Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 450

 
Реter Konow #:
Добавлю что "Intelligence" также переводится как "разведка". Военная или государственная. Очень четких границ термина нет и маркетологи этим пользуются. Все подряд называют интеллектом. 

А вообще термин "ИИ" уже в некоторой степени стал токсичен для масс и на презентациях продуктов Майкрософт и Эппл его старательно избегают. Мэтт Волф говорил об этом не раз. Их маркетологи наверное поняли, что переборщили и теперь он "overused". Придумывают оригинальные замены, типа "умная система" или "интерактивный помошник". Но постепенно и это всем надоест. 

А МО - профессиональный технический термин и требует раскрывать суть технологии. Рекламщикам такое не нужно.))

Да, поэтому режут глаза токсичные фразки про то, как ИИ изменит мир, создаст или отнимет рабочие места, сравняется с человеком и проч. проч.

 

Вышла LLama 3. Уже доступна во многих продуктах Meta*

*Meta - запрещённая в РФ организация


 

Лохнесское чудовище. Миджорни


 

Мрачный снеговик.

Midjourney


 

В ожидании угощения.

Миджорни


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Лохнесское чудовище. Миджорни

Симпатичное. )))
Интересно, оно в красную книгу занесено или нет? )))

 

Тигр, распадающийся на пиксели. Нейросеть

Create a hyperrealistic picture of a tiger that looks normal at the front but falls apart in little cubes. Background jungle bokeh.


 

Мандариновый птенец. Миджорни

//Никто не пробовал высидеть мандарин правильно, а зря


 

Большой ежегодный доклад Стэнфордского университета об ИИ-индустрии

500 страниц pdf - https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf


  • Частные компании обгоняют научные организации по выпуску AI. 51 машинная модель у предприятий против 15 у академических сообществ. Причина проста — обучать нейросети становится всё дороже. GPT-4 обошлась в $78 млн, а Gemini Ultra уже в $191 млн.
  • В науке стали больше использовать AI. Так, GNoME сумели открыть 380 тысяч новых стабильных материалов для производства технологий, а AlphaDev представили более быстрые алгоритмы сортировки.
  • AI повышает качество труда — исследования показали, что люди выполняют задачи быстрее и лучше с помощью нейросетей.
  • Открытого кода стало больше — из 149 нейросетевых моделей за прошлый год 98 вышли на рынок с исходным кодом, доступным для всех. При этом закрытые модели остаются более производительными.
  • Всё более важным становится мнение людей об AI: генеративные модели настолько выросли в качестве, что автоматизированных рейтингов для их оценки уже не хватает. Пример бенчмарка с человеческими оценками — Chatbot Arena Leaderboard.
  • Люди стали больше думать о нейросетях — доля тех, кто считает, что AI серьёзно повлияет на их жизнь, выросла с 60% до 66%. 
 
Vitaliy Kuznetsov #:

Мандариновый птенец. Миджорни

//Никто не пробовал высидеть мандарин правильно, а зря

Первая мысль, которая возникла при взгляде на этого птенца - надо быть осторожным при пережёвывании птенца, клюв может быть острым и твёрдым!)))

Ещё подумалось, представим, что роботу с развитым ИИ (о разуме и самосознании речи не ведём) дали множество качественных датчиков, температуры окружающей среды, влажности, давления, датчики светового потока, датчики электромагнитного излучения, конечно же звуковые датчики, датчики ускорения и гравитации, гироскоп и видение в инфракрасном и иных диапазонах. Такой робот в первый же день своего включения постигнет все физические законы, которые можно постичь будучи на Земле. Он быстро поймёт, какая величина ускорения на поверхности Земли - он просто сможет это измерить и вычислить почти все законы физики. И это даже если просто дать возможность роботу постигать мир не загрузив в него никакой дополнительной информации о законах природы! Сколько человечеству понадобилось времени, что бы открыть первый закон Ньютона? Конечно, возможно законы Ньютона уже множество раз открывались заново на планете Земля за боле чем 3 млрд лет, но как бы то нибыло, есть о чем задуматься.

Причина обращения: