이것들은 배출입니다. 그것들은 각 기능에 대해 다릅니다(위와 아래에서 1%를 가져옴), 볼륨, 예를 들어 1에서 2474까지, 상위 1%를 찾고 시작합니다. 예를 들어 2000부터 시작하고 그 이후에는 2000 이상의 모든 것이 2000과 동일합니다. 가격 델타에는 예를 들어 0,01000 등에서 트리밍이 있습니다. 새 데이터에서 훈련 중에 얻은 것과 동일한 수준으로 트리밍합니다.
이것들은 배출입니다. 그것들은 각 기능에 대해 다릅니다(위와 아래에서 1%를 가져옴), 볼륨, 예를 들어 1에서 2474까지, 상위 1%를 찾고 시작합니다. 예를 들어 2000부터 시작하고 그 이후에는 2000 이상의 모든 것이 2000과 같습니다. 가격 델타에는 예를 들어 0.01000 등에서 트리밍이 있습니다. 새 데이터에서 훈련 중에 얻은 것과 동일한 수준으로 트리밍합니다.
저것들. 모든 기능을 1.0으로 가져올 필요는 없습니다.
피쳐 자체가 고정적이지 않은 경우 의미합니다. 모든 고정된 기능은 나에게 있어 쓰레기 50/50입니다. 그리고 그것들이 차단되면(배출량) 해당 지역의 무역을 금지하는 것도 필요합니다.
올바른 것은 같은 것을 의미했습니다. 중앙 집중식 거래소, 마지막 단어뿐만 아니라 최소한 한 단계 위로 읽으십시오. DC의 분산 인용문에 대해 논의하는 것은 의미가 없다고 말했습니다.
그리고 당신은 행정적, 법적 측면만 논의할 준비가 되어 있고 누가 어디를 보고 있는지, 아니면 고유한 MO 모델이 있고 본질적으로 대답할 수 있습니까? - 그들이 견적의 변동성에 반응합니까?
농담을 원하세요:
이전에는 우리 중 많은 사람들과 마찬가지로 항상 결과 창에서 데이터의 차이를 취했기 때문에 내 입력은 인용 부호에 독립적이었습니다. 작은 창에 대한 차이를 취하면 원칙적으로이 차이는 항상 동일하고 표시기 자체의 값은 특별한 역할을하지 않지만 항목을 컴파일 할 때 실수를 한 후에 결과를 보여주었습니다. 일반적인 차이보다 훨씬 낫지만 동시에 항목 자체가 따옴표에 매우 민감해졌습니다. 나는 집에 있는 컴퓨터에서 TS를 훈련하고 준비하고 로봇 은 VPS 에서 거래하기 때문에 TS를 전송할 때 신호가 완전히 다르고 네트워크에 제공되는 값도 훈련 중의 값과 다릅니다. .과거에 변경 사항이 있습니다. 예를 들어, 2주 전에 중개인이 한 막대의 볼륨을 한 단위 변경했다고 가정해 보겠습니다. 이제 요점입니다.
특정 날짜에서 계산된 AD를 가져 가라. 계산 시작 후 1-2일 후에 계산 시작 시 막대의 볼륨을 변경할 가치가 있습니다. 하나의 막대와 하나의 볼륨 변화와 맨 마지막의 결과, 즉 현재 시간은 숫자가 상당히 다를 것입니다. 그리고 여기에서 브로커가 알고리즘 로봇을 도랑에 던지는 농담을 이해했습니다. 육안으로 볼 수 없는 방식으로 역사를 변경함으로써 로봇에게는 필수적일 것입니다. 예, 손으로 거래하고 그래픽 분석을 사용하더라도 그러한 변화는 눈에 띄지 않을 것이지만 로봇의 경우 이것은 피펫만큼 중요합니다. 이제 모든 매개변수를 완전히 확인합니다. 글쎄, 또는 견적 독립적인 항목을 만드십시오....
