|
7+ лет
опыт работы
|
90
продуктов
|
5
демо-версий
|
|
5
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Устойчивые распределения можно использовать для сглаживания финансовых рядов. Так как для расчета параметров распределения можно использовать довольно глубокую предысторию, то такое сглаживание, в некоторых случаях, может оказаться даже более эффективным по сравнению с другими способами. На рисунке представлен пример распределения цен открытия валютной пары « EUR-USD » на тайм-фрейме H1 за десять лет (Рисунок 1). Выглядит завораживающе, не правда ли? Основная идея, лежащая в основе
Этот индикатор позволяет определить вероятность того, что цена достигнет того или иного уровня. Его алгоритм достаточно прост и базируется на использовании статистических данных по ценовым уровням той или иной валютной пары. Благодаря собранным историческим данным можно определить в каких пределах будет изменяться цена в течение текущего бара. Несмотря на простоту, этот индикатор может оказать неоценимую помощь в торговле. Так, с его помощью можно определять уровни TakeProfit
Этот индикатор позволяет определить вероятность того, что цена достигнет того или иного уровня. Его алгоритм достаточно прост и базируется на использовании статистических данных по ценовым уровням той или иной валютной пары. Благодаря собранным историческим данным можно определить в каких пределах будет изменяться цена в течение текущего бара. Несмотря на простоту, этот индикатор может оказать неоценимую помощь в торговле. Так, с его помощью можно определять уровни TakeProfit и StopLoss для
Очень часто перед трейдером стоит задача определить в каких пределах может изменяться цена в ближайшем будущем. Для этой цели можно использовать распределение Джонсона типа SB. Основное достоинство этого распределения заключается в том, что его можно использовать даже при небольшом количестве накопленных данных. Эмпирический подход, используемый при определении параметров этого распределения, позволяет достаточно точно определить максимальный и минимальный уровни ценового канала. Эти значения
Очень часто перед трейдером стоит задача определить в каких пределах может изменяться цена в ближайшем будущем. Для этой цели можно использовать распределение Джонсона типа SB. Основное достоинство этого распределения заключается в том, что его можно использовать даже при небольшом количестве накопленных данных. Эмпирический подход, используемый при определении параметров этого распределения, позволяет достаточно точно определить максимальный и минимальный уровни ценового канала. Эти значения
Одним из мощных методов анализа является моделирование финансовых рядов с помощью процессов Леви. Основное достоинство этих процессов заключается в том, что с их помощью можно смоделировать огромное количество явлений – от самых простых, до очень сложных. Достаточно сказать, что представление о фрактальном движении цен на рынке является лишь частным случаем процессов Леви. С другой стороны, при правильном подборе параметров любой процесс Леви можно представить в виде простой скользящей средней
Одним из мощных методов анализа является моделирование финансовых рядов с помощью процессов Леви. Основное достоинство этих процессов заключается в том, что с их помощью можно смоделировать огромное количество явлений – от самых простых, до очень сложных. Достаточно сказать, что представление о фрактальном движении цен на рынке является лишь частным случаем процессов Леви. С другой стороны, при правильном подборе параметров любой процесс Леви можно представить в виде простой скользящей средней
Для того чтобы выделить долговременные и неслучайные составляющие необходимо знать не только на сколько изменялась цена, но и как происходили эти изменения. Говоря другими словами – для нас представляют интерес не только значения ценовых уровней, но и порядок, в котором эти уровни сменяли друг друга. Благодаря такому подходу, можно найти долговременные и устойчивые факторы, которые влияют (или могут влиять) на изменение цены в данный момент времени. А знание этих факторов позволяет сделать
Для того чтобы выделить долговременные и неслучайные составляющие необходимо знать не только на сколько изменялась цена, но и как происходили эти изменения. Говоря другими словами – для нас представляют интерес не только значения ценовых уровней, но и порядок, в котором эти уровни сменяли друг друга. Благодаря такому подходу, можно найти долговременные и устойчивые факторы, которые влияют (или могут влиять) на изменение цены в данный момент времени. А знание этих факторов позволяет сделать
Очень часто при исследовании финансовых рядов применяют их сглаживание. С помощью сглаживания можно удалить высокочастотные компоненты – считается что они вызваны случайными факторами и поэтому несущественны. Сглаживание всегда включает некоторый способ усреднения данных, при котором случайные изменения временного ряда взаимно поглощают друг друга. Чаще всего для этой цели используются методы простой или взвешенной скользящей средней, а также экспоненциальное сглаживание. Каждый из этих методов
