트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3229

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Uladzimir Izerski #:

논리적으로 생각해 보면 어떨까요?

컴퓨팅 파워가 무한하다면 모든 돈은 이 컴퓨팅 지갑으로 흘러들어갈 것입니다.

다른 컴퓨팅 능력이 첫 번째 컴퓨팅 능력에서 그것을 빼앗고 싶어한다면 누가 그것을 허용할까요?

여유롭게 생각해 보세요. 논리를 적용하는 것이 유용합니다.)))

논리에 대해 이야기하지 마세요, 당신은 그것이 무엇인지 전혀 모릅니다.....
사전을 찾아 무한 / 무한이라는 단어의 의미를 읽어보세요.

그런 다음 지구상에 무한한 연역력을 가진 슈퍼 컴퓨터가 있는지 질문에 답하세요....

그런 다음 슈퍼컴퓨터 소유자가 슈퍼컴퓨터를 인쇄하면 돈을 벌어야 하는지에 대한 질문에 답하세요.


그는 논리를 적용하고 있습니다.
논리와 추론에 대해 무엇을 알고 있나요?
 
fxsaber #:

캐글이 잘했을지 궁금합니다.....

물론 재정이 인센티브가 될 수 있습니다....

 
fxsaber #:

그것으로 충분하지 않다면 수년 동안 먹이를 먹을 때 MO에서 무엇을 찾습니까?

글쎄요, 저는 모든 바를 예측합니다. 어떤 사람들은 당신처럼 일부 조건이 충족되면 하루에 1 건의 거래를 예측하기도합니다. 사람마다 다르죠.

 
fxsaber #:

이론적인 질문입니다.


조건.

  1. 누군가 아주 간단한 TS를 발명했습니다.
  2. 따옴표로 무엇을 해야 하는지 깨달았기 때문에 TS 최적화 후 모든 샘플에서 최상의 패스가 OOS에 완벽하게 표시되었습니다.
  3. 무작위로 따옴표 시퀀스를 생성하고 여기에 포인트 2의 결과를 추가했습니다.

그 결과 특정 히스토리가 생겼으며, 이는 확실히 규칙성을 가지고 있습니다. 이 기록은 원하는 길이로 만들 수 있습니다.


질문이 있습니다.

무한한 계산 능력을 갖춘 (언젠가 미래에) 초고도화된 MO 기법이 항목 1과 같은 TC(항목 3의 데이터)를 찾거나 항목 2와 같은 속성을 가진 TC를 찾을 수 있을까요?

MO에 대해 논의하고 있다면 파리와 커틀릿을 분리해야 합니다:

1. 약간의 오차를 가지고 다음 단계를 예측하는 분류 모델이 있습니다.

2. 항목 1에 따라 모델을 사용하고 일부 수익 / 손실이있는 계정에서 거래하는 전문가 조언자가 있습니다.


1번 항목에 따라 20% 미만의 오차를 내는 분류 모델을 만들 수 있습니다. 이 분류 오류는 다음 네 가지 파일에서 거의 동일합니다:

1. 원본 파일에서 무작위로 샘플링하여 얻은 훈련 파일

2. 훈련 파일의 무작위 샘플에 추가하여 얻은 테스트 파일

3. 훈련 및 테스트 파일의 무작위 샘플에 추가하여 얻은 검증 파일

4. 일반적인 가격 순서가 있는 추가 일반 파일.

이 사이트에서는 이 결과의 안정성에 대한 이론적 근거를 여러 번 설명했습니다.

그리고 시세, 가격에 대해 금융 계열은 고정되어 있지 않기 때문에, 즉 트릭이 있든 없든 어떤 기록도 중요하지 않기 때문에 수익성있게 거래하는 전문가 조언자를 만드는 것은 이론적으로 불가능합니다. 초기 가격 계열은 수익성 있는 시스템을 구축하는 데 사용할 수 없습니다. 가격 시리즈(시세)뿐만 아니라 모든 종류의 매시도 마찬가지입니다.

 
Renat Fatkhullin #:
신경망을 홍보하기 위한 또 다른 챔피언십을 개최할 계획입니다:
1) 다운로드 가능한 model.onnx가 포함된 단일 MQL5 로봇 템플릿 제공
2) 5개월 이내에 참가자는 model.onnx 형식으로 모듈을 업로드합니다.
3) 매일 2023.01.01부터 현재까지 4대 주요 환율에 대한 기록에서 자동으로 실행됩니다.
4) 참가자의 일일 순위가 게시됩니다.
5) 5 개월 이내에 참가자의 예비 누적 기간이 끝나면 실제 거래 기간은 1 개월 이내에 시작됩니다.
6) 1개월 동안의 작업 결과에 따라 우승자가 결정됩니다.
7) 우리 회사의 상금 30,000 달러는 15,000, 10,000 및 5,000 달러로 세 명의 우승자로 나뉩니다.
8) 우리는 챔피언십이 끝나면 개발자의 지적 재산을 보존하기 위해 모든 모델 파일이 지워질 것임을 보장합니다.

챔피언십의 목적은 전적으로 거래에서 기계 학습의 발전을 촉진하는 것입니다. 변경할 수 없는 단일 MQL5 템플릿 + model.onnx로만 프로그래밍해야 합니다.

아이디어는 좋습니다.

그러나 onnx는 모델 변환을위한 것이지만 날짜를 생성하는 방법은 무엇입니까? 아니면 MQL5 템플릿에 미리 만들어진 예측자가 있을까요?

 
Renat Fatkhullin #:
챔피언십의 목적은 오로지 트레이딩에서 머신러닝의 발전을 촉진하는 것입니다.

100%의 MO 트레이더가 예스라고 답했습니다!!!!

레나트 팻쿨린 #:
변경할 수 없는 단일 MQL5 템플릿 + model.onnx로만 프로그래밍

MO 트레이더의 99.9%가 - 오 젠장 ((( 도대체 onnx가 뭐야)))

 
Renat Fatkhullin #:
1) 다운로드 가능한 model.onnx가 포함된 단일 MQL5 로봇 템플릿을 제공합니다.

모델의 복잡성에 대한 요구 사항이 있습니까? 아니면 "MACD" 모델로도 참여가 가능할 정도로 모델이 너무 간단해도 되나요?

 
fxsaber #:
할 수 있도록 솔루션을 찾는 것입니다
.

IO 도구는 아직 이 작업을 즉시 수행할 수 없습니다.

그리고 앞으로도 그럴 것입니다.

저는 이 스레드에서 그 결과를 지켜보고 있습니다.

모든 전략은 핍입니다.

1년 계약의 프로그램은 어떻게 작동할지 궁금합니다.

 
Andrey Dik #:

모델의 복잡성에 대한 요구 사항이 있습니까? 아니면 "MACD" 모델로도 참여가 가능할 정도로 모델이 너무 간단해도 되나요?

스캘퍼는 규칙에 의해 금지됩니다.

목표는 트레이딩용 ML 모델의 개발을 촉진하고, 기존 방식으로 돈을 벌 기회를 주지 않고, 모델을 가장한 사소한 스캘퍼를 채우는 등의 행위를 하지 않도록 하는 것입니다.

 
Renat Fatkhullin #:

스캘퍼는 규칙에 따라 금지됩니다.

주방.

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