트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 604

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마법사_ :

농담이었다. 농담없이 - 경사를 돌리고 그것이 어떻게 영향을 미치는지보십시오.
입력이 작업에 적합하면 "1개의 뉴런"에서 가능합니다.
mo의 맥락에서 유독하다는 것은 이념적으로 정확합니다.
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심층 네트워크 교수 - youtu.be/qx3iM2aa2yU
31분 "아직 과학은 적지만 부두 마법은 많다"

높은 변화율을 특징으로 하는 개발 단계에는 도약이라는 특별한 이름이 있습니다.

활성화 함수(sigmoid, tankh 등)는 변화율에 대한 제한을 도입하여 수정된 점프입니다.

지역 '구도자들'이 이 사실의 의미를 깨닫기까지 얼마나 더 시간이 걸릴까…

[Yuriy Asaulenko]

막심 드미트리예프스키 :

글쎄요, Forex에서는 작동하지 않습니다.

외환은 작동하지 않습니다. 글쎄, 나는 아직 그것을 시도하지 않았다고 말해야합니다.

[Maxim Dmitrievsky]

올렉 자동판매기 :

높은 변화율을 특징으로 하는 개발 단계에는 도약이라는 특별한 이름이 있습니다.

활성화 함수(sigmoid, tankh 등)는 변화율에 대한 제한을 도입하여 수정된 점프입니다.

지역 '구도자들'이 이 사실의 의미를 깨닫기까지 얼마나 더 시간이 걸릴까…

실제로 견고성을 확인하지 않고 무언가를 인식하는 요점이 무엇입니까?

나는 그러한 진술을 선호합니다. 여기에 예금의 성장에 대한 곡선이 있습니다 (적어도 테스트에서) .. 그리고 당신은 모두 m ... ki 이제 azazaz .. 네, 질문이 없습니다.

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막심 드미트리예프스키 :

실제로 견고성을 확인하지 않고 무언가를 인식하는 요점이 무엇입니까?

무슨 말을 했는지 이해가 되시나요?...

[Maxim Dmitrievsky]

올렉 자동판매기 :

무슨 말을 했는지 이해가 되시나요?...

난 그럼 네

[Forester]

막심 드미트리예프스키 :

그리고 학습 과정에서 기울기 최적화를 포함할 수 있습니다. 제가 직접 했지만 퍼지 논리에만 해당됩니다. 가파름은 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그렇습니다.

당신은 기사에 대한 링크를 제공했습니다 https://habrahabr.ru/post/322438/

신경망 오류 함수의 그래프가 실제로 다음과 같이 구축된 경우(여기에서는 접선으로 배치됨):

그러면 분명히 sigmoid로 비슷한 것을 만드는 것이 가능하지만 개별 섹션의 가파름은 줄어들 것입니다.

Sigmoid가 더 작은 경사를 가지고 있다면 분명히 접선으로 동일한 작업을 수행할 수 있으며 3-5배만 더 취하면 됩니다. 저것들. 뉴런의 수를 증가시킵니다.

아마도 내 시그모이드는 더 작은 오류를 주었을 것입니다. 접선에서 네트워크의 뉴런 수가 충분하지 않았습니다.

[Igooor_45]

누구의 의견입니까? 거래를 배우고 돈을 지불하는 것이 가장 좋습니까 아니면 무료입니까? 그리고 또 다른 질문은 유료 코스에 돈을 쓸 가치가 있습니까?

[Forester]

활성화 함수의 기울기가 변경되고 네트워크 자체가 원하는 기울기를 선택한다는 결론에 도달한 https://www.mql5.com/ru/articles/497 기사에 대해 생각한 것:

공식을 살펴보겠습니다.

 for ( int n= 0 ; n< 10 ; n++) 
  {
   NET+=Xn*Wn;
  }
NET*= 0.4 ; // - умножением меняем крутизну ф-ии активации 

훈련하는 동안 네트워크 는 Wn 요소를 선택해야 합니다. 총계가 *0.4인 것이 네트워크에 더 유리하다면, 각 가중치 Wn은 이미 *0.4가 될 모든 가중치 Wn을 간단히 선택합니다. 저것들. 우리는 단순히 최소 오차에 의해 결정되는 공통 요소를 대괄호 안에 넣습니다.

동의하지 않는 사람이 있으면 저를 수정하십시오.

[Yuriy Asaulenko]

도서관 :

나는 뭔가를 생각했고 ... 네트워크 자체가 원하는 경사를 선택한다는 결론에 도달했습니다.

바로 그거죠. NN은 필요한 양(가파름이 됨)만큼 모든 가중치를 비례적으로 늘리거나 줄이며 원하는 오프셋도 선택합니다.

어쨌든 대부분의 작업에서는 중요하지 않습니다.

[Forester]

네트워크의 뉴런 수를 자동으로 결정하고 싶습니다. 계산 공식은 무엇입니까?