Статьи о тестировании стратегий на языке MQL5

icon

Как разработать, написать и протестировать торговую стратегию, как найти оптимальные параметры системы и как анализировать полученные результаты? Платформа MetaTrader предлагает разработчикам торговых роботов широкие возможности для быстрой и точной проверки торговых идей.  Узнайте с помощью этих статей, как тестировать мультивалютных роботов и как использовать для оптимизации возможности MQL5 Cloud Network.

Разработчикам автоматических торговых систем рекомендуется начать с изучения основ тестирования и алгоритмов генерации тиков в тестере стратегий.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Разработка системы репликации (Часть 28): Проект советника — класс C_Mouse (II)

Разработка системы репликации (Часть 28): Проект советника — класс C_Mouse (II)

Когда начали создаваться первые системы, способные что-то считать, всё потребовало вмешательства инженеров, обладающих обширными знаниями о том, что проектируется. Мы говорим о рассвете компьютерной техники, о времени, когда не было даже терминалов, позволяющих что-либо программировать. По мере развития и роста интереса к тому, чтобы большее число людей могли создавать что-либо, появлялись новые идеи и методы программирования этих машин, которые раньше сводились к изменению положения соединителей. Именно тогда появились первые терминалы.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Устойчивость к застреванию в локальных экстремумах (Часть II)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Устойчивость к застреванию в локальных экстремумах (Часть II)

Продолжение эксперимента, цель которого - исследовать поведение популяционных алгоритмов оптимизации в контексте их способности эффективно покидать локальные минимумы при низком разнообразии в популяции и достигать глобальных максимумов. Результаты исследования.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 24): FOREX (V)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 24): FOREX (V)

Сегодня мы снимем ограничение, которое препятствовало выполнению моделирований, основанных на построении LAST, и введем новую точку входа специально для этого типа моделирования. Обратите внимание на то, что весь механизм работы будет основан на принципах валютного рынка. Основное различие в данной процедуре заключается в разделении моделирований BID и LAST. Однако важно отметить, что методология, используемая при рандомизации времени и его корректировке для совместимости с классом C_Replay, остается идентичной в обоих видах моделирования. Это хорошо, поскольку изменения в одном режиме приводят к автоматическим улучшениям в другом, особенно если это касается обработки времени между тиками.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Искусственные мультисоциальные поисковые объекты (artificial Multi-Social search Objects, MSO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Искусственные мультисоциальные поисковые объекты (artificial Multi-Social search Objects, MSO)

Продолжение предыдущей статьи как развитие идеи социальных групп. В новой статье исследуется эволюция социальных групп с использованием алгоритмов перемещения и памяти. Результаты помогут понять эволюцию социальных систем и применить их в оптимизации и поиске решений.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 03):  Внесение корректировок (I)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 03): Внесение корректировок (I)

Начнем с прояснения нынешней ситуации, потому что мы начали не самым лучшим образом. Если не сделать этого сейчас, то вскоре мы окажемся в беде.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 09): Пользовательские события

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 09): Пользовательские события

Здесь мы увидим, как активировать пользовательские события и проработать вопрос о том, как индикатор сообщает о состоянии сервиса репликации/моделирования.
preview
Гибридизация популяционных алгоритмов. Последовательная и параллельная схема

Гибридизация популяционных алгоритмов. Последовательная и параллельная схема

В статье мы погрузимся в мир гибридизации алгоритмов оптимизации, рассмотрев три ключевых типа: смешивание стратегий, последовательную и параллельную гибридизации. Мы проведем серию экспериментов, сочетая и тестируя соответствующие алгоритмы оптимизации.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Гибридный алгоритм оптимизации бактериального поиска с генетическим алгоритмом (Bacterial Foraging Optimization - Genetic Algorithm, BFO-GA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Гибридный алгоритм оптимизации бактериального поиска с генетическим алгоритмом (Bacterial Foraging Optimization - Genetic Algorithm, BFO-GA)

В статье представлен новый подход к решению оптимизационных задач, путём объединения идей алгоритмов оптимизации бактериального поиска пищи (BFO) и приёмов, используемых в генетическом алгоритме (GA), в гибридный алгоритм BFO-GA. Он использует роение бактерий для глобального поиска оптимального решения и генетические операторы для уточнения локальных оптимумов. В отличие от оригинального BFO бактерии теперь могут мутировать и наследовать гены.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 08): Блокировка индикатора

