Référence MQL5Modèles ONNXConversion automatique des types

Conversion automatique des valeurs d'entrée et de sortie lors de l'exécution de modèles ONNX

La version actuelle d'ONNX dans MQL5 ne prend en charge que les tenseurs pour les valeurs d'entrée/sortie. Les tenseurs sont des tableaux de données avec les éléments des types de données suivants :

Type ONNX	Correspond au type MQL5
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	float
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	uchar
ONNX_DATA_TYPE_INT8	char
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	ushort
ONNX_DATA_TYPE_INT16	short
ONNX_DATA_TYPE_INT32	int
ONNX_DATA_TYPE_INT64	long
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	–
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	double
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	uint
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	ulong
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	–
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex
ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16	–
ONNX_DATA_TYPE_STRING	–

Seuls les tableaux, vecteurs et matrices (nous les appellerons Données) peuvent être alimentés dans les modèles ONNX en tant que valeurs d'entrée/sortie.

Si les types de paramètres ne correspondent pas au type de paramètre du modèle ONNX et que OnnxRun est appelé sans le flag ONNX_NO_CONVERSION, la conversion automatique des données sera appliquée. L'autoconversion implique qu'avant d'exécuter un modèle ONNX, les données de l'utilisateur seront copiées dans les tenseurs ONNX avec la conversion appropriée.

Lorsqu'un modèle ONNX est exécuté sans l'autoconversion, le modèle sera calculé à l'aide des Données sans aucune copie supplémentaire.

IMPORTANT ! L'autoconversion ne contrôle pas le débordement (troncature), vous devez donc surveiller attentivement les données et les types de données entrés dans le modèle ONNX.

La conversion automatique prend en charge les types ONNX suivants :

ONNX_DATA_TYPE_BOOL
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT8
ONNX_DATA_TYPE_INT8
ONNX_DATA_TYPE_UINT16
ONNX_DATA_TYPE_INT16
ONNX_DATA_TYPE_INT32
ONNX_DATA_TYPE_INT64
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE
ONNX_DATA_TYPE_UINT32
ONNX_DATA_TYPE_UINT64
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128

Types non supportés :

ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_STRING

Règles d'Autoconversion par Types de Tensor

Si le type MQL5 n'est pas inclus dans la liste des types pris en charge par le modèle, l'exécution du modèle ONNX renverra l'erreur ERR_ONNX_NOT_SUPPORTED (code d'erreur 5802).

Remarque : lors de la conversion automatique, le type color est traité comme uint, tandis que datetime est traité comme long .

Conversion automatique des valeurs d'entrée

Type ONNX (type d'élément tenseur)	Type MQL5 pris en charge par la conversion automatique
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool, char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, folat, double, complex Lors de la conversion, les Données sont vérifiées par une simple comparaison avec 0
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	float, double
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, ulong, float, double
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT8	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT16	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT32	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT64	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	complex
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex

Autoconversion des valeurs de sortie

Type ONNX (type d'élément tenseur)	Type MQL5 pris en charge par la conversion automatique
ONNX_DATA_TYPE_BOOL	bool, char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, folat, double, complex Si l'élément tenseur est zéro, alors l'élément Data est mis à 0 ; sinon, la valeur est 1
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT16	float, double
ONNX_DATA_TYPE_FLOAT	char, uchar, short, ushort, int, color, uint, datetime, long, ulong, float, double
ONNX_DATA_TYPE_UINT8	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT8	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT16	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT16	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT32	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_INT64	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_DOUBLE	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT32	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_UINT64	Voir ONNX_DATA_TYPE_FLOAT
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX64	complex
ONNX_DATA_TYPE_COMPLEX128	complex

Voir également

Conversion de Type

Conversion de Formats

Création d'un modèle