지금까지는 모델 매개변수와 예측자 가중치의 선택이 아직 완전하지 않은 것으로 나타났습니다. 앞으로는 훨씬 나아질 것입니다.
훈련을 위해 나는 train.csv의 10%를 (임의로) 가져갔습니다. 그렇지 않으면 프로세스가 매우 오랫동안 진행되었습니다. 예측자 가중치 - 0 0 3467.50163547078 0 0 184258.95892851 22315.6831463224 0.144079977475357 0 0 0.000324672622477092 39775.9969139879 6053.73861534689 0 0
0에 가까울수록 쓰레기이고 쓸모가 없다는 사실, 가중치가 높을수록 예측자가 결과에 미치는 영향이 커집니다.
훈련 시 logloss(train.csv에서 라인의 10%) - 0.6895723, 정확도 0.6402786
테스트에 대한 logloss(전체 test.csv) 0.6928974, 정밀도 0.6239073. 훈련 예제의 수를 늘릴 필요가 있습니다. 내가 가져온 10%는 매우 적기 때문에 테스트에서 logloss가 눈에 띄게 떨어졌습니다. 예를 들어 numerai의 경우 교육 예제의 50% 이상을 가져와야 합니다. 그렇지 않으면 새 데이터에 대한 결과가 전혀 없습니다.
독성 :
XGB 이 세트는 곱창으로 분당 최대 65-67%의 정확도를 제공합니다.
유능한 손에 강한 것은 XGB를 존중합니다. 나는 4시간이 있고 더 나쁘다.
대체 이 데이터는 무엇입니까? 외환, 교환, 유료 구독? 비슷한 예측 변수를 수집하면 62%가 실제로 이익을 얻을 수 있습니까?
훈련 시 logloss(train.csv에서 라인의 10%) - 0.6895723, 정확도 0.6402786
테스트에 대한 logloss(전체 test.csv) 0.6928974, 정밀도 0.6239073.
훈련 예제의 수를 늘릴 필요가 있습니다. 내가 가져온 10%는 매우 적기 때문에 테스트에서 logloss가 눈에 띄게 떨어졌습니다.
나는 10%를 취하려고 시도하지 않았지만 62%가 좋다고 생각합니다. 테스트에서 66%를 얻었습니다. Wizard는 자신이 67%, 물론 100%의 교육 샘플을 가지고 있다고 말했습니다.
예를 들어 numerai의 경우 교육 예제의 50% 이상을 가져와야 합니다. 그렇지 않으면 새 데이터에 대한 결과가 전혀 없습니다.
예, 솔직히 말해서, 모든 것이 그들과 함께 다소 흐릿합니다. 일반적으로 그들이 얼마나 빨리 좋은지 이해하는 것은 불가능하고 완전히 안개가 자욱하게 내버려 둡니다. 왜 그들이 회전에 답을 넣는지 명확하지 않습니다. 로고, 명확하지 않은 이유는 무엇입니까? 처음에 갑자기 처음에 있던 사람들이 logloss> 0.7로 500 뒤에 자신을 던졌습니다. 모두 임의의 사람 냄새가납니다 ...
유능한 손에 강한 것은 XGB를 존중합니다. 나는 4시간이 있고 더 나쁘다.
강력함, 특히 C++로 직접 재구축했을 때
대체 이 데이터는 무엇입니까? 외환, 교환, 유료 구독? 비슷한 예측 변수를 수집하면 62%가 실제로 이익을 얻을 수 있습니까?
FORTS의모든 데이터빠르고, 메타 트레이더와 무료로 형편없는 s와 함께 http://www.investing.com 등과 같은 웹 페이지 초, 그것은 매개변수가 무엇인지 서명된 것처럼 보였습니다. 이적하는 것이 현실적이지만 중간 정도의 CFT(포지션을 유지하는 10초 -1분)에 대한 거래 인프라는 퀵 또는 플라자에서 수행되어야 합니다. 처음부터 약 1년 동안 작업해야 합니다. prof C++\Java\C# 인코더(로컬인 경우 $25-50k), 그러나 세계에서 HFT에 대한 전망이 계속 감소하고 있다는 점, 특히 울트라, 즉 막대한 자금을 지원하는 조직에 의해 독점되고 있다는 점도 고려해야 합니다. 일반 거래자는 사용할 수없습니다. 1초가 아닌 다음 1분을 예측하는 데 집중해야 합니다.정확도~ 55%는 궁극적인 꿈입니다.
몰랐다...
Reshetov는 자신을 신에게 소개했습니까?
몰랐다...
그래서 나는 그에게 무슨 일이 일어났는지 알고 싶었다.
흠 ... 정말 고 유라 레셰토프의 소프트웨어를 사용합니까? XGB 이 세트는 곱창으로 분당 최대 65-67%의 정확도를 제공합니다. ML이 한 시간 이상 작동하면 신경망에 대한 관심을 오랫동안 잃어 버렸기 때문에 뭔가 잘못되었다고 생각합니다.
아니요, 뉴런은 유라가 아닙니다. 하지만 모델을 두 번 이상 훈련하지만 예측 변수와 모델 매개변수의 다양한 조합을 시도합니다. 출력은 각 예측 변수의 중요도에 대한 통계여야 하고 모든 것이 피팅 없이 훈련되도록 모델 매개변수여야 합니다.