나는 그들을 떠나지 않았다. 새 데이터가 익숙한 범위를 벗어난 경우 필요합니다. 가치
이것들은 배출입니다. 그것들은 각 기능에 대해 다릅니다(위와 아래에서 1%를 가져옴), 볼륨, 예를 들어 1에서 2474까지, 상위 1%를 찾고 시작합니다. 예를 들어 2000부터 시작하고 그 이후에는 2000 이상의 모든 것이 2000과 동일합니다. 가격 델타에는 예를 들어 0,01000 등에서 트리밍이 있습니다. 새 데이터에서 훈련 중에 얻은 것과 동일한 수준으로 트리밍합니다.
저것들. 모든 기능을 1.0으로 가져올 필요는 없습니다.
이것들은 배출입니다. 그것들은 각 기능에 대해 다릅니다(위와 아래에서 1%를 가져옴), 볼륨, 예를 들어 1에서 2474까지, 상위 1%를 찾고 시작합니다. 예를 들어 2000부터 시작하고 그 이후에는 2000 이상의 모든 것이 2000과 같습니다. 가격 델타에는 예를 들어 0.01000 등에서 트리밍이 있습니다. 새 데이터에서 훈련 중에 얻은 것과 동일한 수준으로 트리밍합니다.
저것들. 모든 기능을 1.0으로 가져올 필요는 없습니다.
피쳐 자체가 고정적이지 않은 경우 의미합니다. 모든 고정된 기능은 나에게 있어 쓰레기 50/50입니다. 그리고 그것들이 차단되면(배출량) 해당 지역의 무역을 금지하는 것도 필요합니다.
모든 신경망 및 랜덤 포레스터에 대한 질문 - 훈련된 모델이 브로커를 변경할 때 얼마나 잘 작동합니까?
최근에 기계 학습 측면에서 다른 브로커의 데이터 차이가 이론상으로는 그 반대여야 하지만 어떤 이유에서인지 점점 커지고 있는 것처럼 보이기 시작했습니다.
아니면 사전 처리 중인지 ...
모든 신경망 및 랜덤 포레스터에 대한 질문 - 훈련된 모델이 브로커를 변경할 때 얼마나 잘 작동합니까?
최근에 기계 학습 측면에서 다른 브로커의 데이터 차이가 이론상으로는 그 반대여야 하지만 어떤 이유에서인지 점점 커지고 있는 것처럼 보이기 시작했습니다.
아니면 사전 처리 중인지 ...
어떤 브로커? 러시아 연방에서는 중개인이 증권 거래소에 동일한 견적으로만 있습니다. 다른 요리에 대해 논의할 의미가 없는 것 같습니다. 견적이 있을 수 있습니다.
어떤 브로커? 러시아 연방에서는 중개인이 증권 거래소에 동일한 견적으로만 있습니다. 다른 요리에 대해 논의할 의미가 없는 것 같습니다. 견적이 있을 수 있습니다.
그리고 올바른 인용문을 사용하여 브로커 작업에 대해 논의하고 있는 사이트 소유자의 터미널 사용자 비율은 몇 퍼센트입니까?
그것은 나를 위한 질문이 아닙니다) forex에서 모든 따옴표는 정확하지만 모두 다릅니다. 반대를 증명할 가능성이 희박하다는 의미에서 맞다.
그러나 적절성의 문제에 대해서는 적어도 m15 tf에서는 큰 차이가 없습니다. 테스터에서. 그래서 작은 것들.그것은 나를 위한 질문이 아닙니다) forex에서 모든 따옴표는 정확하지만 모두 다릅니다. 반대를 증명할 가능성이 희박하다는 의미에서 맞다.
그러나 적절성의 문제에 대해서는 적어도 m15 tf에서는 큰 차이가 없습니다. 테스터에서. 그래서 작은 것들.그리고 올바른 인용문을 사용하여 브로커 작업에 대해 논의하고 있는 사이트 소유자의 터미널 사용자 비율은 몇 퍼센트입니까?
Forex는 탈중앙화 시장이고 각 브로커는 자체 견적 공급자를 가지고 있으며 트레이더에게 적절한 가격을 제공하기 위해 틱을 필터링한다고 가정합니다.