Очень часто при исследовании финансовых рядов применяют их сглаживание. С помощью сглаживания можно удалить высокочастотные компоненты – считается что они вызваны случайными факторами и поэтому несущественны. Сглаживание всегда включает некоторый способ усреднения данных, при котором случайные изменения временного ряда взаимно поглощают друг друга. Чаще всего для этой цели используются методы простой или взвешенной скользящей средней, а также экспоненциальное сглаживание. Каждый из этих методов
Несмотря на некоторые недостатки индикатора « AIS Color Noise Filter » идея использовать его для сглаживания ценового ряда и прогнозирования цен выглядит достаточно привлекательной. Это вызвано несколькими причинами: во-первых, учет нескольких шумовых компонент позволяет строить прогноз на независимых друг от друга факторах, что может повысить качество прогнозирования; во-вторых, шумовые характеристики ценового ряда ведут себя достаточно стабильно на протяжении всей истории, что дает
Несмотря на некоторые недостатки индикатора « AIS Color Noise Filter » идея использовать его для сглаживания ценового ряда и прогнозирования цен выглядит достаточно привлекательной. Это вызвано несколькими причинами: во-первых, учет нескольких шумовых компонент позволяет строить прогноз на независимых друг от друга факторах, что может повысить качество прогнозирования; во-вторых, шумовые характеристики ценового ряда ведут себя достаточно стабильно на протяжении всей истории, что дает
Этот индикатор носит скорее информативный характер. Его работа основана на предположении о том, что движение цены на рынке можно представить в виде шума того или иного цвета, который зависит от параметров распределения ценовых значений. Благодаря этому можно анализировать изменение цены с разных сторон, а рассматривая движение цены как шум того или иного цвета можно получить информацию о текущем положении дел на рынке и сделать прогноз о поведении цены. При анализе показаний индикатора
Этот индикатор носит скорее информативный характер. Его работа основана на предположении о том, что движение цены на рынке можно представить в виде шума того или иного цвета, который зависит от параметров распределения ценовых значений. Благодаря этому можно анализировать изменение цены с разных сторон, а рассматривая движение цены как шум того или иного цвета можно получить информацию о текущем положении дел на рынке и сделать прогноз о поведении цены. При анализе показаний индикатора
Выбор уровней StopLoss и TakeProfit может оказать очень сильное влияние на общую результативность торговли. Кроме очевидных параметров торговой сделки – размеров возможного выигрыша или вероятного проигрыша – уровни StopLoss и TakeProfit также влияют на ожидаемую продолжительность сделки, и на прибыльность торговли в целом. Если вы с помощью скрипта « AIS-ODT » уже определили оптимальные длительности сделок, то можно приступать к определению
Выбор уровней StopLoss и TakeProfit может оказать очень сильное влияние на общую результативность торговли. Кроме очевидных параметров торговой сделки – размеров возможного выигрыша или вероятного проигрыша – уровни StopLoss и TakeProfit также влияют на ожидаемую продолжительность сделки, и на прибыльность торговли в целом. Если вы с помощью скрипта « AIS-ODT » уже определили оптимальные длительности сделок, то можно приступать к определению параметров, связанных с уровнями StopLoss и TakeProfit
Давайте рассмотрим характер изменения цен на рынке Forex, не обращая внимания на причины, из-за которых эти изменения происходят. Такой подход позволит нам выделить основные факторы, влияющие на движение цены. Для примера возьмем цены открытия баров на валютной паре «EUR-USD» и таймфрейме H1. Построим для этих цен диаграмму Ламерея (Рисунок 1). На этой диаграмме видно, что движение цены в основном происходит по линейному уравнению. Чтобы определить параметры этого уравнения можно воспользоваться
Давайте рассмотрим характер изменения цен на рынке Forex, не обращая внимания на причины, из-за которых эти изменения происходят. Такой подход позволит нам выделить основные факторы, влияющие на движение цены. Для примера возьмем цены открытия баров на валютной паре «EUR-USD» и таймфрейме H1. Построим для этих цен диаграмму Ламерея (Рисунок 1). На этой диаграмме видно, что движение цены в основном происходит по линейному уравнению. Чтобы определить параметры этого уравнения можно воспользоваться
Этот скрипт для того, чтобы трейдер мог определиться со средней продолжительностью торговых сделок, при которой соотношение возможных прибыли и убытков будет оптимальным. Сначала давайте рассмотрим общий подход к определению оптимальной продолжительности торговых сделок. Введем следующие переменные: R – результат сделки; T – время, в течение которого сделка была открытой; W – время между закрытием предыдущей сделки и открытием следующей. Каждый трейдер стремится к тому, чтобы