Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 398
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
The code will not work, never use GPT, Phind or generators to do it for you, the i functions are already slow
ИИ целиком программу конечно кодирует плохо и зачатую - не рабочую.
Но - объяснить чужой код подробно с комментариями он может. Сделать рефакторинг, почистить, сжать, даже указать на некоторые ошибки может указать.
Как говориться, нужно пользоваться тем, что работает хорошо, а не зацикливаться на том, что он делает плохо.
Не понимаю, как он определил, где "зерно" должно быть.
Некоторые вещи ИИ понимает очень хорошо. Если загрузить картинку в GPT4 и спросить, что он видит, то подробно опишет.
Вот пример в Ideogram.
Промт - Cakes and marmalade grow on trees
А вот то, что он описал, глядя на картинку
Magic Promt (перевод) - Причудливая иллюстрация, изображающая фантастический сад, где на деревьях растут не фрукты, а восхитительные пирожные и баночки с мармеладом. Пирожные различаются по размеру и дизайну, некоторые даже имеют форму животных или предметов. Баночки с мармеладом разных цветов и размеров свисают с веток. Маленький кролик обгладывает пирожное, а мимо порхает бабочка, привлеченная сладким ароматом. Сцена излучает волшебную, чарующую атмосферу, в которой царит ощущение сюрреализма и чуда.
Именно Промт Инжиниринг обучает грамотному составлению промта. Если писать просто, то результат будет более рандомный. А Меджик промт показывает то, как ИИ видит.
В итоге. Следующий этап, это обучение ИИ с помощью ИИ. Вся та же база картинок, но уже к каждой аннотация Magic Promt от другого ИИ. В итоге с каждый проходом всё лучше и лучше качество и понимание. Но нужны тысячи видеокарт.
Пример в Ideogram не самый лучший, т.к. ИИ много не понимает, но DALLE и Midjourney прокачан посерьёзнее.
Некоторые вещи ИИ понимает очень хорошо.
Могли бы попросить показать на картинке "зерно", где оно представлено в разных видах одновременно: в самосвале, в скошенном виде, в убранном виде. И один из самосвалов везет песок (строительный), который люди идентифицируют, как песок.
Могли бы попросить показать на картинке "зерно", где оно представлено в разных видах одновременно: в самосвале, в скошенном виде, в убранном виде. И один из самосвалов везет песок (строительный), который люди идентифицируют, как песок.
Промт общий: Зерно в самосвале, в скошенном виде, в убранном виде. И один из самосвалов везет песок
Меджик промт 1: Поразительная фотография, на которой изображены два самосвала в огромном открытом поле. Один грузовик заполнен свежесобранным золотистым зерном, а другой везет песок. Контраст между двумя грузами создает визуально яркий образ. Небо над головой окрашено в мягкие оранжевые и розовые тона, отбрасывая теплый свет на сцену. На заднем плане простирается поле с несколькими небольшими деревьями, усеивающими пейзаж.
Меджик промт 2: Впечатляющее изображение колонны самосвалов, один из которых везет свежесобранное зерно, а другой заполнен песком. Зерновоз прикрывает груз брезентом, в то время как на дне песковоза лежит груда золотистого материала. В целом сцена создает ощущение индустрии и тяжелой работы, а грузовики контрастируют с природными элементами - зерном и песком, символизируя круговорот природы и человеческих усилий.
Сомневаюсь. В обучающей выборке могли быть самосвалы с поддонами.
и че? хоть с г...ами )
Столкновение прошлого и будущего мира. Ideogram
//Лица очень плохо рисует, но нейронка интересная, быстро работает.
Промт общий: Зерно в самосвале, в скошенном виде, в убранном виде. И один из самосвалов везет песок человеческих усилий.
Попросить объяснить сгенерированную картинку - другое. Более того, нет зерна в скошенном виде.
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Midjourney и другие нейросети обработки изображений
Vitaliy Kuznetsov, 2024.03.03 11:55
и че? хоть с г...ами )
Неинтересно.
Призрак выглядывает из-за угла спальни. Ideogram
// Пара генераций на ночь
"Они обучались на тысячах картинок" - как будто тут что-то постыдное...
Да человек обучается с частотой 60 кадров в секунду всю жизнь, при этом его постоянно обучают: это правильно а это нет, это хорошо а этого делать нельзя. Так, к 30 годам человек увидит примерно 56764800000 картинок, сформированных корой мозга при обработке сигналов от зрительных нервов, но и этого недостаточно, некоторые товарищи как были дуб дубом, не воспринимающими ничего, так и останутся до конца своей жизни.
А если сетям позволить обучаться хотябы год-два но той информации, которую ежедневно получает человек? Сейчас сети обучены огромному количеству информации и уже способны делать логические построения не хуже школьника средних классов, при этом если бы это был человек, по имени Чатгпт или Миджорни, то ему было бы всего лишь 2-3 годика, это ещё ребёнок.