따라서 문제는 픽셀이나 수익률이 아니라 시장을 위해 구축하는 원시 모델에서 이러한 모델의 최대 값은 픽셀을 픽셀 단위로 곱하고 5-10 픽셀의 슬라이딩 창에서 보는 것입니다) 그게 전체 동화입니다. 즉, 모델은 첫 번째 추상화 수준 이상으로 올라가지 않으며 이러한 수준이 1000개 필요할 수 있습니다....
따라서 반품이나 픽셀을 꾸짖지 말고 머리로 더 많이 생각해야하며 물론 지식이 필요합니다....
글쎄, 새로운 레벨을 마스터하는 데 행운을 빕니다. 나는 당신이 성공하기를 진심으로 기원하지만 나는 그것을 매우 의심하지만 성공하기를 바랍니다.
sibirqk #: 240분 후 가격이 더 높을지 낮을지(즉, 4시간 캔들 색깔) 매분 개장 시점에 55/45 이상의 확률로 예측하는 방법을 배울 수 있다면, 이것이 바로 알파가 될 것입니다.
이것은 이미 사용 가능합니다 https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398 매분마다 4시간 앞을 예측하는 것은 의미가 없습니다. 너무 번진 예측, 그것은 한 기간 내에 240 개의 예측을 밝힙니다. 즉, 가능하지만 자원의 비효율적 인 사용입니다.
모든 기간에 대한 예측은 분 캔들에서 작성되지만 설문 조사 자체는 예측 범위의 1/10마다, 즉 20 분 캔들에서 예측하는 것이 정상입니다 (설문 조사를 시작하기 위해 20 분 캔들을 닫을 때) 4 시간마다 예측하는 것이 최적입니다. 그렇지 않으면 1/240으로 이동할 때 근본적으로 아무것도 변하지 않기 때문에 비슷한 답변이 많이있을 것입니다.
예측의 품질은 거래 쌍과 예측 기간에 따라 달라지는 것으로 밝혀졌습니다. 암호화폐와 SNP500과 같은 대형 지수는 가장 잘 예측되는 반면, 원자재와 뉴스와 정치에 크게 의존하는 모든 지수는 최악입니다(지수에 따라 다르지만 더 원활하게). 비트코인은 현재 3시간 동안의 예측 성공률이 68%로 가장 높습니다. 이 수치는 실제 시장에 대한 실제 공개 예측에서 파생된 것입니다.
이것은 이미 있습니다 https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398 매분마다 4 시간 전에 예측하는 것은 의미가 없습니다. 너무 번진 예측은 한 기간 내에 240 개의 예측으로 밝혀졌습니다. 즉, 가능하지만 자원의 비효율적 인 사용입니다.
모든 기간에 대한 예측은 분 양초로 작성되지만 설문 조사 자체는 예측 범위의 1/10마다, 즉 20 분 양초로 예측하는 데 4 시간이 정상입니다 (20 분 양초를 닫을 때 설문 조사 시작). 그렇지 않으면 1/240으로 이동할 때 근본적으로 변하는 것이 없기 때문에 비슷한 답변이 많이 나올 것입니다.
구현의 세부 사항은 실제 거래 조건과 기회에서 자연스럽게 선택됩니다. 저는 원칙 자체를 설명한 것입니다. 파일에서 EUR/USD 오픈 분을 읽어와서 주어진 지연(예: 240분)으로 핍 단위의 수익을 계산하는 모델링을 해봤습니다. 주어진 확률로 양수 또는 음수가 될 수 있으며 스프레드는 즉시 공제되었습니다. 스프레드는 거래의 모든 돌발 변수를 고려했습니다. 각 매개변수 조합에 대한 기대 수익을 얻기 위해 5년 동안의 이력을 취하고 수천 번, 50번의 주기로 추적했습니다. 확률이 55/45로 증가하면 스프레드는 총 수익에 거의 영향을 미치지 않으며 최종 결과는 꽤 괜찮은 것으로 나타났습니다.
예측의 품질은 거래 쌍과 예측 기간에 따라 달라집니다. 암호화폐와 SNP500과 같은 대형 지수가 가장 잘 예측되는 반면, 원자재와 뉴스와 정치에 크게 의존하는 모든 것이 가장 잘못 예측되었습니다(지수는 의존적이지만 더 부드러운 방식으로). 비트코인은 현재 3시간 동안의 예측 성공률이 68%로 가장 높습니다. 이 수치는 실제 시장에 대한 실제 공개 예측에서 파생된 것입니다.
평균적으로 7분에서 6시간까지 다양한 쌍과 기간에 대해 약 60%를 예측할 수 있습니다.
즉, 좋은 지표의 수준에 이미 도달했습니다.
제 생각에는 예측의 품질뿐만 아니라 스프레드의 영향도 고려할 필요가 있습니다. 작은 간격에서는 더 높을 수 있지만 최종 결과에 대한 확산의 영향은 더 강합니다.
Valeriy Yastremskiy #: 지글거리는 커틀릿의 가스를 끄면 왜 계속 지글지글 끓는 걸까요? 관성 때문입니다. )))) 이것이 정답입니다.
