글쎄, 거래 플랫폼을 작성하십시오. 왜 mt5와 mql이 필요한가요? 당신은 일종의 사용자 권한이 아니라 개발자 입니까? )))
왜 다른 사람의 코드를 가져 가야합니까, 어리석은 것입니다. 당신은 스스로 모순됩니다))))
그의 말에는 모순이 없다. 예를 들어 C로 작성된 자체 거래 프로그램을 사용하여 FIX 브로커에 연결할 수 있으며 MT를 전혀 사용하지 않고도 거래할 수 있으며 C-creation에서 이러한 분석의 전체 범위를 수행할 수 있습니다. 그러나 사실은 MT에서는 R이나 C가 아니라 MT의 MQL로 작성된 프로그램에서 이 작업을 수행하는 것이 더 쉽습니다. 특별한 거래 "벽돌"의 산은 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있는 MT용으로 작성되었으며 이러한 벽돌에서 녹색 상인에 대한 환상을 형성할 수 있습니다. 어드바이저 생성기가 있습니다. 원하는 경우 코드 내부에 들어가서 모든 것이 어떻게 작동하는지 자세히 파악할 수 있습니다(SanSanych처럼 이 모듈을 만든 학자들의 수많은 과학 문헌을 읽을 필요 없이).
1. 내가 어딘가에 달리 언급했습니까? 거래 주문 발행에 대해 어디에서 이야기 했습니까? 무슨 얘기를 하는 건가요?
2. 글쎄요, 미래에 과거 데이터와 동일할 것이라는 증거 를 찾는 것은 무지 아닌가요?)) 통계는 패턴을 식별하는 기초가 되는 데이터를 수집하지만 "증거"가 될 수는 없습니다. 통계의 도움으로 밝혀진 규칙성은 추측에 불과합니다. 이 패턴을 볼 수 있지만 볼 수 없습니다. 그 반대. 따라서 통계 데이터를 기반으로 한 "증명"은 잘못된 결론이며 주관적인 비전을 객관적인 현실로 수용하는 것입니다.
거래에서 통계는 지표, 패턴 및 기타 유형의 패턴 감지와 함께 분석 도구입니다. 누구나 그것을 사용하는 방법에 대한 자신의 아이디어가 있습니다. 많은 사람들에게 통계는 거래 성과를 평가하는 데만 필요하고 다른 사람들은 시장 역학의 반복을 검색하고 다른 사람들은 지표 신호의 품질 등을 확인하는 데 필요합니다. 그러나 수집된 통계를 기반으로 미래에 대한 명확한 결론 오해의 소지가 있습니다. 따라서 통계를 "숭배"해서는 안 됩니다. 반복 예측의 가치도 통계적으로 확인해야 합니다. 따라서 - 통계 예측의 정확성에 대한 통계를 수집한 다음 이 통계에 대한 통계 등 ...)
이제 기계 학습에 대해 알아보십시오. 효율성의 결과는 어디에 있습니까? 고전적인 가격 형성을 인식하기 위해 R에서 범용 코드를 작성할 수 있습니까? 추세, 플랫, 레벨, 브레이크아웃, 리바운드, 수정, 포물선 반올림, 채널 등을 정확하게 찾으려면 알고리즘이 필요합니다. 이 모든 것이 기술적 분석입니다. R이 처음에 거래용으로 설계된 경우 이러한 알고리즘은 기본적으로 구현되어야 합니다. 그들은 어디에 있습니까? 그렇다면 우리는 무엇에 대해 논쟁하고 있습니까? - R은 최고의 거래 언어입니다!
따라서 악명 높은 기계 학습: - 신경망은 가격 수치의 인식에 쉽게 대처해야 하며 이 기술의 사람보다 열등하지 않아야 합니다. 그들은 잘 지내고 있습니까? 증거는 어디에 있습니까? 모든 패턴을 인식하는 R 로봇을 보여주세요. 그러면 모든 것에 대해 당신이 옳다고 말할 것입니다.
3. R 나는 모르겠고, 여기에는 나의 무지가 분명히 있습니다. 하지만 (거래의 결과나 위의 작업을 해결할 수 있는 로봇을 인용하여) 실제로 그 효과를 증명해 주시면 기꺼이 R을 공부하겠습니다.
그러나 R의 지지자들은 "자전거를 재발명하는 이유는 무엇입니까?"라고 말합니다. 목발 사용을 제안하면 MQL 지지자는 자신의 자전거를 만들고 물론 뒤뚱거리는 상대를 따라 잡을 것입니다.))
TA는 통계 및 ML과 대조될 필요가 없습니다. 많은 "지표"는 고전적인 통계이며 창 버전이며 칠면조의 TS 최적화는 ML의 특별한 경우입니다. 예를 들어 스트로크를 신경망으로 줄이는 것이 쉽습니다. TA와 ML의 차이점, 첫째, 후자는 말하자면 "더 과학적", 즉 그의 방법이 수학적으로 엄격하게 입증되지 않으면 적어도 수치적으로, 경험적으로, 그리고 TA에는 많은 완전히 근거가 없는 가설과 "상식"에만 호소하는 다양한 방법은 거래에서 종종 도움이 되기보다 해를 끼칠 뿐입니다.
안드레이 딕 : 그의 말에는 모순이 없다. 예를 들어 C로 작성된 자체 거래 프로그램을 사용하여 FIX 브로커에 연결할 수 있으며 MT를 전혀 사용하지 않고도 거래할 수 있으며 C-creation에서 이러한 분석의 전체 범위를 수행할 수 있습니다. 그러나 사실은 MT에서는 R이나 C가 아니라 MT의 MQL로 작성된 프로그램을 통해 이 작업을 수행하는 것이 더 쉽습니다 . 특별한 거래 "벽돌"의 산은 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있는 MT용으로 작성되었으며 이러한 벽돌에서 녹색 상인에 대한 환상을 형성할 수 있습니다. 어드바이저 생성기가 있습니다. 원하는 경우 코드 내부에 들어가서 모든 것이 어떻게 작동하는지 자세히 파악할 수 있습니다(SanSanych처럼 이 모듈을 만든 학자들의 수많은 과학 문헌을 읽을 필요 없이).
글쎄, 네, 동의합니다. 나는 논쟁하지 않을 것입니다 ...
그러나 일종의 알고리즘 매쉬를 확인하려는 경우. 시장을 위한 교육 10가지 인기 있는 것 중 일부 및 R-ka가 여기에서 수행할 50가지 알려진 방법 중 일부에서 그 전에 데이터를 사전 처리할 수도 있습니다. 이 스레드는 대략 그 정도입니다.
세 명의 현자는 길을 따라 걸었고 길에서 바보를 만났고 바보는 현자에게 물었다. 인생의 의미는 무엇입니까?
....... 두 명의 현자가 길을 걷고 있고 두 명의 바보가 남아 인생의 의미에 대해 이야기했습니다 ..
당신이 말할 때, 당신은 정신이 나간 것 같습니다.
어떤 언어로든 귀하의 요점에 대한 답변을 보여주세요! 답이 있나요? R은 어떻습니까?
아니면 µl 당 groal이 있습니까?R 언어에 내장된 패턴 인식 알고리즘(예: MQL)이 없는 경우 특별한 이점은 무엇입니까? 그러한 알고리즘을 만드는 것이 더 쉽다는 사실에 대해? 그렇다면 왜 아직 생성되지 않았습니까? 생성된 경우 어디에 있습니까?
아마도 요점은 R이 거래에서 유행하게 되었지만 특별한 장점 때문이 아니라 거래 아이디어에 변화 가 있었기 때문일 것입니다. 즉, 고전적인 기술 분석은 과거의 일이며 "멋진"및 "이국적인"데이터 분석 방법이 매우 인기를 얻었습니다.
고급 수학 및 통계는 시장 데이터를 분석하고 거래 결정을 내리는 도구가 되었습니다. 그리고 여기에서 R은 이 범주의 컴퓨팅에 적합한 언어로 등장했습니다. 거래에서 그러한 분석 방법을 얼마나 효과적으로 사용하는지는 미해결 문제입니다. 아무도 이것을 증명하지 못했습니다.
통계 및 더 높은 수학의 도움으로 발견된 시장 패턴에 대한 확실한 증거는 제공되지 않았습니다. 이러한 방법이 유행이 되었고 따라서 R이 유행이 되었을 뿐입니다.
그러나 시장 데이터를 분석하고 그 패턴을 찾기 위한 수학적 통계적 방법의 효과에 대한 실제 통계 연구에서 고전적인 기술 분석이 훨씬 더 나은 것으로 판명될 수 있으며 따라서 MQL에 비해 알고리즘 거래에서 R의 장점은 입증되었습니다.
