트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2558

 
mytarmailS # :

왜요?

그렇지 않은 하나 이상의 올바른 사이클(사인곡선)을 찾아야 합니다.

및 몇 가지 간단한 사이클(사인곡선), 그 합계는 비정현파 복잡한 모양의 사이클을 생성합니다(추가할 단어에서 복잡함)

글쎄, 이것은 어떤 변종에서도 변종이다.
 
mytarmailS # :

Alexey, 당신은 흠을 잘합니까?

본질은 어느 정도 이해는 하고 있지만, 가격대비 적합하지 않다고 생각해서 구체적으로 실천하지는 않았습니다.

 
도서관 # :

왜 우리는 추세를 억제해야 합니까? 트렌드를 찾아야 합니다. 오히려 노이즈를 제거해야 함)

노이즈가 대세가 되는 순간을 놓치지 않기 위해)

 
아마도 일반적으로 받아 들여지는 간단한 정의로 돌아가야 할 것입니다.
추세, 계절성, 주기 및 노이즈로 분해 . 다양한 정도의 성공으로 위의 모든 것을 예측할 수 있습니다.
정상성 - 평균과 분산의 불변성은 시장에서 관찰되지 않습니다.
규칙성 - 반복성의 존재, 2D 사이클의 일부 아날로그 또는 지속성, 특정 신호 레벨. 투기의 기회를 가져오는 것과 같습니다. 그것은 더 나은 SB와 다릅니다.
 
Alexey Nikolaev # :

본질은 어느 정도 이해는 하고 있지만, 가격대비 적합하지 않다고 생각해서 구체적으로 실천하지는 않았습니다.

SMM을 가르치고 싶지만, 특이한 방식으로, 하지만 피트니스 기능을 통해, 유전적이든 아니면..

Karoch 상태 전이 행렬을 직접 만들고 싶습니다. 패키지가 있습니다. 이러한 행렬이 있지만 정확히 무엇을 어디서 변경해야 하는지 잘 모르겠습니다. 도와주실 수 있나요?

 
막심 드미트리예프스키 # :
규칙성 - 반복성의 존재, 2D 사이클의 일부 아날로그 또는 지속성, 특정 신호 레벨. 추측의 기회가 있으므로 입력하십시오. SB와는 다릅니다.

규칙성을 규칙성이라고 할 수 없는 이유는 무엇입니까?

"규칙성"에 대한 정의가 이미 있고 귀하의 정의와 일치하지 않음에도 불구하고 ..

논리의 제1법칙을 위반하다

 
mytarmailS # :

규칙성을 규칙성이라고 할 수 없는 이유는 무엇입니까?

"규칙성"에 대한 정의가 이미 있고 귀하와 일치하지 않음에도 불구하고
내 것이 아니라 어떤 기사에서 가져온 것입니다. 많은 사람들이 정상성과 규칙성을 혼동하여 비정상 계열에 없는 일부 예측 능력과 함께 고정성을 부여합니다. 그러나 정상성은 평균으로의 회귀 외에는 예측 능력에 영향을 미치지 않습니다. 그러나 오리지널 시리즈가 차별화되어 동일하다면 이것은 더 이상 오리지널 시리즈가 아니다.

규칙적 - 시간과 공간에서 반복적입니다. 정상적인 정의. 또는 어떤 종류의 주문된 정보를 운반합니다.
 
막심 드미트리예프스키 # :
내 것이 아니라 어떤 기사에서 가져온 것입니다.

저자가 논리의 첫 번째 법칙을 위반했기 때문에 일종의 유사 과학 기사 ..

규칙성의 개념이 이미 잡혀 있어도 규칙성을 규칙성이라고 부를 수는 없습니다.

무슨 프로야..

막심 드미트리예프스키 # :
그러나 정상성은 예측 능력에 영향을 미치지 않습니다.

예측 능력 - 뭐??

시리즈가 고정되어 있으면 당연히 영향을 미칩니다.

 
mytarmailS # :

저자가 논리의 첫 번째 법칙을 위반했기 때문에 일종의 유사 과학 기사 ..

규칙성의 개념이 이미 잡혀 있어도 규칙성을 규칙성이라고 부를 수는 없습니다.

무슨 프로야..

예측 능력 - 뭐??

시리즈가 고정되어 있으면 당연히 영향을 미칩니다.

고정 급수는 규칙적이거나 단수일 수 있습니다. 아마도 검색에 도움이 될 것입니다 :)
 
막심 드미트리예프스키 # :
고정 급수는 규칙적이거나 단수일 수 있습니다. 아마도 검색에 도움이 될 것입니다 :)

지옥으로 가는 길을 찾고 계십니까? :)

사유: