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Nutze neue Möglichkeiten der Plattform MetaTrader 5

Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

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Artikel "Grafische Interfaces X: Updates für die Easy And Fast Bibliothek (Build 3)" veröffentlicht.

Grafische Interfaces X: Updates für die Easy And Fast Bibliothek (Build 3)

In diesem Artikel wird die nächste Version der Easy And Fast-Bibliothek (Version 3) vorgestellt. Es wurden Fehler behoben und neue Features hinzugefügt. Mehr Details dazu finden Sie in dem Artikel.

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MetaTrader 5 für Mac

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Apple-Produkte sind sehr beliebt. MetaQuotes Software Corp. verfolgt aufmerksam die Entwicklung der IT-Industrie und hat daher bereits die spezielle Mobilanwendung für iOS-basierte Geräte herausgebracht - MetaTrader 4 für iPhones und MetaTrader 5 für iPhones. Im MQL5.community Forum gibt es eine Unmenge Beiträge, in denen Menschen nach Lösungen suchen, wie MetaTrader 5 auch unter dem Mac-Betriebssystem laufen kann. Dieser Beitrag erklärt Ihnen, wie Sie MetaTrader 5 auf Apples beliebtem Betriebssystem verwenden können.

Häufige Fehler in MQL4 Programmen und wie man sie vermeidet

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Um kritisches Beenden von Programmen zu vermeiden, hat die vorherige Compiler Version viele Fehler in der Laufzeitumgebung behandelt. Zum Beispiel Division durch Null oder ein Array außerhalb des Bereichs sind kritische Fehler und führen in der Regel zum Programmabsturz. Der neue Compiler kann tatsächliche oder potenzielle Fehlerquellen erkennen und die Code-Qualität verbessern. In diesem Artikel besprechen wir mögliche Fehler, die bei der Erstellung von alten Programmen erkannt werden können und sehen, wie sie zu beheben sind.

MetaTrader 5 unter Linux

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In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet.

Meist geladene Quellcodes des Monats

  • Elliott Waves Indikator Dieser Indikator hilft bei der Verwendung von Elliott Wellen, wie sie in dem Buch "Trade Chaos" von Bill Williams beschrieben werden.
  • Shved Supply and Demand Der Indikator zeigt Angebot- und Nachfrage-Zonen an.
  • 3_Level_ZZ_Semafor Der Indikator setzt Hinweis Punkte über das Maximum und Minimum von hören, mittleren und niedrigeren Perioden. Ähnlich wie Advanced Get, aber ohne Wellennummerierung.

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  • Elliott Waves Indikator Dieser Indikator hilft bei der Verwendung von Elliott Wellen, wie sie in dem Buch "Trade Chaos" von Bill Williams beschrieben werden.
  • Shved Supply and Demand Der Indikator zeigt Angebot- und Nachfrage-Zonen an.
  • Renko Charts The Renko chart has been created by the Japanese Traders. Die Haupteigenschaft von Renko Charts ist, dass sie keine Zeit und keine Volumen benutzen.

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Das Virtual-Hosting-Cloud-Netzwerk wurde speziell für MetaTrader 4 und MetaTrader 5 entwickelt und besitzt alle Vorteile einer nativen Lösung. Testen Sie jetzt einen unserer virtuellen Server, indem Sie unser 24-stündiges Gratisangebot in Anspruch nehmen.

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  • Zs1 Ich stieß auf einen Experten, der viele Male auf dem Forum besprochen wurde.

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Graphique GBPUSD, H1, 2016.10.20 11:47 UTC, MetaQuotes Software Corp., MetaTrader 5, Demo
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图表 USDCAD, H4, 2016.10.13 10:38 UTC, Teletrade-DJ International Consulting Ltd, MetaTrader 4, Demo
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Chart AUDUSD, H1, 2016.10.24 04:15 UTC, Teletrade-DJ International Consulting Ltd, MetaTrader 4, Demo
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Artikel "Neuronales Netz: Selbstoptimierender Expert Advisor" veröffentlicht.

Neuronales Netz: Selbstoptimierender Expert Advisor

Ist es möglich, einen Expert Advisor zu erstellen, der nach Befehlen des Codes Kriterien für das Eröffnen und Schließen von Positionen in bestimmten Abständen optimieren würde? Was geschieht, wenn ein neuronales Netz als Modul (mehrschichtiges Perzeptron), das Historie analysiert und Strategie bewertet, im Expert Advisor implementiert wird? Wir können den Expert Advisor das neuronale Netz jeden Monat (jede Woche, jeden Tag oder jede Stunde) optimieren und die Arbeit anschließend fortsetzen lassen. Auf diese Weise kann ein selbstoptimierender Expert Advisor entwickelt werden.

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