원한다면 R에서 기계 학습 및 기타 "종소리"를 사용하여 새로운 "유행" 분석 방법의 효과에 대한 연구를 수행하고 일반적인 기술의 거래 결과와 비교합시다. MQL의 분석(지지선, 저항선, 돌파 및 반등, 추세 등).
알고리즘 거래에서 R 언어의 장점에 대해 최종 결론을 내립시다.
글쎄, 마지막으로 "날개에서 커틀릿"을 분리하기 위해 R이 실제로 이점을 가질 수 있지만 거래에서 얼마나 가치가 있는지는 미해결 질문이라고 말할 것입니다.
이러한 이점이 전략의 더 큰 수익성으로 이어지지 않는다면 알고리즘 거래에는 문제가 되지 않습니다.
코드 작성의 용이성과 기성 템플릿의 사용에 관해서는 이것은 사용자에게만 제공되는 "장점"입니다.
개발자는 코드를 자세히 이해하는 것이 좋습니다.
코드 작성의 용이성과 기성 템플릿의 사용에 관해서는 이것은 사용자에게만 제공되는 "장점"입니다.
개발자는 코드를 자세히 이해하는 것이 좋습니다.
글쎄, 거래 플랫폼을 작성하십시오. 왜 mt5와 mql이 필요한가요? 당신은 일종의 사용자 권한이 아니라 개발자 입니까? )))
왜 다른 사람의 코드를 가져 가야합니까, 어리석은 것입니다. 당신은 스스로 모순됩니다))))
글쎄, 거래 플랫폼을 작성하십시오. 왜 mt5와 mql이 필요한가요? 당신은 일종의 사용자 권한이 아니라 개발자 입니까? )))
왜 다른 사람의 코드를 가져 가야합니까, 어리석은 것입니다. 당신은 스스로 모순됩니다))))
나는 사용자를 경멸하지 않습니다. 아무렇게나 내놓으시네요.
사용자가 기성 솔루션, 템플릿 및 표준이 자신에게만 적합하다는 것을 이해하지 못하는 것입니다. 개발자는 이를 깨고 고유한 패턴과 표준을 구축할 수 있는 능력이 필요합니다. 이를 통해 개발 방향을 변경하고 새로운 지평을 열 수 있습니다.
그렇지 않으면 - 설정된 프레임워크 내에서만 따릅니다.
나는 사용자를 경멸하지 않습니다. 아무렇게나 내놓으시네요.
사용자가 기성 솔루션, 템플릿 및 표준이 자신에게만 적합하다는 것을 이해하지 못하는 것입니다. 개발자는 이를 깨고 고유한 패턴과 표준을 구축할 수 있는 능력이 필요합니다. 이를 통해 개발 방향을 변경하고 새로운 지평을 열 수 있습니다.
그렇지 않으면 - 설정된 프레임워크 내에서만 따릅니다.
1) 글쎄, 누가 깨는 것을 금지합니까? r-ke에서 모든 코드가 열려 있고 건강을 깨십시오.
2) 이미 자신에게 맞는 솔루션이 있지만 사용해야 하고 사용자든 프로든 상관없다면 그것에 대해 논하기 어렵다.
글쎄, 거래 플랫폼을 작성하십시오. 왜 mt5와 mql이 필요한가요? 당신은 일종의 사용자 권한이 아니라 개발자 입니까? )))
왜 다른 사람의 코드를 가져 가야합니까, 어리석은 것입니다. 당신은 스스로 모순됩니다))))
1. 내가 어딘가에 달리 언급했습니까? 거래 주문 발행에 대해 어디에서 이야기 했습니까? 무슨 얘기를 하는 건가요?
2. 글쎄요, 미래에 과거 데이터와 동일할 것이라는 증거 를 찾는 것은 무지 아닌가요?)) 통계는 패턴을 식별하는 기초가 되는 데이터를 수집하지만 "증거"가 될 수는 없습니다. 통계의 도움으로 밝혀진 규칙성은 추측에 불과합니다. 이 패턴을 볼 수 있지만 볼 수 없습니다. 그 반대. 따라서 통계 데이터를 기반으로 한 "증명"은 잘못된 결론이며 주관적인 비전을 객관적인 현실로 수용하는 것입니다.