"필터", "필터링", "tiki"주제에 대한 관리자의 메시지에 대한 포럼 검색, 즉시 찾았습니다.
https://www.mql5.com/en/forum/102066/page9#comment_2968124
저것들. 모든 중개인은 항상 정확한 견적을 가지고 있지만 TS는 잘못된 방식으로 보입니다))))
Forex는 탈중앙화 시장이고 각 브로커는 자체 견적 공급자를 가지고 있으며 트레이더에게 적절한 가격을 제공하기 위해 틱을 필터링한다고 가정합니다.
"필터", "필터링", "tiki"주제에 대한 관리자의 메시지에 대한 포럼 검색, 즉시 찾았습니다.
https://www.mql5.com/ru/forum/102066/page9#comment_2968124
저것들. 모든 중개인은 항상 정확한 견적을 가지고 있지만 TS는 잘못된 방식으로 보입니다))))
올바른 것은 같은 것을 의미했습니다. 중앙 집중식 거래소, 마지막 단어뿐만 아니라 최소한 한 단계 위로 읽으십시오. DC의 분산 인용문에 대해 논의하는 것은 의미가 없다고 말했습니다.
그리고 당신은 행정적, 법적 측면만 논의할 준비가 되어 있고 누가 어디를 보고 있는지, 아니면 고유한 MO 모델이 있고 본질적으로 대답할 수 있습니까? - 그들이 견적의 변동성에 반응합니까?
올바른 것은 같은 것을 의미했습니다. 중앙 집중식 거래소, 마지막 단어뿐만 아니라 최소한 한 단계 위로 읽으십시오. DC의 분산 인용문에 대해 논의하는 것은 의미가 없다고 말했습니다.
그리고 당신은 행정적, 법적 측면만 논의할 준비가 되어 있고 누가 어디를 보고 있는지, 아니면 고유한 MO 모델이 있고 본질적으로 대답할 수 있습니까? - 그들이 견적의 변동성에 반응합니까?
농담을 원하세요:
이전에는 우리 중 많은 사람들과 마찬가지로 항상 결과 창에서 데이터의 차이를 취했기 때문에 내 입력은 인용 부호에 독립적이었습니다. 작은 창에 대한 차이를 취하면 원칙적으로이 차이는 항상 동일하고 표시기 자체의 값은 특별한 역할을하지 않지만 항목을 컴파일 할 때 실수를 한 후에 결과를 보여주었습니다. 일반적인 차이보다 훨씬 낫지만 동시에 항목 자체가 따옴표에 매우 민감해졌습니다. 나는 집에 있는 컴퓨터에서 TS를 훈련하고 준비하고 로봇 은 VPS 에서 거래하기 때문에 TS를 전송할 때 신호가 완전히 다르고 네트워크에 제공되는 값도 훈련 중의 값과 다릅니다. .과거에 변경 사항이 있습니다. 예를 들어, 2주 전에 중개인이 한 막대의 볼륨을 한 단위 변경했다고 가정해 보겠습니다. 이제 요점입니다.
특정 날짜에서 계산된 AD를 가져 가라. 계산 시작 후 1-2일 후에 계산 시작 시 막대의 볼륨을 변경할 가치가 있습니다. 하나의 막대와 하나의 볼륨 변화와 맨 마지막의 결과, 즉 현재 시간은 숫자가 상당히 다를 것입니다. 그리고 여기에서 브로커가 알고리즘 로봇을 도랑에 던지는 농담을 이해했습니다. 육안으로 볼 수 없는 방식으로 역사를 변경함으로써 로봇에게는 필수적일 것입니다. 예, 손으로 거래하고 그래픽 분석을 사용하더라도 그러한 변화는 눈에 띄지 않을 것이지만 로봇의 경우 이것은 피펫만큼 중요합니다. 이제 모든 매개변수를 완전히 확인합니다. 글쎄, 또는 견적 독립적인 항목을 만드십시오....