트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2973

[Aleksey Vyazmikin]

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타겟팅이 있는 머신 러닝이 작동하지 않고 원샷 학습이 작동하지 않는 것은 슬픈 일입니다....

저에게는 배울 것이 무엇인지 모르겠습니다. 예를 들어 정확도가 70%이지만 여전히 객관적인 지표는 아닙니다.

일반적으로 문제는 계속 작동 할 모델을 얻을 수있는 가능성이 아니라 다음과 같은 것입니다:

1. 향후에도 통계적 특성을 유지할 수 있는 초기 예측자의 안정적인 세그먼트(예: 지표 기반)를 얻는 것입니다.

2. 새로운 데이터에 대해 향후에 더 효과적일 가능성이 높은 모델 세트에서 모델을 선택합니다.

나는이 모든 것을 해당 스레드에서 보여 주었고 첫 번째 지점부터 문제를 해결할 필요가 있다고 생각합니다. 제가 하고 있지만 설명 통계의 비표준 접근 방식에서 아이디어가 필요합니다.

제 아이디어는 여러 통계적 특징으로 안정적인 양자 세그먼트를 선택하는 모델을 얻는 것입니다. 관심 있는 분이라면 누구나 이 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

저에게는 배울 것이 없는 것이 아니라 배울 것이 있습니다. 예를 들어 제 정확도는 70%까지 올라갈 수 있지만 이는 여전히 객관적인 지표가 아닙니다.

일반적으로 문제는 계속 작동하는 모델을 얻을 가능성이 아니라 다음에 있습니다:

1. 향후에도 통계적 특성을 유지할 수 있는 초기 예측자의 안정적인 세그먼트(예: 지표 기반)를 얻는 것입니다.

2. 새로운 데이터에 대해 향후에 더 효과적일 가능성이 높은 모델 세트에서 모델을 선택합니다.

나는이 모든 것을 해당 스레드에서 보여 주었고, 첫 번째 지점부터 문제를 해결할 필요가 있다고 생각합니다. 제가하고있는 일이지만 설명 통계의 비표준 접근 방식에서 아이디어가 필요합니다.

내 아이디어는 여러 통계적 특징으로 안정적인 양자 세그먼트를 선택하는 모델을 얻는 것입니다. 관심 있는 분이라면 누구나 이 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

다시, 최적화 문제... 복잡한 것은 없습니다.

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
다시 말하지만, 이는 최적화 문제입니다. 복잡한 것은 없습니다.

예측 변수의 문제입니다.

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

예측자에 대한 질문입니다.

최적화 문제

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
최적화 문제

자신의 관점을 좀 더 자세히 설명해 주시겠어요?

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

자신의 관점을 더 자세히 설명해 보시겠어요?

작업을 더 구체적으로 작성해 보세요.

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
좀 더 구체적으로 설명해 보세요.

문제를 이해하지 못한 채 해결책을 제시하는 건가요?

헷갈리네요. 도와주시겠어요?

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

문제를 이해하지 못한 채 해결책을 제시하는 건가요?

혼란스럽네요. 도와드릴까요?

네, 아니요.

[Aleksey Vyazmikin]

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네, 아니요.

그럼 그 많은 잡담은 다 뭐였나요?

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

그렇다면 이 공허한 대화의 요점은 무엇일까요?

어차피 공허할 테니까요.