요점을 잘 이해했는지 모르겠지만 최근의 사건이 과거의 사건보다 더 큰 영향을 미친다는 것이 요점이라면 동의합니다.
따라서 이 시스템은 폐쇄형 시스템이며 그래프의 데이터도 입력에 공급됩니다.
"이벤트"가 오면 (과거 달력에 분명해 지거나 반영 될 때) 서두르고 어딘가에서 무언가를 거래하기에는 너무 늦습니다. 귀하의 그림에서 "가격이 ATR D1에 도달했습니다"는 이미 결과이며, 최종적이고 진지한 사람들이 모든 구매 / 판매를 한 다음 소음 만 거래 할 수 있습니다.
이는 마치 오른쪽에서 왼쪽으로 역순으로 읽는 것과 같은 방식입니다: "가격이 어딘가로 가고 있다"-> "매수/매도"-> "젠장, 지그재그 회전"-> "뉴스, 감정" :-) .... 그러나 가상적으로 오른쪽에서 왼쪽으로도 따옴표를 공급하여 사용할 수 있으며, 드러난 결과는 원하는 예측 변수에 가깝고 일부는 사용할 수도 있습니다.
일단 시계열은 사용하지 않고 그대로 두겠습니다.
다른 방법이 없으니 이걸 사용하겠습니다. 시계열 분류는 아무데도 가지 않았습니다. 이벤트가 아닌 속성과 같은 고유한 용어를 사용합니다.
이벤트는 특성으로 설명됩니다.
특성/예측자/특징은 데이터 집합이거나 해당 데이터를 처리한 결과일 수 있습니다.
이벤트는 속성으로 설명됩니다.
특성/예측자/특징은 데이터의 집합이거나 해당 데이터를 처리한 결과일 수 있습니다.
그만하세요.
배우고 의식을 확장하고 싶지 않다면 누구나 선택할 수 있습니다.
사람들이 이해하지 못하는 부분을 이해한 것 같습니다. 여기 다이어그램이 있으니 더 명확해질 것입니다.
(그림에 대해) 작동하려면 가격을 오른쪽에서 왼쪽으로 읽어야합니다 :-) 그리고 이것은 농담이 아닙니다.
사람들이 이해하지 못하는 부분을 이해한 것 같습니다. 여기 다이어그램이 있으니 더 명확해질 것입니다.
이 그림이 당신의 아이디어인가요?
(사진에 대해) 작동하려면 가격을 오른쪽에서 왼쪽으로 읽어야합니다 :-) 그리고 그것은 농담이 아닙니다.
잘 이해했는지 모르겠지만 최근 사건이 과거 사건보다 더 자주 더 큰 영향을 미친다는 것이 요점이라면 동의합니다.
따라서 시스템은 폐쇄형 루프이며 차트에 입력된 데이터도 있습니다.
이 사진이 당신의 아이디어인가요?
아이디어는 구현에 관한 것이고, 그림은 어떤 데이터에 대해 이야기하고 있는지 보여줍니다.
아이디어는 구현에 관한 것이며, 그림은 우리가 어떤 데이터에 대해 이야기하고 있는지 보여줍니다.
요점을 잘 이해했는지 모르겠지만 최근의 사건이 과거의 사건보다 더 큰 영향을 미친다는 것이 요점이라면 동의합니다.
따라서 이 시스템은 폐쇄형 시스템이며 그래프의 데이터도 입력에 공급됩니다.
"이벤트"가 오면 (과거 달력에 분명해 지거나 반영 될 때) 서두르고 어딘가에서 무언가를 거래하기에는 너무 늦습니다. 귀하의 그림에서 "가격이 ATR D1에 도달했습니다"는 이미 결과이며, 최종적이고 진지한 사람들이 모든 구매 / 판매를 한 다음 소음 만 거래 할 수 있습니다.
이는 마치 오른쪽에서 왼쪽으로 역순으로 읽는 것과 같은 방식입니다: "가격이 어딘가로 가고 있다"-> "매수/매도"-> "젠장, 지그재그 회전"-> "뉴스, 감정" :-) .... 그러나 가상적으로 오른쪽에서 왼쪽으로도 따옴표를 공급하여 사용할 수 있으며, 드러난 결과는 원하는 예측 변수에 가깝고 일부는 사용할 수도 있습니다.