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 08): Блокировка индикатора

В этой статье мы рассмотрим, как заблокировать индикатор при простом использовании языка MQL5, и сделаем это очень интересным и удивительным способом.
preview
Разработка системы репликации (Часть 31): Проект советника — класс C_Mouse (V)

Разработка системы репликации (Часть 31): Проект советника — класс C_Mouse (V)

Разрабатывать способ установки таймера необходимо таким образом, чтобы во время репликации/моделирования он мог сообщить нам, сколько времени осталось, что может показаться на первый взгляд простым и быстрым решением. Многие просто пытаются приспособиться и использовать ту же систему, что и в случае с торговым сервером. Но есть один момент, который многие не учитывают, когда думают о таком решении: при репликации, и это не говоря уже о моделировании, часы работают по-другому. Всё это усложняет создание подобной системы.
preview
Разработка системы репликации (Часть 27): Проект советника — класс C_Mouse (I)

Разработка системы репликации (Часть 27): Проект советника — класс C_Mouse (I)

В этой статье мы воплотим в жизнь класс C_Mouse. Он обеспечивает возможности программирования на самом высоком уровне. Однако разговоры о высокоуровневых или низкоуровневых языках программирования не связаны с включением в код нецензурных слов или жаргона. Всё наоборот. Когда мы говорим о высокоуровневом или низкоуровневом программировании, мы имеем в виду, насколько легко или сложно понять код другим программистам.
preview
Разработка системы репликации (Часть 33): Система ордеров (II)

Разработка системы репликации (Часть 33): Система ордеров (II)

Сегодня мы продолжим разработку системы ордеров, но вы увидите, что мы будем массово использовать заново то, что уже было показано в других статьях. Тем не менее, в этой статье мы получим небольшое вознаграждение. Сначала мы разработаем систему, которую можно будет использовать вместе с реальным торговым сервером, либо с помощью демо-счета, либо реального счета. Мы будем широко использовать платформу MetaTrader 5, которая обеспечит нам всю необходимую поддержку в начале данного пути.
preview
Разработка системы репликации (Часть 38): Прокладываем путь (II)

Разработка системы репликации (Часть 38): Прокладываем путь (II)

Многие люди, которые считают себя программистами на MQL5, не обладают базовыми знаниями, которые мы изложим в этой статье. Многие считают MQL5 ограниченным инструментом, однако всё дело в недостатке знаний. Так что если вы чего-то не знаете, не стыдитесь этого. Лучше пусть вам будет стыдно за то, что вы не спросили. Простое принуждение MetaTrader 5 к запрету дублирования индикатора никоим образом не обеспечивает двустороннюю связь между индикатором и советником. Мы еще очень далеки от этого, но тот факт, что индикатор не дублируется на графике, дает нам некоторое утешение.
preview
Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 04): Внесение корректировок (II)

Разработка системы репликации - Моделирование рынка (Часть 04): Внесение корректировок (II)

Сегодня мы продолжим разработку системы и управления. Без возможности управления сервисом сложно двигаться вперед и совершенствовать систему.
preview
Разработка системы репликации (Часть 34): Система ордеров (III)

Разработка системы репликации (Часть 34): Система ордеров (III)

В этой статье мы завершим первый этап конструкции. Несмотря на то, что это выполняется довольно быстро, я расскажу о деталях, которые не обсуждались ранее. Но здесь я объясню некоторые моменты, которые многие не понимают. Например, знаете ли вы, почему вам приходится нажимать клавишу Shift или Ctrl на клавиатуре?
preview
Базовый класс популяционных алгоритмов как основа эффективной оптимизации

Базовый класс популяционных алгоритмов как основа эффективной оптимизации

Уникальная исследовательская попытка объединения разнообразных популяционных алгоритмов в единый класс с целью упрощения применения методов оптимизации. Этот подход не только открывает возможности для разработки новых алгоритмов, включая гибридные варианты, но и создает универсальный базовый стенд для тестирования. Этот стенд становится ключевым инструментом для выбора оптимального алгоритма в зависимости от конкретной задачи.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 8): Проводим нагрузочное тестирование и обрабатываем новый бар

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 8): Проводим нагрузочное тестирование и обрабатываем новый бар

По мере продвижения мы использовали в одном советнике всё больше и больше одновременно работающих экземпляров торговых стратегий. Попробуем выяснить до какого количества экземпляров мы можем дойти прежде, чем столкнёмся ограничениями ресурсов.
preview
Разработка системы репликации (Часть 30): Проект советника — класс C_Mouse (IV)

Разработка системы репликации (Часть 30): Проект советника — класс C_Mouse (IV)

