말이 많긴 한데 본질은....., 못 들은 건지, 없는 건지.. 저 같은 경우는 그냥 조금 투덜거린 것 뿐이에요))
결론은 R , Matlab , python 형태의 모든 종류의 "단것"으로 자신을 속일 필요가 없다는 것입니다.등. 어쨌든 모든 것이 C ++에서 다시 실행되며 이 프로세스는 거의 독립적이며 R 의 코드C++의 프로토타입이 아닙니다. 사람들은 다른 팝 RAD 에 푹 빠져 그런 다음 그는 팔꿈치를 물고 나쁜 습관에서 벗어나는 데 2-3 년이 걸릴 것입니다. 물론 사람이 막 다른 골목에 도달했다는 것을 깨닫지 못하면 종종 깨닫지 못합니다.
결론은 R , Matlab , python 형식의 모든 종류의 "단것"으로 자신을 속일 필요가 없다는 것입니다.등. 어쨌든 모든 것이 C ++에서 다시 실행되고 이 프로세스는 거의 독립적이며 R 의 코드입니다.C++의 프로토타입이 아닙니다. 사람들은 다른 팝 RAD 에 푹 빠져 그런 다음 그는 팔꿈치를 물고 나쁜 습관에서 벗어나는 데 2-3 년이 걸릴 것입니다. 물론 사람이 막 다른 골목에 도달했다는 것을 깨닫지 못하면 종종 깨닫지 못합니다.
이 기사에는 R에 대해 정확히 한 줄이 있습니다.
드물기는 하지만 Matlab이나 R을 생산하고 싶을 때가 있습니다. ;-) 여기에 한 가지 조언이 있습니다. 즉시 의사에게 가십시오.
이 문구는 모든 R이 아니라 깊은 뉴런을 의미한다고 덧붙이고 싶습니다. 문제는 R이 인터프리터이므로 수학적 계산 속도가 C++ 또는 Java와 같은 컴파일된 프로그래밍 언어의 속도보다 약간 느리다는 것입니다. . R의 고성능을 위해서는 대부분의 경우에 수행되는 R에 대한 인터페이스가 있는 C ++ 라이브러리를 작성해야 합니다. 또는 논리적으로 R 없이 C++로 즉시 뉴런을 생성할 수 있습니다. C++에서 데이터로 작업하는 것은 R에서보다 더 불편하지만 분명히 이 접근 방식은 상당히 수용 가능합니다. 일반적으로 데이터 처리를 위한 프로덕션의 R은 좋으며 의사가 필요하지 않습니다.
결론은 R , Matlab , python 형식의 모든 종류의 "단것"으로 자신을 속일 필요가 없다는 것입니다.등. 어쨌든 모든 것이 C ++에서 다시 실행되고 이 프로세스는 거의 독립적이며 R 의 코드입니다.C++의 프로토타입이 아닙니다. 사람들은 다른 팝 RAD 에 푹 빠져 그런 다음 그는 팔꿈치를 물고 나쁜 습관에서 벗어나는 데 2-3 년이 걸릴 것입니다. 물론 사람이 막 다른 골목에 도달했다는 것을 깨닫지 못하면 종종 깨닫지 못합니다.
이 포럼에 있는 사람들의 99%는 연구원, 아직 좋은 작업 전략을 가지고 있지 않고 그것을 찾고 있는 사람들, 그것을 가진 사람들은 오히려 조용히 이 스레드를 보고 있습니다...
그래서 시장에서 신경망을 테스트하는 방법을 연구하고 싶다면 어떤 것이 더 낫습니까? 반년 동안 모든 것을 파악하고 C ++로 네트워크를 작성하고 네트워크가 작동하지 않는다는 것을 이해하거나 이것을 확인하십시오. 기성품 솔루션을 사용하여 "pop" R에 대한 아이디어와 그것이 작동하지 않는다는 것을 이해하지만 30분 미만을 소비합니다. 이것이 모든 "pop" R의 장점입니다. 지금 생산에 대해 말하는 것이 아닙니다. 생산이란 자신이 무엇을 하고 있는지 명확하게 알 때, 기술 사양 등이 있을 때이고, 조사할 때는 그냥 찌르는 방법일 뿐이고, 실제로는 그냥 보고 있고, 기성품 솔루션을 작성하면 각 연구에 대해 인생은 충분하지 않을 것입니다. 나는 확실히 R로 한 생명을 구했습니다)
이해, 나는 R을 홍보하는 것이 아니며 그것이 최고라고 말하는 것이 아닙니다. 마음에 들면 최소한 파스칼로 쓸 수 있지만 시장을 조사 할 때 R은이 상황과 이러한 맥락에서입니다. 현재 최고의 솔루션입니다. 임호. 그러나 이미 생산이있을 때 이미 생각할 수 있습니다 ...
이 포럼에 있는 사람들의 99%는 연구원, 아직 좋은 작업 전략을 가지고 있지 않고 그것을 찾고 있는 사람들, 그것을 가진 사람들은 오히려 조용히 이 스레드를 보고 있습니다...
그래서 시장에서 신경망을 테스트하는 방법을 연구하고 싶다면 어떤 것이 더 낫습니까? 반년 동안 모든 것을 파악하고 C ++로 네트워크를 작성하고 네트워크가 작동하지 않는다는 것을 이해하거나 이것을 확인하십시오. 기성품 솔루션을 사용하여 "pop" R에 대한 아이디어와 그것이 작동하지 않는다는 것을 이해하지만 30분 미만을 소비합니다. 이것이 모든 "pop" R의 장점입니다. 지금 생산에 대해 말하는 것이 아닙니다. 생산이란 자신이 무엇을 하고 있는지 명확하게 알 때, 기술 사양 등이 있을 때이고, 조사할 때는 그냥 찌르는 방법일 뿐이고, 실제로는 그냥 보고 있고, 기성품 솔루션을 작성하면 각 연구에 대해 인생은 충분하지 않을 것입니다. 나는 확실히 R로 한 생명을 구했습니다)
이해, 나는 R을 홍보하는 것이 아니며 그것이 최고라고 말하는 것이 아닙니다. 마음에 들면 최소한 파스칼로 쓸 수 있지만 시장을 조사 할 때 R은이 상황과 이러한 맥락에서입니다. 현재 최고의 솔루션입니다. 임호. 그러나 이미 생산이있을 때 이미 생각할 수 있습니다 ...
그것은 어떤 종류의 연구에 달려 있습니다. 학생의 연구가 기말 논문을 통과하는 것이라면 그렇습니다. 선반에서 기능을 제거하고 몰아내는 것이 훨씬 쉽습니다. 또한 아름다운 그래프와 함께 표준 보고서를 받으십시오. 여기에는 질문이 없습니다.
시장에서 돈을 빼는 금융 사무실에서 양자 공학자가 수수료를 희생하거나 근거리 시장 기술을 희생하는 것이 아니라 상황이 다릅니다. 일반적으로 올바른 사무실에서 5년 안에 자체 거래 인프라가 구축됩니다. 필요한 모든 도구의 95%가 편리하게 포장되어 있고 R 보다 훨씬 복잡하지 않고 사용할 수 있습니다. 모든 것이 투명하고 탬버린으로 편집하고 춤을 출 수 있습니다. 이 수준에서 퀀텀은 거래 인프라가 제공하는 추상화 시스템에서 생각하고, 더 진행할수록 이 추상화 시스템이 고유해지고 일반적으로 허용되는 예비 부품으로 축소될 수 없습니다. 대부분의 거래 아이디어는 원칙적으로 R 에서 테스트할 수 없는 거래 인프라의 상위 수준 추상화 구조의 변형입니다.또는 MATLAB 에서, 우리는 MLP 를 먹이는 것에 대해 이야기하지 않기 때문에다른 창을 가진 스토캐스틱.
