선생님, 어제 벌써 너무 취했어요. 하나는 그것이 무엇인지 이해하지 못하고 끼어 있습니다))) 두 번째 ㅋㅋㅋ 6번 봤는데 7번 달라고 합니다))) 받은 정보를 어떻게 할 건가요? 당신은 그녀가 당신에게 아무것도주지 않을 것이라는 것을 이해하고 정상적인 수준의 사람들은 5 분 안에 비교할 것입니다 다소 적절한 모델과 덜거덕 거리고 버려질 것입니다. 말씀해주셔서 감사합니다 :) 베이스 보드 아래에서 그녀를 운전하는 방법은 어제 발표되었지만 물론 당신은 그것을 얻지 못했습니다 ...
당신은 중요한 말을 하지 않았고, 최소한 몇 가지 주장으로 당신의 말을 뒷받침하는 데 신경 쓰지 않고 스레드를 어지럽혔습니다. 단단한 "neighing", 예 "젠장" 전혀. 그것이 당신의 주장의 전부입니다. 트롤!
따라서 원본의 mql로 다시 작성하고 빠른 계산을 위해 동일한 클라우드를 사용하는 것은 아직 불가능합니다.
이것이 SI로 다시 작성해야 하는 이유입니다. 이미 멀티 코어 프로세서에서 실행할 수 있습니다.
어떤 식 으로든 나는 왜 그런지 모르겠습니다 ... 아마도 내 데이터가 좋거나 뭔가가 있지만 평균적으로 다항식은 OOS에서 약 70-80 % 정도 작동합니다. 즉, 10 개의 신호 중 2 개의 오류가 있습니다. 최고. 그가 올바르게 훈련되었다는 것을 감안할 때 .....
문제가 발생합니다. 적합성은 어디에 있습니까? Predictor가 재교육되고 있는지 등을 어떻게 결정했습니까? ??? 질문????
이것이 SI로 다시 작성해야 하는 이유입니다. 이미 멀티 코어 프로세서에서 실행할 수 있습니다.
어떤 식 으로든 나는 왜 그런지 모르겠습니다 ... 아마도 내 데이터가 좋거나 뭔가가 있지만 평균적으로 다항식은 OOS에서 약 70-80 % 정도 작동합니다. 즉, 10 개의 신호 중 2 개의 오류가 있습니다. 최고. 그가 올바르게 훈련되었다는 것을 감안할 때 .....
문제가 발생합니다. 적합성은 어디에 있습니까? Predictor가 재교육되고 있는지 등을 어떻게 결정했습니까? ??? 질문????
실제 또는 포워드에서 시도한 적이 있습니까? 시스템이 얼마나 안정적이며 언제 재훈련이 필요합니까? 피팅은 정확히 다항식이 구축되고 있다는 사실에 있을 수 있으며, 이는 시장이 변할 때 완전히 다른 결과를 나타낼 수 있으며 그 반대일 수도 있습니다.
그건 그렇고, RNN은 시장에 급격한 변화가 없다는 점을 감안할 때 훌륭하게 작동합니다. 그러나 그 마이너스는 용량이없고 긴 역사에서 적절한 방식으로 훈련 될 수없는 뉴런이 하나뿐이며 분류가 너무 거칠어지고 수익성이 0이되고 모든 것이 짧은 기간 동안 괜찮습니다.
막심 드미트리예프스키 : 실제 또는 포워드에서 시도한 적이 있습니까? 시스템이 얼마나 안정적이며 언제 재훈련이 필요합니까? 피팅은 정확히 다항식이 구축되고 있다는 사실에 있을 수 있으며, 이는 시장이 변할 때 완전히 다른 결과를 나타낼 수 있으며 그 반대일 수도 있습니다.
음, 일반적으로 OOS 기간을 훈련 세트의 약 절반으로 계산합니다. 즉, 나는 그를 50개의 신호로 훈련시켰고, 그는 25개에서 약 100개의 신호로 운동해야 합니다. 다항식이 훈련 기간의 100%를 충족한다면 좋은 결과라고 생각합니다. 그리고 시장은 항상 변화하고 있습니다 ..... 끊임없이 오버 트레이닝해야합니다 ....
당시 유리와 소통했나요? 그는 왜 mql이 아닌 Java로 작성했습니까? 그것은 그에게서 하나의 타사 라이브러리를 사용합니다. 소스는 타사 개발자 사이트의 Java에만 있으므로 mb?
어떤 종류의 리바? 이름이 뭐에요? 그리고 그게 무슨 상관????
어떤 종류의 리바? 이름이 뭐에요?
나중에 다른 컴퓨터에서 찾을 것입니다. 지금은 기억나지 않습니다.
거기에 반사경으로 목록을보고 일부를 Google에 보면 타사 개발자 사이트에 대한 링크가 있습니다.
나중에 다른 컴퓨터에서 찾을 것입니다. 지금은 기억나지 않습니다.
거기에 반사경으로 목록을보고 일부를 Google에 보면 타사 개발자 사이트에 대한 링크가 있습니다.
글쎄, 타사 사이트 라이브러리를 사용하는 경우 그게 무슨 문제인가요???? 아니면 일종의 속임수라고 생각하시나요???
선생님, 어제 벌써 너무 취했어요. 하나는 그것이 무엇인지 이해하지 못하고 끼어 있습니다)))
두 번째 ㅋㅋㅋ 6번 봤는데 7번 달라고 합니다))) 받은 정보를 어떻게 할 건가요?
당신은 그녀가 당신에게 아무것도주지 않을 것이라는 것을 이해하고 정상적인 수준의 사람들은 5 분 안에 비교할 것입니다
다소 적절한 모델과 덜거덕 거리고 버려질 것입니다. 말씀해주셔서 감사합니다 :)
베이스 보드 아래에서 그녀를 운전하는 방법은 어제 발표되었지만 물론 당신은 그것을 얻지 못했습니다 ...
당신은 중요한 말을 하지 않았고, 최소한 몇 가지 주장으로 당신의 말을 뒷받침하는 데 신경 쓰지 않고 스레드를 어지럽혔습니다. 단단한 "neighing", 예 "젠장" 전혀. 그것이 당신의 주장의 전부입니다. 트롤!
글쎄, 타사 사이트 라이브러리를 사용하는 경우 그게 무슨 문제인가요???? 아니면 일종의 속임수라고 생각하시나요???
아니, 나는 그것을 알아 내려고 노력했지만 몇 가지가 불분명했습니다. 어디에서
따라서 원본의 mql로 다시 작성하고 빠른 계산을 위해 동일한 클라우드를 사용하는 것은 아직 불가능합니다.
그래서 지금은 원래 NS를 쓰고 있습니다)
아니, 나는 그것을 알아 내려고 노력했지만 몇 가지가 불분명했습니다. 어디에서
솔직히 고백합니다. 어제 Eclipse 에서 프로젝트 를 열고 클래스를 살펴보고 피상적으로 보았고 Java가 저를 위한 것임을 깨달았습니다. 이 단계에서는 완전한 숲입니다.... .... 당신이 봐, 아마도 내가 알아낼 것입니다 ....
아니, 나는 그것을 알아 내려고 노력했지만 몇 가지가 불분명했습니다. 어디에서
따라서 원본의 mql로 다시 작성하고 빠른 계산을 위해 동일한 클라우드를 사용하는 것은 아직 불가능합니다.
이것이 SI로 다시 작성해야 하는 이유입니다. 이미 멀티 코어 프로세서에서 실행할 수 있습니다.
어떤 식 으로든 나는 왜 그런지 모르겠습니다 ... 아마도 내 데이터가 좋거나 뭔가가 있지만 평균적으로 다항식은 OOS에서 약 70-80 % 정도 작동합니다. 즉, 10 개의 신호 중 2 개의 오류가 있습니다. 최고. 그가 올바르게 훈련되었다는 것을 감안할 때 .....
문제가 발생합니다. 적합성은 어디에 있습니까? Predictor가 재교육되고 있는지 등을 어떻게 결정했습니까? ??? 질문????
당신은 중요한 말을 하지 않았고, 최소한 몇 가지 주장으로 당신의 말을 뒷받침하는 데 신경 쓰지 않고 스레드를 어지럽혔습니다. 단단한 "neighing", 예 "젠장" 전혀. 그것이 당신의 주장의 전부입니다. 트롤!
그리고 여기에 전적으로 동의합니다 .... 마법사는 모퉁이에 똥을 던졌습니다. 그것은 우리를 치지 않을 수도 있지만, 똥의 바로 그 손에 그들은 확실히 남아있을 것입니다 ...
이것이 SI로 다시 작성해야 하는 이유입니다. 이미 멀티 코어 프로세서에서 실행할 수 있습니다.
어떤 식 으로든 나는 왜 그런지 모르겠습니다 ... 아마도 내 데이터가 좋거나 뭔가가 있지만 평균적으로 다항식은 OOS에서 약 70-80 % 정도 작동합니다. 즉, 10 개의 신호 중 2 개의 오류가 있습니다. 최고. 그가 올바르게 훈련되었다는 것을 감안할 때 .....
문제가 발생합니다. 적합성은 어디에 있습니까? Predictor가 재교육되고 있는지 등을 어떻게 결정했습니까? ??? 질문????
실제 또는 포워드에서 시도한 적이 있습니까? 시스템이 얼마나 안정적이며 언제 재훈련이 필요합니까? 피팅은 정확히 다항식이 구축되고 있다는 사실에 있을 수 있으며, 이는 시장이 변할 때 완전히 다른 결과를 나타낼 수 있으며 그 반대일 수도 있습니다.
그건 그렇고, RNN은 시장에 급격한 변화가 없다는 점을 감안할 때 훌륭하게 작동합니다. 그러나 그 마이너스는 용량이없고 긴 역사에서 적절한 방식으로 훈련 될 수없는 뉴런이 하나뿐이며 분류가 너무 거칠어지고 수익성이 0이되고 모든 것이 짧은 기간 동안 괜찮습니다.
실제 또는 포워드에서 시도한 적이 있습니까? 시스템이 얼마나 안정적이며 언제 재훈련이 필요합니까? 피팅은 정확히 다항식이 구축되고 있다는 사실에 있을 수 있으며, 이는 시장이 변할 때 완전히 다른 결과를 나타낼 수 있으며 그 반대일 수도 있습니다.
음, 일반적으로 OOS 기간을 훈련 세트의 약 절반으로 계산합니다. 즉, 나는 그를 50개의 신호로 훈련시켰고, 그는 25개에서 약 100개의 신호로 운동해야 합니다. 다항식이 훈련 기간의 100%를 충족한다면 좋은 결과라고 생각합니다. 그리고 시장은 항상 변화하고 있습니다 ..... 끊임없이 오버 트레이닝해야합니다 ....