트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2657

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Aleksey Nikolayev #:

겹쳐진 웨이브 메이커는 정말역겨운 광경입니다.

아하하하

100% 동의합니다.

하지만 어쨌든 모든 타날라이저를 보는 것은 매우 ..... 재미있어요.

음, 거기에는 물고기가 없으니 이제 깨달을 때가 됐네요.

 
Aleksey Nikolayev #:

겹쳐진 파도타기는 정말역겨운 광경입니다.

제가 제대로 이해했다면 리네이트의 말이 맞습니다.

시장은 비고정 시스템입니다.

예를 들어 변동성 등에 따라 마쉬카의 기간을 제어한다는 점을 제외하고는 이동평균에 TS가 있다고 상상해 보십시오. 따라서 마쉬카는 더 이상 단순하지 않고 적응형이며, 아이디어는 규칙으로 비슷한 것을 수행하면 어떨까요?
 
mytarmailS #:
제가 제대로 이해했다면 리네이트의 말이 맞습니다.

시장은 고정되어 있지 않은 시스템입니다...

예를 들어 이동평균에 TS가 있지만 변동성 등에 따라 마쉬카의 기간을 제어한다고 상상해 보세요. 따라서 마쉬카는 더 이상 단순하지 않고 적응형이며, 아이디어는 규칙으로 비슷한 것을 수행하면 어떨까요?

글쎄요,이 문제에 대한 보편적 인 좋은 해결책이 없다는 진부한 진술에만 옳음이 있습니다.

영리하게 배열 된 기호를 구성하여 비 고정성을 제거하는 것은 매우 일반적인 아이디어이지만 물론 보편적이지는 않습니다.

제 연구에서는 시장이 때때로 전환되는 몇 가지 고정된 상태를 갖는 단편적 고정성이라는 표준 가정에서 연구를 진행합니다. 물론 이 역시 보편적인 접근 방식은 아닙니다(비고정성은 '유동적'일 수 있습니다).

 
Aleksey Nikolayev #:

글쎄요, 문제에 대한 보편적으로 좋은 해결책이 없다는 진부한 진술을 제외하면 거기에는 타당성이 있습니다.

영리하게 배열된 표지판을 구성하여 비정형성을 제거하는 것은 매우 일반적인 아이디어이지만 물론 보편적인 해결책은 아닙니다.

제 연구에서는 시장이 때때로 전환되는 몇 가지 고정된 상태를 갖는 단편적 고정성이라는 표준 가정에서 연구를 진행합니다. 물론 이 접근법도 보편적인 접근법은 아닙니다(비고정성은 '유동적'일 수 있습니다).

물론 슬픈 점은 속도와 가속도가 아니라는 것입니다)))))

조사하는 아주 일반적인 접근 방식입니다. 정지 상태는 표시되고 모델링되며 전환도 표시되지만 정지 상태로 모델링되지는 않습니다. 그리고 부동 비 정지 상태는 여전히 복잡한 물질이지만 소음은 항상 그랬고 앞으로도 그럴 것입니다.

 
Aleksey Nikolayev #:

당면한 문제에 대한 보편적으로 좋은 해결책이 없다는 진부한 주장을 제외하면 타당성이 있습니다.

영리하게 배열된 표지판을 구성하여 비정형성을 제거하는 것은 매우 일반적인 아이디어이지만 물론 보편적인 것은 아닙니다.

제 연구에서는 시장이 때때로 전환되는 고정된 상태가 있다는 단편적 고정성에 대한 표준 가정에서 연구를 진행합니다. 물론 이 접근법도 보편적인 접근법은 아닙니다(비고정성은 '유동적'일 수 있습니다).

단편적인 고정성에 대한 아이디어가 작동하지 않는 것 같습니다....

나는 주장한다 : 움직이는 창에서 고정성이 확인되기 때문에 지연의 장소가있다, 즉, 우리는 지연으로 그것을 감지 할 것이고 우리는 지연으로 고정성의 끝을 알 것이다, 그것은 MA의 교차 (항상 창 크기에서 뒤쳐진)를 거래하는 것과 같다.


전환에 대해 HMM을 사용할 수 있나요?
 
mytarmailS #:
단편적인 고정성이라는 개념은 효과가 없다고 생각합니다.

나는 주장한다 : 움직이는 창에서 고정성이 확인되기 때문에 지연의 장소가 있습니다. 즉, 우리는 지연으로 그것을 감지하고 지연으로 고정성의 끝을 알 수 있으며, MA의 교차 (항상 창 크기에서 뒤쳐짐)를 거래하는 것과 같습니다.


전환에 대해 HMM을 사용할 수 있나요?

지연을 줄이면 오탐 오류율이 증가하므로 항상 둘 사이의 절충점을 찾아야 합니다.

스위칭이 균일하지 않거나 고착 상태가 있거나 너무 자주 스위칭하기 때문에 HMM은 저에게는 적합하지 않습니다. 스위칭 순간이 결정론적이라고 가정하는 것이 더 쉽습니다(그리고 알 수 없습니다).

 
열거, 열거... 삼각법, 로그, 분포의 순간, 시간 기능... 다른 방법으로는 어떤 모습일지 짐작할 수 없습니다.

클러스터링은 아직 운이 없습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
열거, 열거... 삼각법, 로그, 분포의 순간, 시간 기능... 다른 방법으로는 어떤 모습일지 짐작할 수 없습니다.

클러스터링은 아직 제대로 작동하지 않습니다.
무슨 말이죠?)
 
mytarmailS #:
무슨 말씀이세요?)

표지판 찾기

 
Maxim Dmitrievsky #:

표지판 찾기

그래프에는 증분과 시간 외에는 아무것도 없습니다. 그리고 파생상품은 새로운 것을 제공하지 않습니다. 클러스터링이 멈춘 것이 이상합니다.

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