Historia del desarrollo de MQL5.community

El artículo describe un método de búsqueda de errores en el código de MQL4 basado en los comentarios. Este método ha mostrado ser útil en caso de que problemas originados durante la compilación y provocados por los errores en un código razonablemente grande.

Un indicador para el trabajo interactivo con líneas de tendencia, niveles Fibo e iconos impuestos manualmente en un gráfico. Nos permite dibujar las zonas coloreadas de niveles Fibo, muestra los momentos de cruce del precio sobre la línea de tendencia y gestiona el objeto "Price label" (etiqueta del precio).

Se propone un método bastante universal de escribir indicadores del tipo Zig Zag. El método incluye una parte considerable de los Zig Zags ya descritos y nos permite crear otros nuevos con relativa facilidad.

Hoy día, HTML es uno de los tipos de documentos más utilizados. El terminal de cliente de MetaTrader 4 nos permite guardar las declaraciones, informes de pruebas y optimizaciones como archivos .html. A veces es necesario para obtener información de dichos archivos en un programa MQL4. El artículo describe una de las variantes de cómo obtener la estructura y contenidos de HTML.

Algunas veces es necesario realizar las mismas operaciones con un grupo de archivos. Si tenemos una lista de archivos en un grupo, esto no es un problema. Sin embargo, si necesitamos hacer esta lista nosotros mismos, surge la pregunta: "¿Cómo podemos hacerlo?" El artículo propone hacerlo mediante las funciones FindFirstFile() y FindNextFile() incluidas en kernel32.dll.

En este artículo, el autor da un ejemplo de asesor experto que cumple los requisitos establecidos en las Reglas del Campeonato de Trading Automatizado de 2008.

El entorno de MQL4 se basa en el concepto de "sandbox" seguro: solo está permitido leer y guardar archivos usando el lenguaje en algunas carpetas preestablecidas. Esto protege al usuario de MetaTrader 4 del peligro potencial de dañar datos importantes en el disco duro. No obstante, a veces es necesario dejar esa área segura. Este artículo está dedicado al problema de cómo hacerlo de una forma fácil y correcta.

El artículo describe un método para cambiar los parámetros externos de los programas de MQL4 sobre la marcha, sin reiniciar.

Seguramente, un iluso que pensara operar cerca de los extremos visitaría cada aprendiz de trader cuando es viera una polilínea "enigmática" por primera vez. Es tan simple, ciertamente. Este es el máximo. Y este es el mínimo. Una bonita imagen en el historial. ¿Y qué ocurre en la práctica? Se dibuja un rayo. Parecerá que este es el pico. Es el momento de vender. Y ahora vamos hacia abajo. Pero, demonios, no es así. El precio se mueve traicioneramente hacia abajo. ¡Sooo! Es una nimiedad, no un indicador. Y nos deshacemos de él.

El presente artículo contempla las amplias posibilidades del método estadístico en el marketing. Por desgracia, los traders principiantes fracasan deliberadamente a la hora de aplicar la formidable ciencia de la estadística. Mientras tanto, es lo único que usan de forma inconscientemente cuando analizan el mercado. Además, la estadística puede dar respuesta a muchas preguntas.

Todos los indicadores pueden dividirse en dos grupos: indicadores estáticos, cuya visualización, una vez mostrada, siempre es la misma en el historial y no cambia con nuevas cotizaciones entrantes, y los indicadores dinámicos, que visualizan su estado en el momento actual solo y se redibujan completamente cuando llega un nuevo precio. La eficiencia de un indicador estático es directamente visible en el gráfico. Pero ¿cómo podemos comprobar si un indicador dinámico funciona correctamente? Esta es la pregunta a la que está dedicado el artículo.

El artículo proporciona un ejemplo de integración del terminal de cliente de MetaTrader 4 con MS SQL Server usando una dll. Se adjuntan los códigos fuente en C++ y en MQL4 y un proyecto listo para usar y compilado de Visual C++ 6.0 SP5.

Sobre un método obvio pero todavía no estándar de composición ZigZag y cuál es el resultado: el indicador ZigZag fractal multimarco que representa los ZigZag en tres conexiones más grandes en un único periodo de tiempo de funcionamiento. A su vez, esos periodos de tiempo mayores pueden no ser estándar tampoco y variar desde M5 a MN1.

Muchos intentos de aplicar los métodos estadísticos a la realidad objetiva, como las series financieras, fracasan cuando se encuentran con los procesos no estacionarios, "colas gruesas" de las distribuciones probabilísticas que los acompañan y el insuficiente volumen de la información financiera. En este artículo intentaré referirme no a las series financieras como tales, sino a su presentación subjetiva, en este caso a la forma en que un trader intenta dominar las series, como el sistema de trading. La educción de las regularidades estadísticas de los resultados del trading es una tarea muy apasionante. En algunos casos, pueden sacarse verdaderas conclusiones sobre el modelo de este proceso y estas pueden aplicarse al sistema de trading.

El método de las dos etapas nos permite evitar el cierre y la reapertura innecesaria de posiciones en situaciones cercanas a la tendencia y en casos de posible aparición de divergencias.