MQL4とMQL5のプログラム記事

この記事では、多次元データ(OLAP)のオンライン分析のフレームワークを作成する方法、およびMQLで実装する方法、およびトレード口座ヒストリー処理の例を使用してMetaTrader環境でそのような分析を適用する方法について説明します。

もっともすぐれた MQL5.com 参加者に報酬を与えることを決めてからコミュニティの発展に貢献する参加者各位を決定する主要な基準を選んできました。その結果、ウェブサイトに多くの記事を掲載された以下のチャンピオンを得ました。 - investeo (11 件) 、victorg (10 件)、そして『コードベース』にプログラムを投稿され – GODZILLA (340 件)、Integer (61 件) 、 abolk (21 件)です。

この記事では、手数料やスワップなど、あらゆる取引の総損益を計算する方法を紹介します。最も正確な数学的モデルを提供し、それを使ってコードを書き、標準と比較するつもりです。そのほか、利益を計算するMQL5のメイン関数の内部にも入り込み、仕様から必要な値をすべて突き詰めてみます。

トレーディング戦略を分類するカテゴリーはすべて完全に任意です。以下の分類はトレーディングへの可能な方法の中にある基本的相違を強調するためのものです。

前に説明したトピックの論理的な続きは、取引タスクのための多機能数学モデルの開発です。本稿では、フラクタルを記述する最初の数学モデルの開発に関連するプロセス全体を最初から説明します。このモデルは重要な構成要素になるもので、多機能で普遍的である必要があります。それは、このアイデアをさらに発展させるための理論的基礎を構築します。

この記事では、学習シリーズを継続します。今回は、基本的な知識の新しいブロックを構築するために、最も人気があり、便利な指標の1つであるストキャスティックスオシレータ指標を使用して取引システムを設計する方法を学びます。

本稿は、インタラクティブな"サンドボックス"について書かれています。エクセルファイルが、ランダム化したエキスパートアドバイザーのバックテストデータをシュミレートします。読者の皆さんは、これを使えば、初期状態のMetaTraderが提供するEAパフォーマンスのメトリックスを探求する手助けとなり、より多くのことを理解できるようになります。本稿の文書はこの経験則を通じユーザーの皆さんに理解してもらえるように書かれています。

ニューラルネットワークの話題の続きとして、畳み込み型ニューラルネットワークの考察を提案します。 この種のニューラルネットワークは、通常、視覚的なイメージの分析に適用されます。 本稿では、これらのネットワークの金融市場への応用について考察します。

トレーダーが全員プログラマーというわけではありません。そしてプログラマーが全員優秀というわけではありません。自分のシステムを自動化する必要がある場合、何をすべきでしょうか？MQL4 を学ぶのに時間も欲求もなしで?

応用統計学の主な問題は受け入れる統計仮説の問題ですそれはながらく解決不可能と考えられていました。しかし、固有座標法の登場により状況は一変しました。それはシグナルの構造学にとってすぐれた力強いツールであり、近代的な応用統計学手法を用いることで、可能なこと以上のものを見極めることができるようになります。本稿はこの手法の実践的使用に着目し、MQL5によるプログラムの説明をします。また Hilhorst と Schehrによって紹介される分布例を交えて関数同定の問題も取り上げます。

「カスタムグラフィックコントロール」シリーズ第2弾となる本稿では、プログラム（エキスパートアドバイザ、スクリプト、インディケータ）とユーザ間のインタラクションにおいて起こる主要な問題を処理するコントロールライブラリを紹介します。このライブラリにはたいへん多くのクラス（CInputBox、CSpinInputBox、CCheckBox、CRadioGroup、CVSсrollBar、CHSсrollBar、CList、CListMS、 CComBox、CHMenu、CVMenu、CHProgress、CDialer、CDialerInputBox、CTable）と、それらの使用例が含まれています。

本稿では、コメントを基に MQL4 コード内のエラーを検索する方法について説明します。この方法は、ほどほどに大きなコード内のエラーによって生じるコンパイル中に問題が発生する場合に便利であることが判ります。

先行記事 "MQL5 Cookbook: Position Properties on the Custom Info Panel"の Expert Advisor の変更バージョンを提供します。お伝えする問題の中にはバーからのデータ取得、現シンボルにおける新規バーイベント確認、ファイルに標準ライブラリのトレードクラスのインクルード、トレード処理実行用トレードシグナルおよび関数検索のための関数作成、OnTrade() 関数におけるトレードイベント決定などがあります。

残高を表示し、チャートでテストプロセスを楽しみましょう - 必要な情報はすべて常に表示されています!

