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Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

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Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

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Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

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Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

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Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.

Meist geladene Quellcodes des Monats

  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • PivotPoint Dieser Indikator zeichnet Pivot-Punkte, Widerstände und Unterstützungen.
  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.

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2 neue Handelssignale können abonniert werden:

VS77 Basket
180% 7187 Trades
Wachstum:179.77%
Equity:9 111.25USD
Kontostand:9 121.86USD
Best 3
176% 1360 Trades
Wachstum:175.55%
Equity:685.03EUR
Kontostand:717.56EUR

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Über 50 neue Charts veröffentlicht:

图表 AUDUSD, D1, 2022.11.28 00:03 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Demo
AUDUSD, D1
График DemoCL-DEC22., M1, 2022.11.28 16:58 UTC, LBLV Ltd, MetaTrader 5, Real
DemoCL-DEC22., M1
图表 GBPUSD, MN1, 2022.11.23 15:11 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
GBPUSD, MN1

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NSFX B3 PROject eP v5 66079046
280% 745 Trades
Wachstum:279.81%
Equity:1 346.87USD
Kontostand:1 348.25USD
Bean Fund
-1% 1449 Trades
Wachstum:-1.29%
Equity:2 012.56USD
Kontostand:2 025.58USD

Artikel "DoEasy. Steuerung (Teil 21): SplitContainer-Steuerung. Paneel-Trennlinie" veröffentlicht.

DoEasy. Steuerung (Teil 21): SplitContainer-Steuerung. Paneel-Trennlinie

In diesem Artikel werde ich die Klasse eines Hilfstrennlinie für das Paneelobjekt des Steuerelements des SplitContainers erstellen.

Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 28): Gradientbasierte Optimierung" veröffentlicht.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 28): Gradientbasierte Optimierung

Wir studieren weiterhin das Verstärkungslernen, das Reinforcement Learning. Im vorigen Artikel haben wir die Methode des Deep Q-Learning kennengelernt. Bei dieser Methode wird das Modell so trainiert, dass es die bevorstehende Belohnung in Abhängigkeit von der in einer bestimmten Situation durchgeführten Aktion vorhersagt. Dann wird eine Aktion entsprechend der Strategie und der erwarteten Belohnung durchgeführt. Es ist jedoch nicht immer möglich, die Q-Funktion zu approximieren. Manchmal führt die Annäherung nicht zu dem gewünschten Ergebnis. In solchen Fällen werden Näherungsmethoden nicht auf Nutzenfunktionen, sondern auf eine direkte Handlungspolitik (Strategie) angewendet. Eine dieser Methoden ist die Gradientbasierte Optimierung, engl. „Policy Gradient“.

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Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit den Fraktalen entwickelt

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Dieser Artikel ist ein neuer Teil unserer Serie über die Entwicklung eines Handelssystems auf der Grundlage der beliebtesten technischen Indikatoren. Wir werden einen neuen Indikator kennenlernen, den Fraktal-Indikator oder Fractals, und wir werden lernen, wie man ein darauf basierendes Handelssystem entwickelt, das im MetaTrader 5 Terminal ausgeführt werden kann.

Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

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Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

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Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Meist geladene Quellcodes der Woche

  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • PivotPoint Dieser Indikator zeichnet Pivot-Punkte, Widerstände und Unterstützungen.
  • Volume Profile + Range v6.0 Der Indikator Volume Profile + Range v6.0 (ehemaliger TPO). Die Verteilung des Trades über Preisniveaus zu einem bestimmten Zeitabschnitt. Es wird in Form eines Histogramms dargestellt.

Meist diskutierte Themen im Forum:

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Makan Enak Resto
1 170% 5848 Trades
Wachstum:1 170.28%
Equity:3 227.13USD
Kontostand:4 158.69USD
Private EA CedarFX
77% 4657 Trades
Wachstum:76.87%
Equity:30 038.48USD
Kontostand:30 045.48USD

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Testik
411% 642 Trades
Wachstum:410.98%
Equity:15 196.70CZK
Kontostand:15 329.29CZK
ATrain37054046
104% 2965 Trades
Wachstum:103.58%
Equity:5 680.40USD
Kontostand:5 677.09USD

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JulioMaiah_04
108% 12981 Trades
Wachstum:107.58%
Equity:1 641.69USD
Kontostand:5 011.97USD
JulioMaiah_03
80% 11978 Trades
Wachstum:79.63%
Equity:1 171.61USD
Kontostand:5 123.25USD
JulioMaiah_05
77% 12558 Trades
Wachstum:77.19%
Equity:1 032.65USD
Kontostand:5 697.67USD
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Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 09): Der Algorithmus K-Nächste-Nachbarn (K-Nearest Neighbors, KNN)" veröffentlicht.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 09): Der Algorithmus K-Nächste-Nachbarn (K-Nearest Neighbors, KNN)

Dies ist ein fauler Algorithmus, der nicht aus dem Trainingsdatensatz lernt, sondern den Datensatz speichert und sofort reagiert, wenn er eine neue Probe erhält. So einfach er auch ist, er wird in einer Vielzahl von Anwendungen in der Praxis eingesetzt

Artikel "Algorithmen zur Populationsoptimierung Partikelschwarm (PSO)" veröffentlicht.

Algorithmen zur Populationsoptimierung Partikelschwarm (PSO)

In diesem Artikel werde ich den beliebten Algorithmus der Partikelschwarm-Optimierung (PSO) besprechen. Zuvor haben wir wichtige Eigenschaften von Optimierungsalgorithmen wie Konvergenz, Konvergenzrate, Stabilität und Skalierbarkeit erörtert, einen Prüfstand entwickelt und den einfachsten RNG-Algorithmus betrachtet.

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Smart silver 2596
78% 4988 Trades
Wachstum:77.76%
Equity:23 200.30USD
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Movetothemoon
71% 2201 Trades
Wachstum:70.74%
Equity:3 553.51USD
Kontostand:3 580.40USD
ICM652 PTIA
67% 716 Trades
Wachstum:67.03%
Equity:1 636.00EUR
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AW Double Grids EA
2 520% 2455 Trades
Wachstum:2 520.27%
Equity:28 939.92USD
Kontostand:29 499.71USD
PERKASA MULTI PAIR
850% 4740 Trades
Wachstum:850.41%
Equity:5 325.72USD
Kontostand:6 820.16USD
SINDAR
592% 1663 Trades
Wachstum:592.08%
Equity:1 370.51EUR
Kontostand:3 342.53EUR
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Green Machine
210% 918 Trades
Wachstum:210.24%
Equity:9 307.31USD
Kontostand:9 307.31USD
Anonymous Algo Anonymous Group set
108% 447 Trades
Wachstum:108.00%
Equity:938.26EUR
Kontostand:1 094.59EUR
Mr t
15% 244 Trades
Wachstum:14.98%
Equity:578.83GBP
Kontostand:578.83GBP

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4 neue Handelssignale können abonniert werden:

SZA AutoPilotFX
221% 1331 Trades
Wachstum:220.98%
Equity:8 354.63EUR
Kontostand:9 016.29EUR
RED DRAGON M15 PIP 500 e PROFPIPS
99% 2150 Trades
Wachstum:98.58%
Equity:102 887.08USD
Kontostand:133 752.94USD
Moriarte
90% 1715 Trades
Wachstum:90.30%
Equity:1 376.84USD
Kontostand:1 492.99USD
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Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

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  • PivotPoint Dieser Indikator zeichnet Pivot-Punkte, Widerstände und Unterstützungen.
  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.

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