Сегодня мы изучим технику, которая может очень сильно помочь нам на разных этапах нашей профессиональной жизни в качестве программиста. Вопреки мнению многих, ограничена не сама платформа, а знания человека, который говорит об ограничениях. В данной статье будет рассказано о том, что с помощью здравого смысла и творческого подхода можно сделать платформу MetaTrader 5 гораздо более интересной и универсальной, не прибегая к созданию безумных программ или чего-то подобного, и создать простой, но безопасный и надежный код. Мы будем использовать свою изобретательность, чтобы изменить уже существующий код, не удаляя и не добавляя ни одной строки в исходный код.
preview
Разработка системы репликации (Часть 37): Прокладываем путь (I)

Разработка системы репликации (Часть 37): Прокладываем путь (I)

В этой статье мы начнем делать то, что хотелось сделать гораздо раньше. Однако из-за отсутствия "твердой почвы" я не чувствовал себя уверенно, чтобы представить вопрос публично. Теперь у меня есть основа для того, чтобы делать то, что мы начнем сейчас. Неплохо бы максимально сосредоточиться на понимании содержания этой статьи, и я говорю это не для того, чтобы вы просто это прочитали. Я хочу подчеркнуть, что если вы не поймете данную статью, то можете полностью отказаться от надежды понять содержание следующих статей.
preview
Разработка системы репликации (Часть 35): Внесение корректировок (I)

Разработка системы репликации (Часть 35): Внесение корректировок (I)

Прежде чем мы сможем двигаться дальше, нам нужно исправить несколько моментов. Но это не обязательные исправления, а улучшение в способе управления и использования класса. Причина в том, что сбои происходят из-за какого-то взаимодействия внутри системы. Несмотря на попытки узнать причину некоторых неудач, для их последующего устранения, все эти попытки оказались безуспешными, поскольку некоторые из них не имели смысла. Когда мы используем указатели или рекурсию в C / C++, программа аварийно завершается.
preview
Разработка системы репликации (Часть 29): Проект советника — класс C_Mouse (III)

Разработка системы репликации (Часть 29): Проект советника — класс C_Mouse (III)

После улучшения класса C_Mouse, мы можем сосредоточиться на создании класса, призванного создать совершенно новую основу для обучения. Как уже упоминалось в начале статьи, мы не будем использовать наследование или полиморфизм для создания этого нового класса. Вместо этого мы изменим, а точнее, добавим новые объекты в ценовую линию. Именно этим мы и займемся в данный момент, а в следующей статье мы рассмотрим, как изменить исследования. Но мы сделаем всё это, не меняя код класса C_Mouse. Признаюсь, на практике было бы легче достичь этого с помощью наследования или полиморфизма. однако существуют и другие методы достижения такого же результата.
preview
Теория категорий (Часть 9): Действия моноидов

Теория категорий (Часть 9): Действия моноидов

Статья продолжает серию о реализации теории категорий в MQL5. В статье рассматриваются действия моноидов (monoid actions) как средство преобразования моноидов, описанных в предыдущей статье, для увеличения областей их применения.
preview
Разработка системы репликации (Часть 26): Проект советника — Класс C_Terminal

Разработка системы репликации (Часть 26): Проект советника — Класс C_Terminal

Мы уже можем начать создавать советника для использования в репликации/моделировании. Однако нам нужно нечто усовершенствованное, а не какое-то случайное решение. Несмотря на это, нас не должна пугать первоначальная сложность. Очень важно начать с чего-то, иначе в конечном итоге мы придем к тому, что размышляем о сложности задачи, даже не пытаясь ее преодолеть. Суть программирования именно в этом: преодолеть препятствия посредством изучения, тестирования и обширных исследований.
preview
Разработка системы репликации (Часть 36): Внесение корректировок (II)

Разработка системы репликации (Часть 36): Внесение корректировок (II)

Одна из вещей, которая может усложнить нашу жизнь как программистов, - это предположения. В этой статье я покажу вам, как опасно делать предположения: как в части программирования на MQL5, где принимается, что у курса будет определенная величина, так и при использовании MetaTrader 5, где принимается, что разные серверы работают одинаково.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 11): Начало автоматизации процесса оптимизации

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 11): Начало автоматизации процесса оптимизации

Для получения хорошего советника нам надо подобрать для него множество хороших наборов параметров экземпляров торговых стратегий. Это можно делать вручную, запуская оптимизацию на разных символах, и затем отбирая лучшие результаты. Но лучше поручить эту работу программе и заняться более продуктивной деятельностью.