本稿は『オペレーションシステム関数やその他プログラム作成手法を使用してMQL4 プログラムの機能を広げる』がテーマです。1つのソーステンプレートを基に複数のターミナルコピーを同期するタスクを実装するプログラムシステム例について説明します。

トレーディングシステムの開発者は、エキスパートアドバイザーを必要とするトレーダーに彼らのサービスをマーケティングする必要はありません - 彼らが探してくれるのです。すでに、何千ものトレーダーがMQL5のフリーランス開発者に注文を頼み、MQL5.comにて作業に支払いを行っています。４年間、このサービスは10000以上もの仕事に対して累計3000人のトレーダーが支払えるようにしてきました。そして、トレーダーと開発者の活動は常に拡大しています。

この記事は、視覚的トレーディングのための機能を提供するDrag Trader Libraryについて紹介します。このライブラリは、簡単にどのようなエキスパートアドバイザーに仮想的に統合することができます。あなたのエキスパートが、ほんの数行のコードを書き加えるだけで、苦労なく自動トレーディング、インフォメーションシステムに変わります。

テクニカル分析に複数の時系列を比較することは、適切なツールを必要としますが一般的なタスクです。 この記事では、グラフィカル解析のツールを開発し、2つ以上の時系列間の相関関係を検出します。

この記事は、プログラミングに関する連載の紹介です。読者がこれまでプログラミングを扱ったことがないことを前提としているため、この連載は基礎から始まります。プログラミング知識レベル：全くの初心者。

この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。

今日は MetaTrader 5 ターミナルを Twitter とリンクする方法を学習し、EA のトレードシグナルをツイートできるようにします。RESTful ウェブサービスに基づく PHP にソーシャルディシジョン支援システムを作成します。この考えはコンピュータ援用取引と呼ばれる自動トレーディングの特定の概念からきています。われわれは 別の方法でExpert Advisors によって自動でマーケットに出されるトレードシグナルをフィルターにかける人間のトレーダーの認知能力を欲しています。

金融マーケットにおけるトレーダーのふるまいのポートレートA. Elder.著"Как играть и выигрывать на бирже（『証券取引の投機方法と勝利方法』）"からの私独自のメニュー

0.1ロットに基づく戦略の結果のテストの最初のデモは、フォーラムでは事実上標準になっています。プロからは「そこまで悪くない」というコメントを得て、初心者は「0.1」のテストが堅実な結果をもたらすと考え、肯定的な数学的予想が自動的にポジティブな結果を提供すると考え、攻撃的な資産管理を導入しようとしますl。どのような結果が得られるのか見てみましょう。それとともに、とてもためになるいくつかの人工的なバランスグラフを実行してみます。

取引シグナルのインディケータの選択や、それらの計算方法は、通常、これらのシグナルを使用するエキスパートアドバイザのバックテストを行い分析します。しかし、各インディケータに基づいてエキスパートアドバイザを作成するのは、常に可能で必要で妥当であるわけではありません。他のインディケータのシグナルでの、取引の利益性の能率的な計算は、自分でそれらのシグナルを集め、それに基づく理想的な取引の図を描く、特別なインディケータを使う事で行う事ができます。これを使う事で、視覚的に結果を評価するだけでなく、素早く最適なパラメータを選出することができます。

この記事では、DoEasyライブラリの指標バッファクラスの開発を開始します。さまざまな種類の指標バッファの開発の基礎として使用される抽象バッファの基本クラスを作成します。

カスタムプログラムを作成する際、コードエディターはとても重要です。より多くの機能がエディターで使用することができれば、より早く、より便利にプログラムを作成することができます。たくさんのプログラムが既存のコードを基盤に作成されています。あなたの目的にそぐわないインジケーターやスクリプトを使用しますか？ウェブサイトからこのプログラムのコードをダウンロードし、ご自身でカスタマイズしてみてください。

ピボットポイントはある通貨ペアのその後のトレンドを表示する価格チャート上の線です。価格がこの線より上にあると、トレンドは上昇しています。したがって価格がこの線より下だとトレンドは下降します。

この記事では、最も一般的で、おそらく最も理解しやすい指標を1つだけ取り上げて、連載で扱った概念の説明の簡略化を試みます。移動平均です。そうすることで、垂直的自然変換の意義と可能な応用について考えます。

過去の価格変動と将来のトレンドの間に関連はあるのでしょうか？前日の値動き特性が本日繰り返されるのはなぜでしょうか？価格変動予想に統計は有用でしょうか？答えはあり、それはポジティブなものです。もしお疑いならこの記事はそんな方向けです。MQL5のシステムでトレーディングシステム向けの作業フィルター作成方法をお話します。それは価格変動の興味深いパターンを表します。

履歴データに基づく最適化を使用してパラメータを選択する場合、真に安定したアルゴリズムを取得することは不可能です。安定したアルゴリズムは、常時、どんな取引商品で作業していても、必要なパラメータを認識している必要があります。予測や推測ではなく、確実に知っているべきです。

本稿は、EViewsソフトウェアを使用した、ユーロ／ドル通貨ペアのワン・ステップ・アヘッド・フォーキャストと、EViewsのプログラムを使用した予測結果の検証について書かれています。予測は回帰モデルを含んでおり、メタトレーダー４で開発されたエキスパートアドバイザーを使用して評価します。