MQL5 RiferimentoModelli ONNXConversione automatica del tipo di dati

Conversione automatica dei valori d'ingresso e d'uscita durante l'esecuzione di modelli ONNX

L'attuale versione ONNX in MQL5 supporta solo tensori per valori ingresso/uscita. I tensori sono array di dati con gli elementi dei seguenti tipi di dati:

Tipo ONNX	Corrisponde al tipo MQL5
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	float
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	uchar
ONNX_DATA_TYPE_INT8	char
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	ushort
ONNX_DATA_TYPE_INT16	short
ONNX_DATA_TYPE_INT32	int
ONNX_DATA_TYPE_INT64	long
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	—
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	double
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	uint
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	ulong
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	—
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex
ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16	—
ONNX_DATA_TYPE_STRING	—

Solo gli array, vettori e matrici (ci riferiremo a loro come Data) possono essere inseriti nei modelli ONNX come valori di ingresso/uscita.

Se i tipi di parametro non corrispondono al tipo di parametro del modello ONNX e viene chiamata OnnxRun senza il flag ONNX_NO_CONVERSION specificato, verrà applicata la conversione automatica dei dati. L'autoconversione implica che prima di eseguire un modello ONNX, l'operatore Data verrà copiato nei tensori ONNX con la relativa conversione.

Quando un modello ONNX viene eseguito senza autoconversione, il modello verrà calcolato utilizzando Data senza alcuna copia aggiuntiva.

IMPORTANTE! L'autoconversione non controlla l'overflow (troncare), pertanto è necessario monitorare attentamente i dati e i tipi di dati immessi nel modello ONNX.

L'autoconversione supporta i seguenti tipi ONNX:

ONNX_DATA_TYPE_BOOL
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT8
ONNX_DATA_TYPE_INT8
ONNX_DATA_TYPE_UINT16
ONNX_DATA_TYPE_INT16
ONNX_DATA_TYPE_INT32
ONNX_DATA_TYPE_INT64
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE
ONNX_DATA_TYPE_UINT32
ONNX_DATA_TYPE_UINT64
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128

Tipi non supportati:

ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_STRING

Regole di Autoconversione per Tipi di Tensori

Se il tipo MQL5 non è incluso nella lista dei tipi supportati dal modello, l'esecuzione del modello ONNX restituirà l'errore ERR_ONNX_NOT_SUPPORTED (codice errore 5802).

Nota: Durante l'autoconversione, il tipo color viene processato come uint, mentre datetime viene processato come long.

Autoconversione dei valori in ingresso

Tipo ONNX (tipo elemento tensore)	Tipo MQL5 supportato da autoconversione
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool, char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, folat, double, complex Durante la conversione, gli elementi Data sono controllati da un semplice confronto con 0
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	float, double
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, ulong, float, double
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT8	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT16	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT32	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT64	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	complex
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex

Autoconversione dei valori in uscita

Tipo ONNX (tipo elemento tensore)	Tipo MQL5 supportato da autoconversione
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool, char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, folat, double, complex Se l'elemento tensore è zero, l'elemento Data è impostato su 0; altrimenti il valore è 1
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	float, double
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, ulong, float, double
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT8	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT16	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT32	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT64	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	Vedere ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	complex
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex

Vedi anche

Type Casting

Conversione Di Formato

Creazione di un Modello