때때로 R (matlab, 수학)을 일종의 고급 계산기로 사용하는 경우가 있습니다. 시도하기 위해 이국적인 실이나 비슷한 학생을 그려야 할 때, 그러나 이것은 멀리 떨어져 있습니다. 거래 전략을 검색합니다. 그러나 R 에서 100줄보다 긴 코드를 작성하는 경우전략의 논리 등 그런 다음 점차적으로 범주 R 에서 사고하는 습관의 발달이 있습니다."큐브" 등을 사용한 프로그래밍과 같이 크게 해를 끼칩니다. 이것이 위험입니다. 표준 작업은 빠르게 해결되고 복잡한 작업은 사용 가능한 도구로 근사화되지 않거나 플러스보다 탬버린과 함께 훨씬 더 화려한 춤이 필요하기 때문에 종종 막다른 골목에 빠지게 됩니다. 코더는 기성 도구의 매개 변수를 단순히 변경하고 프로그래밍해야 할 때 매우 불편하고 이례적인 것으로 판명되면 자신이 프로그래밍하고 있다고 믿는 디자이너처럼 생각하기 시작합니다.
그것은 어떤 종류의 연구에 달려 있습니다. 학생의 연구가 기말 논문을 통과하는 것이라면 그렇습니다. 선반에서 기능을 제거하고 몰아내는 것이 훨씬 쉽습니다. 또한 아름다운 그래프와 함께 표준 보고서를 받으십시오. 여기에는 질문이 없습니다.
연구가 양자 엔지니어라면, 커미션이나 근거리 시장 기술을 통해서만이 아니라 시장에서 돈을 빼는 금융 사무실의 경우 상황이 다릅니다. 일반적으로 올바른 사무실에서 5년 안에 자체 거래 인프라가 구축됩니다. 필요한 모든 도구의 95%가 편리하게 포장되어 있고 R 보다 훨씬 복잡하지 않고 사용할 수 있습니다. 모든 것이 투명하고 편집하고 탬버린으로 춤을 출 수 있습니다. 이 수준에서 퀀텀은 거래 인프라가 제공하는 추상화 시스템에서 생각하고, 더 진행할수록 이 추상화 시스템이 고유해지고 일반적으로 허용되는 예비 부품으로 축소될 수 없습니다. 대부분의 거래 아이디어는 원칙적으로 R 에서 테스트할 수 없는 거래 인프라의 상위 수준 추상화 구조의 변형입니다.또는 MATLAB 에서, 우리는 MLP 를 먹이는 것에 대해 이야기하지 않기 때문에다른 창을 가진 스토캐스틱.
때때로 R (matlab, 수학)을 일종의 고급 계산기로 사용하는 경우가 있습니다. 시도하기 위해 이국적인 실이나 비슷한 학생을 그려야 할 때, 그러나 이것은 멀리 떨어져 있습니다. 거래 전략을 검색합니다. 그러나 R 에서 100줄보다 긴 코드를 작성하는 경우전략의 논리 등 그런 다음 점차적으로 범주 R 에서 사고하는 습관의 발달이 있습니다."큐브" 등을 사용한 프로그래밍과 같이 크게 해를 끼칩니다. 이것이 위험입니다. 표준 작업은 빠르게 해결되고 복잡한 작업은 사용 가능한 도구로 근사화되지 않거나 플러스보다 탬버린과 함께 훨씬 더 화려한 춤이 필요하기 때문에 종종 막다른 골목에 빠지게 됩니다. 코더는 기성 도구의 매개 변수를 단순히 변경하고 프로그래밍해야 할 때 매우 불편하고 이례적인 것으로 판명되면 자신이 프로그래밍하고 있다고 믿는 디자이너처럼 생각하기 시작합니다.
아마도 최근에 본 R에 대한 가장 합리적이고 객관적인 의견일 것입니다. 패턴화된 사고 - 그것이 바로 R의 오래된 팬이 겪는 고통입니다. 이 포럼에서 누구를 데려가더라도 모두 같은 생각을 하고 심지어 닉네임을 보지 않으면 서로 혼동할 수도 있습니다. 같은 길.