금융 시장의 물리와 현실 세계의 물리는 두 가지 큰 차이가 있습니다. 제 생각에 금융시장의 물리학은 프라이팬의 커틀릿보다는 어린이용 장난감 만화경에 더 가깝습니다. 새로운 턴(시간 단계)이 바뀔 때마다 색상(시장 상황)의 조합이 극적으로 변합니다. 물론 관성이 있지만 식별하기 어렵고 프라이팬의 커틀릿만큼 모호하지 않습니다.
따라서 문제는 픽셀이나 수익률이 아니라 시장을 위해 구축하는 원시 모델에서 이러한 모델의 최대 값은 픽셀을 픽셀 단위로 곱하고 5-10 픽셀의 슬라이딩 창에서 보는 것입니다) 그게 전체 동화입니다. 즉, 모델은 첫 번째 추상화 수준 이상으로 올라가지 않으며 이러한 수준이 1000개 필요할 수 있습니다....
따라서 반품이나 픽셀을 꾸짖지 말고 머리로 더 많이 생각해야하며 물론 지식이 필요합니다....
글쎄, 새로운 레벨을 마스터하는 데 행운을 빕니다. 나는 당신이 성공하기를 진심으로 기원하지만 나는 그것을 매우 의심하지만 성공하기를 바랍니다.
지글거리는 커틀릿의 가스를 끄면 왜 계속 지글지글 끓는 걸까요? 관성 때문입니다. )))) 그게 정답입니다.
240분 후 가격이 더 높을지 낮을지(즉, 4시간 캔들 색깔) 매분 개장 시점에 55/45 이상의 확률로 예측하는 방법을 배울 수 있다면, 이것이 바로 알파가 될 것입니다.
이것은 이미 사용 가능합니다 https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398
매분마다 4시간 앞을 예측하는 것은 의미가 없습니다. 너무 번진 예측, 그것은 한 기간 내에 240 개의 예측을 밝힙니다. 즉, 가능하지만 자원의 비효율적 인 사용입니다.
모든 기간에 대한 예측은 분 캔들에서 작성되지만 설문 조사 자체는 예측 범위의 1/10마다, 즉 20 분 캔들에서 예측하는 것이 정상입니다 (설문 조사를 시작하기 위해 20 분 캔들을 닫을 때) 4 시간마다 예측하는 것이 최적입니다. 그렇지 않으면 1/240으로 이동할 때 근본적으로 아무것도 변하지 않기 때문에 비슷한 답변이 많이있을 것입니다.
예측의 품질은 거래 쌍과 예측 기간에 따라 달라지는 것으로 밝혀졌습니다. 암호화폐와 SNP500과 같은 대형 지수는 가장 잘 예측되는 반면, 원자재와 뉴스와 정치에 크게 의존하는 모든 지수는 최악입니다(지수에 따라 다르지만 더 원활하게). 비트코인은 현재 3시간 동안의 예측 성공률이 68%로 가장 높습니다. 이 수치는 실제 시장에 대한 실제 공개 예측에서 파생된 것입니다.
평균적으로 7분에서 6시간까지 다양한 페어와 기간에 대해 약 60%의 성공률을 보입니다.
즉, 좋은 지표의 수준에 이미 도달한 것입니다.
이것은 이미 있습니다 https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398
매분마다 4 시간 전에 예측하는 것은 의미가 없습니다. 너무 번진 예측은 한 기간 내에 240 개의 예측으로 밝혀졌습니다. 즉, 가능하지만 자원의 비효율적 인 사용입니다.
모든 기간에 대한 예측은 분 양초로 작성되지만 설문 조사 자체는 예측 범위의 1/10마다, 즉 20 분 양초로 예측하는 데 4 시간이 정상입니다 (20 분 양초를 닫을 때 설문 조사 시작). 그렇지 않으면 1/240으로 이동할 때 근본적으로 변하는 것이 없기 때문에 비슷한 답변이 많이 나올 것입니다.
예측의 품질은 거래 쌍과 예측 기간에 따라 달라집니다. 암호화폐와 SNP500과 같은 대형 지수가 가장 잘 예측되는 반면, 원자재와 뉴스와 정치에 크게 의존하는 모든 것이 가장 잘못 예측되었습니다(지수는 의존적이지만 더 부드러운 방식으로). 비트코인은 현재 3시간 동안의 예측 성공률이 68%로 가장 높습니다. 이 수치는 실제 시장에 대한 실제 공개 예측에서 파생된 것입니다.
평균적으로 7분에서 6시간까지 다양한 쌍과 기간에 대해 약 60%를 예측할 수 있습니다.
즉, 좋은 지표의 수준에 이미 도달했습니다.
지글거리는 커틀릿의 가스를 끄면 왜 계속 지글지글 끓는 걸까요? 관성 때문입니다. )))) 이것이 정답입니다.
그리고 신호에서 알고리즘 트레이딩이 100%가 아닌 이유는 무엇이며 어떻게 작동합니까?
데모에 대해 이야기하고 있습니까? 모르겠어요, 전에 손으로 무언가를 닫았을 수도 있고, 그 계정은 테스트 용이니 신경 쓰지 마세요.
데모를 말하는 건가요? 글쎄요, 전에 손으로 닫은 적이 있는데 그 계정은 테스트용이니 신경 쓰지 마세요.