거래에서 통계는 지표, 패턴 및 기타 유형의 패턴 감지와 함께 분석 도구입니다. 누구나 그것을 사용하는 방법에 대한 자신의 아이디어가 있습니다. 많은 사람들에게 통계는 거래 성과를 평가하는 데만 필요하고 다른 사람들은 시장 역학의 반복을 검색하고 다른 사람들은 지표 신호의 품질 등을 확인하는 데 필요합니다. 그러나 수집된 통계를 기반으로 미래에 대한 명확한 결론 오해의 소지가 있습니다. 따라서 통계를 "숭배"해서는 안 됩니다. 반복 예측의 가치도 통계적으로 확인해야 합니다. 따라서 - 통계 예측의 정확성에 대한 통계를 수집한 다음 이 통계에 대한 통계 등 ...)
이제 기계 학습에 대해 알아보십시오. 효율성의 결과는 어디에 있습니까? 고전적인 가격 형성을 인식하기 위해 R에서 범용 코드를 작성할 수 있습니까? 추세, 플랫, 레벨, 브레이크아웃, 리바운드, 수정, 포물선 반올림, 채널 등을 정확하게 찾으려면 알고리즘이 필요합니다. 이 모든 것이 기술적 분석입니다. R이 처음에 거래용으로 설계된 경우 이러한 알고리즘은 기본적으로 구현되어야 합니다. 그들은 어디에 있습니까? 그렇다면 우리는 무엇에 대해 논쟁하고 있습니까? - R은 최고의 거래 언어입니다!
따라서 악명 높은 기계 학습: - 신경망은 가격 수치의 인식에 쉽게 대처해야 하며 이 기술의 사람보다 열등하지 않아야 합니다. 그들은 잘 지내고 있습니까? 증거는 어디에 있습니까? 모든 패턴을 인식하는 R 로봇을 보여주세요. 그러면 모든 것에 대해 당신이 옳다고 말할 것입니다.
3. R 나는 모르겠고, 여기에는 나의 무지가 분명히 있습니다. 하지만 (거래의 결과나 위의 작업을 해결할 수 있는 로봇을 인용하여) 실제로 그 효과를 증명해 주시면 기꺼이 R을 공부하겠습니다.
그러나 R의 지지자들은 "자전거를 재발명하는 이유는 무엇입니까?"라고 말합니다. 목발 사용을 제안하면 MQL 지지자는 자신의 자전거를 만들고 물론 뒤뚱거리는 상대를 따라 잡을 것입니다.))
TA는 통계 및 ML과 대조될 필요가 없습니다. 많은 "지표"는 고전적인 통계이며 창 버전이며 칠면조의 TS 최적화는 ML의 특별한 경우입니다. 예를 들어 스트로크를 신경망으로 줄이는 것이 쉽습니다. TA와 ML의 차이점, 첫째, 후자는 말하자면 "더 과학적", 즉 그의 방법이 수학적으로 엄격하게 입증되지 않으면 적어도 수치적으로, 경험적으로, 그리고 TA에는 많은 완전히 근거가 없는 가설과 "상식"에만 호소하는 다양한 방법은 거래에서 종종 도움이 되기보다 해를 끼칠 뿐입니다.
1) 글쎄, 누가 깨는 것을 금지합니까? r-ke에서 모든 코드가 열려 있고 건강을 깨십시오.
그의 말에는 모순이 없다. 예를 들어 C로 작성된 자체 거래 프로그램을 사용하여 FIX 브로커에 연결할 수 있으며 MT를 전혀 사용하지 않고도 거래할 수 있으며 C-creation에서 이러한 분석의 전체 범위를 수행할 수 있습니다. 그러나 사실은 MT에서는 R이나 C가 아니라 MT의 MQL로 작성된 프로그램을 통해 이 작업을 수행하는 것이 더 쉽습니다 . 특별한 거래 "벽돌"의 산은 코드베이스에서 무료로 사용할 수 있는 MT용으로 작성되었으며 이러한 벽돌에서 녹색 상인에 대한 환상을 형성할 수 있습니다. 어드바이저 생성기가 있습니다. 원하는 경우 코드 내부에 들어가서 모든 것이 어떻게 작동하는지 자세히 파악할 수 있습니다(SanSanych처럼 이 모듈을 만든 학자들의 수많은 과학 문헌을 읽을 필요 없이).
글쎄, 네, 동의합니다. 나는 논쟁하지 않을 것입니다 ...
그러나 일종의 알고리즘 매쉬를 확인하려는 경우. 시장을 위한 교육 10가지 인기 있는 것 중 일부 및 R-ka가 여기에서 수행할 50가지 알려진 방법 중 일부에서 그 전에 데이터를 사전 처리할 수도 있습니다. 이 스레드는 대략 그 정도입니다.
각 언어에는 고유 한 작업이 있습니다. 논쟁 할 것이 무엇입니까 ...