이 포럼에서 "어떤 언어가 더 낫습니까?"라는 주제로 논란이 된 것은 이번이 처음이 아닙니다.
개인적으로, 나는 MT4/5가 프로그래밍 도구가 아니라 거래 도구라는 것을 매번 상기시킵니다.
C 또는 R로 무엇을 프로그래밍할 예정입니까? 어쨌든 누가 이 과정을 필요로 합니까? 자금이 필요하고, 이는 포지션에 대한 의사결정의 블록에서 따릅니다. 이를 위해 R에는 수많은 기성 도구가 있으며 문제는 이러한 도구의 개발이 아니라 응용 프로그램에 있습니다. R에서 프로그래밍할 필요는 없습니다. 한 사람이 마스터할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 것이 있습니다. 그런 간단한 아이디어를 이해하는 것은 불가능하지 않습니까?
그리고 이 주제의 마지막은 C에서 누군가가 여기서 더 효율적인 코드를 생성할 것이라는 것입니다.
그러한 진술은 무엇을 프로그래밍해야 하는지 전혀 모르는 사람들만 할 수 있습니다. 그리고 그들이 프로그래밍 객체를 이해하게 된다면 모든 컴퓨터 코어를 로드하는 모드에서 Fortran 및 C 라이브러리, 행렬 산술 성경, 그리고 이 모든 것과 경쟁해야 한다는 것을 알게 될 것입니다.
C의 서포터즈! 앉아서 R이 아닌 R에 조금 익숙해지십시오. 예를 들어 거래와 관련된 최대 200개의 패키지(수천 개의 기능)를 포함하는 캐럿 셸에 나열된 패키지와 함께 R 패키지를 사용하십시오. 그런 다음 더 이상 자신의 무지를 공개적으로 보여주고 싶어하지 않기를 바랍니다.
말이 많긴 한데 본질은....., 못 들은 건지, 없는 건지.. 저 같은 경우는 그냥 조금 투덜거린 것 뿐이에요))
결론은 R , Matlab , python 형태의 모든 종류의 "단것"으로 자신을 속일 필요가 없다는 것입니다. 등. 어쨌든 모든 것이 C ++에서 다시 실행되며 이 프로세스는 거의 독립적이며 R 의 코드 C++의 프로토타입이 아닙니다. 사람들은 다른 팝 RAD 에 푹 빠져 그런 다음 그는 팔꿈치를 물고 나쁜 습관에서 벗어나는 데 2-3 년이 걸릴 것입니다. 물론 사람이 막 다른 골목에 도달했다는 것을 깨닫지 못하면 종종 깨닫지 못합니다.
이 경우 문제는 시장에 패턴이 있느냐가 아니라 시장의 본성상 존재하는 것이다.
유동성이나 시간에 제한이 있는 비효율이 있을 수 있습니다.
비효율성은 규칙성과 어떻게 다릅니까? 시간에 따라 무작위로 나타나고 유동성이 소진되자마자 무작위로 사라진다는 사실
글쎄요, 제 생각에는 비효율이 더 오래갑니다.
패턴은 10년 시장 주기의 범주에 속하는 것으로 경기 침체가 있고 증가가 있습니다. 또는 계절적 패턴 , 나머지는 비효율성
결론은 R , Matlab , python 형식의 모든 종류의 "단것"으로 자신을 속일 필요가 없다는 것입니다. 등. 어쨌든 모든 것이 C ++에서 다시 실행되고 이 프로세스는 거의 독립적이며 R 의 코드입니다. C++의 프로토타입이 아닙니다. 사람들은 다른 팝 RAD 에 푹 빠져 그런 다음 그는 팔꿈치를 물고 나쁜 습관에서 벗어나는 데 2-3 년이 걸릴 것입니다. 물론 사람이 막 다른 골목에 도달했다는 것을 깨닫지 못하면 종종 깨닫지 못합니다.
이 기사에는 R에 대해 정확히 한 줄이 있습니다.