지금까지는 모델 매개변수와 예측자 가중치의 선택이 아직 완전하지 않은 것으로 나타났습니다. 앞으로는 훨씬 나아질 것입니다.
훈련을 위해 나는 train.csv의 10%를 (임의로) 가져갔습니다. 그렇지 않으면 프로세스가 매우 오랫동안 진행되었습니다.
예측자 가중치 -
0
0
3467.50163547078
0
0
184258.95892851
22315.6831463224
0.144079977475357
0
0
0.000324672622477092
39775.9969139879
6053.73861534689
0
0
0에 가까울수록 쓰레기이고 쓸모가 없다는 사실, 가중치가 높을수록 예측자가 결과에 미치는 영향이 커집니다.
훈련 시 logloss(train.csv에서 라인의 10%) - 0.6895723, 정확도 0.6402786
테스트에 대한 logloss(전체 test.csv) 0.6928974, 정밀도 0.6239073.
훈련 예제의 수를 늘릴 필요가 있습니다. 내가 가져온 10%는 매우 적기 때문에 테스트에서 logloss가 눈에 띄게 떨어졌습니다. 예를 들어 numerai의 경우 교육 예제의 50% 이상을 가져와야 합니다. 그렇지 않으면 새 데이터에 대한 결과가 전혀 없습니다.
XGB 이 세트는 곱창으로 분당 최대 65-67%의 정확도를 제공합니다.
유능한 손에 강한 것은 XGB를 존중합니다. 나는 4시간이 있고 더 나쁘다.
대체 이 데이터는 무엇입니까? 외환, 교환, 유료 구독? 비슷한 예측 변수를 수집하면 62%가 실제로 이익을 얻을 수 있습니까?
대체 이 데이터는 무엇입니까? 외환, 교환, 유료 구독? 비슷한 예측 변수를 수집하면 62%가 실제로 이익을 얻을 수 있습니까?
제 생각에는 이 질문은 처음에 물어봐야 합니다)) 데이터 소스를 이해하지 않고 무언가를 예측하는 것은 물론 높은 수준입니다 :)
그것은 마치 소녀와 걷고 걷고, 지인을 통해 만나서 저녁이 끝날 때 쯤에-들어보세요, 당신의 이름은 무엇입니까 :) 그리고 그녀는 당신이 일반적으로 인생에서 좋은 반응을 보인다고 말합니다. 당신은 멀리 갈 것입니다.
Reshetov는 자신을 신에게 소개했습니까?
몰랐다...
난 충격 받았어
그를 위해 땅이 평화롭게 쉬게하십시오.
난 충격 받았어
그를 위해 땅이 평화롭게 쉬게하십시오.
그에게 천국.
훈련을 위해 나는 train.csv의 10 % 를 가져갔습니다.
훈련 시 logloss(train.csv에서 라인의 10%) - 0.6895723, 정확도 0.6402786
테스트에 대한 logloss(전체 test.csv) 0.6928974, 정밀도 0.6239073.
훈련 예제의 수를 늘릴 필요가 있습니다. 내가 가져온 10%는 매우 적기 때문에 테스트에서 logloss가 눈에 띄게 떨어졌습니다.
나는 10%를 취하려고 시도하지 않았지만 62%가 좋다고 생각합니다. 테스트에서 66%를 얻었습니다. Wizard는 자신이 67%, 물론 100%의 교육 샘플을 가지고 있다고 말했습니다.
예를 들어 numerai의 경우 교육 예제의 50% 이상을 가져와야 합니다. 그렇지 않으면 새 데이터에 대한 결과가 전혀 없습니다.
예, 솔직히 말해서, 모든 것이 그들과 함께 다소 흐릿합니다. 일반적으로 그들이 얼마나 빨리 좋은지 이해하는 것은 불가능하고 완전히 안개가 자욱하게 내버려 둡니다. 왜 그들이 회전에 답을 넣는지 명확하지 않습니다. 로고, 명확하지 않은 이유는 무엇입니까? 처음에 갑자기 처음에 있던 사람들이 logloss> 0.7로 500 뒤에 자신을 던졌습니다. 모두 임의의 사람 냄새가납니다 ...
유능한 손에 강한 것은 XGB를 존중합니다. 나는 4시간이 있고 더 나쁘다.
강력함, 특히 C++로 직접 재구축했을 때
대체 이 데이터는 무엇입니까? 외환, 교환, 유료 구독? 비슷한 예측 변수를 수집하면 62%가 실제로 이익을 얻을 수 있습니까?
FORTS의 모든 데이터 빠르고, 메타 트레이더와 무료로 형편없는 s와 함께 http://www.investing.com 등과 같은 웹 페이지 초, 그것은 매개변수가 무엇인지 서명된 것처럼 보였습니다. 이적하는 것이 현실적이지만 중간 정도의 CFT(포지션을 유지하는 10초 -1분)에 대한 거래 인프라는 퀵 또는 플라자에서 수행되어야 합니다. 처음부터 약 1년 동안 작업해야 합니다. prof C++\ Java \ C # 인코더(로컬인 경우 $25-50k), 그러나 세계에서 HFT에 대한 전망이 계속 감소하고 있다는 점, 특히 울트라, 즉 막대한 자금을 지원하는 조직에 의해 독점되고 있다는 점도 고려해야 합니다. 일반 거래자는 사용할 수 없습니다. 1초가 아닌 다음 1분을 예측하는 데 집중해야 합니다. 정확도 ~ 55%는 궁극적인 꿈입니다.