise técnica implementa amplamente os indicadores que mostram as cotações básicas "mais claramente", permitindo que os negociantes realizem análises e prevejam o movimento de preços de mercado. é bastante óbvio que não há sentido em utilizar indicadores, e muito menos aplicá-los na criação de sistemas de negociação, a menos que possamos resolver as questões relativas à transformação de cotações iniciais e a credibilidade do resultado obtido. Neste artigo, mostramos que existem sérios motivos para tal conclusão.

O artigo familiariza o leitor com os modelos de suavização exponencial usados para previsão de curto prazo de séries de tempo. Além disso, ele toca em assuntos relacionados com a estimativa e otimização dos resultados de previsão e fornece alguns exemplos de scripts e indicadores. Este artigo será útil como primeira familiarização com os princípios de previsão baseados nos modelos de suavização exponencial.

No início de 2011, lançamos a primeira versão do MQL5 Wizard. Este novo aplicativo fornece uma ferramenta simples e conveniente para gerar robôs de negociação automaticamente. Qualquer usuário do MetaTrader 5 pode criar um Expert Advisor personalizado sem precisar saber como programar em MQL5.

Este artigo introduz uma classe projetada para dar uma rápida estimativa preliminar das características de várias séries de tempo. Conforme isso ocorre, os parâmetros estatísticos e a função de autocorrelação são estimados. Uma estimativa espectral das séries de tempo é realizada e um histograma é construído.

Este artigo descreverá indicadores adaptativos avançados e suas implementações no MQL5: ciclo cibernético adaptativo, centro adaptativo de gravidade e RVI adaptativo. Todos os indicadores foram originalmente apresentados em "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" por John F. Ehlers.

O terminal do cliente MetaTrader 5 oferece uma ampla gama de possibilidades de otimização dos parâmetros de Expert Advisor. Além dos critérios de otimização inclusos no provador de estratégia, os desenvolvedores têm a possibilidade de criar os seus próprios critérios. Isto leva a um número quase ilimitado de possibilidades de teste e otimização dos Expert Advisors. Este artigo descreve formas práticas, tanto simples como complexas, de criação desses critérios.

Um dos aspectos mais interessantes dos Mapas auto-organizáveis (mapas de Kohonem) é que eles aprendem a classificar os dados sem supervisão. Em seu formato básico, ele produz um mapa de similaridade dos dados de entrada (clustering). Os mapas SOM podem ser usados para a classificação e visualização de dados de alta dimensão. Neste artigo, serão apresentadas diversas aplicações simples dos mapas de Kohonen.

Estimativa de parâmetros estatísticos de uma sequência é muito importante, desde que muitos dos modelos e métodos matemáticos são baseados em diferentes suposições. Por exemplo, normalidade da lei de distribuição ou valor de dispersão, ou outros parâmetros. Assim, quando analisando e realizando previsões de séries de tempo, nós precisamos uma ferramenta simples e conveniente que permite rápida e clara estimativa dos principais parâmetros estatísticos. O arquivo descreve brevemente os parâmetros estatísticos mais simples de uma sequência aleatória e vários métodos de análise visual. Ele oferece a implementação desses métodos em MQL5 e os métodos de visualização dos resultados dos cálculos usando o aplicativo Gnuplot.

A MQL5.community oferece amplas oportunidades de ganhar aos traders e desenvolvedores de aplicativos de negociação para o terminal MetaTrader. Neste artigo, explicaremos como o pagamento de serviços MQL5 e a retirada de fundos acorrem, também veremos como é mantida a segurança ao realizar operações.

O complexo inteiro de problemas de criação de uma estrutura de um código executado e seu rastreamento pode ser resolvido sem muitas dificuldades. Esta possibilidade apareceu no MetaTrader 5 devido a um novo recurso da linguagem MQL5 - criação automática de variáveis de tipo complexo de dados (estruturas e classes) e sua eliminação quando fora do escopo local. O artigo contém a descrição da metodologia e a ferramenta pronta para uso.

O artigo aborda as distribuições de probabilidade (normal log-normal, binominal, logística, exponencial, distribuição de Cauchy, distribuição T de Student, distribuição Laplace, distribuição Poisson, distribuição Secante Hiperbólica, distribuição Beta e Gama) de variáveis aleatórias usadas nas Estatísticas Aplicadas. Também apresenta classes para lidar com estas distribuições.

O artigo lida com os métodos de otimização de algorítimos computacionais de indicadores. Todos encontrarão um método que seja melhor para suas necessidades. Três métodos são descritos aqui. Um deles é bastante simples, o outro requer conhecimento sólido em matemática e o último requer um pouco de perspicácia. Indicadores ou o design do terminal do MetaTrader 5 são usados para realizar a maioria dos métodos descritos. Os métodos são bastante universais e podem ser usados não apenas para aceleração do cáluclo de regressão linar, mas também para muitos outros indicadores.

Existe alguma correlação entre o comportamento do preço passado e suas futuras tendências? Por que o preço repete hoje a característica de seu movimento do dia anterior? A estatística pode ser usada para prever a dinâmica de preço? Existe uma resposta, e é positiva. Se tiver alguma dúvida, então, este artigo é para você. Vou lhe dizer como criar um filtro de trabalho para um sistema de negócio no MQL5, revelando um padrão interessante nas mudanças de preço.

Este artigo é uma continuação lógica do meu artigo de Distribuições de probabilidade estatística em MQL5 que apresenta as classes para trabalhar com algumas distribuições estatísticas teóricas. Agora que temos uma base teórica, sugiro que devemos prosseguir diretamente para conjuntos de dados reais e tentar fazer algum uso informativo desta base.

O artigo descreve uma forma de programação sem usar templates, mas mantendo o estilo de programação inerente a eles. Ele nos diz sobre a implementação de templares usando métodos personalizados e possui um script pronto para uso anexo para criação de código com base de templates especificados.

Este artigo apresenta a conexão do MetaTrader 5 para ENCOG - Rede neural avançada e estrutura de aprendizado de máquina. Ele contém a descrição e implementação de um simples indicador de rede neural com base em indicadores técnicos padrão e um Expert Advisor baseado em um indicador neural. Todos os códigos fonte, binários compilados, DLLs e uma rede treinada exemplar estão ligados ao artigo.

O preço de mercado é formado pelo estável equilíbrio entre demanda e fornecimento que, por sua vez, depende de uma variedade de fatores econômicos, políticos e psicológicos. As diferenças na natureza também como causas de influência destes fatores dificultam considerar diretamente todos os componentes. Este artigo estabelece uma tentativa de prever o preço de mercado, com base em um modelo de regressão elaborada.

Neste artigo eu apresentei diferentes métodos de interação entre o código MQL5 e o código C# gerenciado. Eu também ofereci vários exemplos de como organizar estruturas MQL5 contra C# e como invocar funções de DLL exporta em scripts MQL5. Eu acredito que forneci exemplos que podem servir como uma base para pesquisas futuras sobre escrever DLLs em código gerenciado. Este artigo também abre portas para o MetaTrader usar muitas bibliotecas que já estão implementadas em C#.

A caminhada aleatória parece muito similar com os dados de mercado reais, mas possui alguns recursos significativos. Neste artigo, considerarei as propriedades da Caminhada Aleatória, simulada usando o jogo de cara e coroa. Para estudar as propriedades dos dados, foi desenvolvido o indicador de modismo.