드물기는 하지만 Matlab이나 R을 생산하고 싶을 때가 있습니다. ;-) 여기에 한 가지 조언이 있습니다. 즉시 의사에게 가십시오.
이 문구는 모든 R이 아니라 깊은 뉴런을 의미한다고 덧붙이고 싶습니다. 문제는 R이 인터프리터이므로 수학적 계산 속도가 C++ 또는 Java와 같은 컴파일된 프로그래밍 언어의 속도보다 약간 느리다는 것입니다. .
R의 고성능을 위해서는 대부분의 경우에 수행되는 R에 대한 인터페이스가 있는 C ++ 라이브러리를 작성해야 합니다. 또는 논리적으로 R 없이 C++로 즉시 뉴런을 생성할 수 있습니다. C++에서 데이터로 작업하는 것은 R에서보다 더 불편하지만 분명히 이 접근 방식은 상당히 수용 가능합니다.
일반적으로 데이터 처리를 위한 프로덕션의 R은 좋으며 의사가 필요하지 않습니다.
순수한 R에서 뉴런을 생성하는 것은 여전히 나쁜 매너입니다. 저도 여기에 동의합니다.
결론은 R , Matlab , python 형식의 모든 종류의 "단것"으로 자신을 속일 필요가 없다는 것입니다. 등. 어쨌든 모든 것이 C ++에서 다시 실행되고 이 프로세스는 거의 독립적이며 R 의 코드입니다. C++의 프로토타입이 아닙니다. 사람들은 다른 팝 RAD 에 푹 빠져 그런 다음 그는 팔꿈치를 물고 나쁜 습관에서 벗어나는 데 2-3 년이 걸릴 것입니다. 물론 사람이 막 다른 골목에 도달했다는 것을 깨닫지 못하면 종종 깨닫지 못합니다.
이 포럼에 있는 사람들의 99%는 연구원, 아직 좋은 작업 전략을 가지고 있지 않고 그것을 찾고 있는 사람들, 그것을 가진 사람들은 오히려 조용히 이 스레드를 보고 있습니다...
그래서 시장에서 신경망을 테스트하는 방법을 연구하고 싶다면 어떤 것이 더 낫습니까? 반년 동안 모든 것을 파악하고 C ++로 네트워크를 작성하고 네트워크가 작동하지 않는다는 것을 이해하거나 이것을 확인하십시오. 기성품 솔루션을 사용하여 "pop" R에 대한 아이디어와 그것이 작동하지 않는다는 것을 이해하지만 30분 미만을 소비합니다. 이것이 모든 "pop" R의 장점입니다. 지금 생산에 대해 말하는 것이 아닙니다. 생산이란 자신이 무엇을 하고 있는지 명확하게 알 때, 기술 사양 등이 있을 때이고, 조사할 때는 그냥 찌르는 방법일 뿐이고, 실제로는 그냥 보고 있고, 기성품 솔루션을 작성하면 각 연구에 대해 인생은 충분하지 않을 것입니다. 나는 확실히 R로 한 생명을 구했습니다)
이해, 나는 R을 홍보하는 것이 아니며 그것이 최고라고 말하는 것이 아닙니다. 마음에 들면 최소한 파스칼로 쓸 수 있지만 시장을 조사 할 때 R은이 상황과 이러한 맥락에서입니다. 현재 최고의 솔루션입니다. 임호. 그러나 이미 생산이있을 때 이미 생각할 수 있습니다 ...
이 포럼에 있는 사람들의 99%는 연구원, 아직 좋은 작업 전략을 가지고 있지 않고 그것을 찾고 있는 사람들, 그것을 가진 사람들은 오히려 조용히 이 스레드를 보고 있습니다...
그래서 시장에서 신경망을 테스트하는 방법을 연구하고 싶다면 어떤 것이 더 낫습니까? 반년 동안 모든 것을 파악하고 C ++로 네트워크를 작성하고 네트워크가 작동하지 않는다는 것을 이해하거나 이것을 확인하십시오. 기성품 솔루션을 사용하여 "pop" R에 대한 아이디어와 그것이 작동하지 않는다는 것을 이해하지만 30분 미만을 소비합니다. 이것이 모든 "pop" R의 장점입니다. 지금 생산에 대해 말하는 것이 아닙니다. 생산이란 자신이 무엇을 하고 있는지 명확하게 알 때, 기술 사양 등이 있을 때이고, 조사할 때는 그냥 찌르는 방법일 뿐이고, 실제로는 그냥 보고 있고, 기성품 솔루션을 작성하면 각 연구에 대해 인생은 충분하지 않을 것입니다. 나는 확실히 R로 한 생명을 구했습니다)
이해, 나는 R을 홍보하는 것이 아니며 그것이 최고라고 말하는 것이 아닙니다. 마음에 들면 최소한 파스칼로 쓸 수 있지만 시장을 조사 할 때 R은이 상황과 이러한 맥락에서입니다. 현재 최고의 솔루션입니다. 임호. 그러나 이미 생산이있을 때 이미 생각할 수 있습니다 ...
그것은 어떤 종류의 연구에 달려 있습니다. 학생의 연구가 기말 논문을 통과하는 것이라면 그렇습니다. 선반에서 기능을 제거하고 몰아내는 것이 훨씬 쉽습니다. 또한 아름다운 그래프와 함께 표준 보고서를 받으십시오. 여기에는 질문이 없습니다.
시장에서 돈을 빼는 금융 사무실에서 양자 공학자가 수수료를 희생하거나 근거리 시장 기술을 희생하는 것이 아니라 상황이 다릅니다. 일반적으로 올바른 사무실에서 5년 안에 자체 거래 인프라가 구축됩니다. 필요한 모든 도구의 95%가 편리하게 포장되어 있고 R 보다 훨씬 복잡하지 않고 사용할 수 있습니다. 모든 것이 투명하고 탬버린으로 편집하고 춤을 출 수 있습니다. 이 수준에서 퀀텀은 거래 인프라가 제공하는 추상화 시스템에서 생각하고, 더 진행할수록 이 추상화 시스템이 고유해지고 일반적으로 허용되는 예비 부품으로 축소될 수 없습니다. 대부분의 거래 아이디어는 원칙적으로 R 에서 테스트할 수 없는 거래 인프라의 상위 수준 추상화 구조의 변형입니다. 또는 MATLAB 에서, 우리는 MLP 를 먹이는 것에 대해 이야기하지 않기 때문에 다른 창을 가진 스토캐스틱.
때때로 R (matlab, 수학)을 일종의 고급 계산기로 사용하는 경우가 있습니다. 시도하기 위해 이국적인 실이나 비슷한 학생을 그려야 할 때, 그러나 이것은 멀리 떨어져 있습니다. 거래 전략을 검색합니다. 그러나 R 에서 100줄보다 긴 코드를 작성하는 경우 전략의 논리 등 그런 다음 점차적으로 범주 R 에서 사고하는 습관의 발달이 있습니다. "큐브" 등을 사용한 프로그래밍과 같이 크게 해를 끼칩니다. 이것이 위험입니다. 표준 작업은 빠르게 해결되고 복잡한 작업은 사용 가능한 도구로 근사화되지 않거나 플러스보다 탬버린과 함께 훨씬 더 화려한 춤이 필요하기 때문에 종종 막다른 골목에 빠지게 됩니다. 코더는 기성 도구의 매개 변수를 단순히 변경하고 프로그래밍해야 할 때 매우 불편하고 이례적인 것으로 판명되면 자신이 프로그래밍하고 있다고 믿는 디자이너처럼 생각하기 시작합니다.
그것은 어떤 종류의 연구에 달려 있습니다. 학생의 연구가 기말 논문을 통과하는 것이라면 그렇습니다. 선반에서 기능을 제거하고 몰아내는 것이 훨씬 쉽습니다. 또한 아름다운 그래프와 함께 표준 보고서를 받으십시오. 여기에는 질문이 없습니다.
연구가 양자 엔지니어라면, 커미션이나 근거리 시장 기술을 통해서만이 아니라 시장에서 돈을 빼는 금융 사무실의 경우 상황이 다릅니다. 일반적으로 올바른 사무실에서 5년 안에 자체 거래 인프라가 구축됩니다. 필요한 모든 도구의 95%가 편리하게 포장되어 있고 R 보다 훨씬 복잡하지 않고 사용할 수 있습니다. 모든 것이 투명하고 편집하고 탬버린으로 춤을 출 수 있습니다. 이 수준에서 퀀텀은 거래 인프라가 제공하는 추상화 시스템에서 생각하고, 더 진행할수록 이 추상화 시스템이 고유해지고 일반적으로 허용되는 예비 부품으로 축소될 수 없습니다. 대부분의 거래 아이디어는 원칙적으로 R 에서 테스트할 수 없는 거래 인프라의 상위 수준 추상화 구조의 변형입니다. 또는 MATLAB 에서, 우리는 MLP 를 먹이는 것에 대해 이야기하지 않기 때문에 다른 창을 가진 스토캐스틱.
때때로 R (matlab, 수학)을 일종의 고급 계산기로 사용하는 경우가 있습니다. 시도하기 위해 이국적인 실이나 비슷한 학생을 그려야 할 때, 그러나 이것은 멀리 떨어져 있습니다. 거래 전략을 검색합니다. 그러나 R 에서 100줄보다 긴 코드를 작성하는 경우 전략의 논리 등 그런 다음 점차적으로 범주 R 에서 사고하는 습관의 발달이 있습니다. "큐브" 등을 사용한 프로그래밍과 같이 크게 해를 끼칩니다. 이것이 위험입니다. 표준 작업은 빠르게 해결되고 복잡한 작업은 사용 가능한 도구로 근사화되지 않거나 플러스보다 탬버린과 함께 훨씬 더 화려한 춤이 필요하기 때문에 종종 막다른 골목에 빠지게 됩니다. 코더는 기성 도구의 매개 변수를 단순히 변경하고 프로그래밍해야 할 때 매우 불편하고 이례적인 것으로 판명되면 자신이 프로그래밍하고 있다고 믿는 디자이너처럼 생각하기 시작합니다.
이 포럼에서 "어떤 언어가 더 낫습니까?"라는 주제로 논란이 된 것은 이번이 처음이 아닙니다.
개인적으로, 나는 MT4/5가 프로그래밍 도구가 아니라 거래 도구라는 것을 매번 상기시킵니다.
C 또는 R로 무엇을 프로그래밍할 예정입니까? 어쨌든 누가 이 과정을 필요로 합니까? 자금이 필요하고, 이는 포지션에 대한 의사결정의 블록에서 따릅니다. 이를 위해 R에는 수많은 기성 도구가 있으며 문제는 이러한 도구의 개발이 아니라 응용 프로그램에 있습니다. R에서 프로그래밍할 필요는 없습니다. 한 사람이 마스터할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 것이 있습니다. 그런 간단한 아이디어를 이해하는 것은 불가능하지 않습니까?
그리고 이 주제의 마지막은 C에서 누군가가 여기서 더 효율적인 코드를 생성할 것이라는 것입니다.
그러한 진술은 무엇을 프로그래밍해야 하는지 전혀 모르는 사람들만 할 수 있습니다. 그리고 그들이 프로그래밍 객체를 이해하게 된다면 모든 컴퓨터 코어를 로드하는 모드에서 Fortran 및 C 라이브러리, 행렬 산술 성경, 그리고 이 모든 것과 경쟁해야 한다는 것을 알게 될 것입니다.
C의 서포터즈! 앉아서 R이 아닌 R에 조금 익숙해지십시오. 예를 들어 거래와 관련된 최대 200개의 패키지(수천 개의 기능)를 포함하는 캐럿 셸에 나열된 패키지와 함께 R 패키지를 사용하십시오. 그런 다음 더 이상 자신의 무지를 공개적으로 보여주고 싶어하지 않기를 바랍니다.