Vorontsov는 아마도 러시아 최고의 MO 전문가일 것입니다. 따라서 과정은 좋아야 하지만 IT인을 위한 것이기 때문에 우리에게 기본적이고 중요한 수학은 거기에서 생략됩니다. 나는 거래에 수학적 방법을 적용할 때 기본적이고 단순화된 형식이 거의 적합하지 않다는 것을 반복해서 알아차렸습니다.
ML은 예측 변수와 응답 P(X,Y)의 불변 공동 분포가 있다는 가정을 기반으로 합니다(예: Tibshirani 참조). 이것으로부터 조건부 확률 Py(Y|X)를 계산할 수 있으며, 이로부터 회귀 Y=f(X)를 계산할 수 있습니다. 결과적으로 이 회귀는 모든 MO 모델에 의해 근사됩니다. 물리적 세계에서 이 이론은 어느 정도 효과가 있습니다. 그러나 거래에서는 아닙니다. P(X,Y)는 예측할 수 없는 방식으로 시간(비정상성)에 따라 변하고 전체 이론이 약간 무너지는 것으로 나타났습니다.
당신은 어떻게든 당신의 이론을 생각해 내야 하고, 여기에 이미 있습니다 - 누가 거기에 참여했는지) 가장 일반적인 접근 방식은 단순히 비정상성을 무시하고 결과에 놀라서 MO에 대해 불평하는 것입니다)
글쎄, 시계열과 그것에 대한 그의 경험에 대한 두 번째 부분의 마지막 부분에 흥미로운 것이 있습니다. 나머지는 모두의 몫
비정상성은 규칙성 부족만큼 중요하지 않습니다. 시계열이 일반적으로 예측할 수 없다고 가정하면 여기서 더 이상 발명할 수 있는 것이 없습니다.
ML은 예측 변수와 응답 P(X,Y)의 불변 공동 분포가 있다는 가정을 기반으로 합니다(예: Tibshirani 참조). 이것으로부터 조건부 확률 Py(Y|X)를 계산할 수 있으며, 이로부터 회귀 Y=f(X)를 계산할 수 있습니다. 결과적으로 이 회귀는 모든 MO 모델에 의해 근사됩니다. 물리적 세계에서 이 이론은 어느 정도 효과가 있습니다. 그러나 거래에서는 아닙니다.P(X,Y)는 예측할 수 없는 방식으로 시간(비정상성)에 따라 변하고 전체 이론이 약간 무너지는 것으로 나타났습니다.
당신은 어떻게든 당신의 이론을 생각해 내야 하고, 여기에 이미 있습니다 - 누가 그것에 관여했는지) 가장 일반적인 접근 방식은 단순히 비정상성을 무시하고 결과에 놀라고 MO에 대해 불평하는 것입니다)
Vorontsov는 아마도 러시아 최고의 MO 전문가일 것입니다. 따라서 과정은 좋아야 하지만 IT인을 위한 것이기 때문에 우리에게 기본적이고 중요한 수학은 거기에서 생략됩니다. 나는 거래에 수학적 방법을 적용할 때 기본적이고 단순화된 형식이 거의 적합하지 않다는 것을 반복해서 알아차렸습니다.
ML은 예측 변수와 응답 P(X,Y)의 불변 공동 분포가 있다는 가정을 기반으로 합니다(예: Tibshirani 참조). 이것으로부터 조건부 확률 Py(Y|X)를 계산할 수 있으며, 이로부터 회귀 Y=f(X)를 계산할 수 있습니다. 결과적으로 이 회귀는 모든 MO 모델에 의해 근사됩니다. 물리적 세계에서 이 이론은 어느 정도 효과가 있습니다. 그러나 거래에서는 아닙니다. P(X,Y)는 예측할 수 없는 방식으로 시간(비정상성)에 따라 변하고 전체 이론이 약간 무너지는 것으로 나타났습니다.
당신은 어떻게든 당신의 이론을 생각해 내야 하고, 여기에 이미 있습니다 - 누가 거기에 참여했는지) 가장 일반적인 접근 방식은 단순히 비정상성을 무시하고 결과에 놀라서 MO에 대해 불평하는 것입니다)
ML은 예측 변수와 응답 P(X,Y)의 불변 공동 분포가 있다는 가정을 기반으로 합니다(예: Tibshirani 참조). 이것으로부터 조건부 확률 Py(Y|X)를 계산할 수 있으며, 이로부터 회귀 Y=f(X)를 계산할 수 있습니다. 결과적으로 이 회귀는 모든 MO 모델에 의해 근사됩니다. 물리적 세계에서 이 이론은 어느 정도 효과가 있습니다. 그러나 거래에서는 아닙니다. P(X,Y)는 예측할 수 없는 방식으로 시간(비정상성)에 따라 변하고 전체 이론이 약간 무너지는 것으로 나타났습니다.
당신은 어떻게든 당신의 이론을 생각해 내야 하고, 여기에 이미 있습니다 - 누가 그것에 관여했는지) 가장 일반적인 접근 방식은 단순히 비정상성을 무시하고 결과에 놀라고 MO에 대해 불평하는 것입니다)
말 안하는게 나을듯..
잘했어, 하지만 그럼 어떡하지?
규칙성은 어떻게 측정됩니까?
규칙성은 어떻게 측정됩니까?
상관관계, 엔트로피
아마도 다른 사람들이있을 것입니다
상관관계, 엔트로피
아마도 다른 사람들이있을 것입니다
뭐라고요? 상관관계, 엔트로피..
무엇을, 언제, 왜?
인터넷에서 비정규성의 정의는 관측치와 날짜 사이에 간격이 있을 때인데, 다른 의미인가요?
뭐라고요? 상관관계, 엔트로피..
무엇을, 언제, 왜?
인터넷에서 비정규성의 정의는 관측치와 날짜 사이에 간격이 있을 때인데, 다른 의미인가요?
주기
주기
직선에는 "규칙성"이나 "주기"가 없지만 예측할 수 있습니다. 그런 예가 많다.
비정상성이 문제입니다.
주기
주기 없음.
아마도 복잡한 주기의 합(간섭)이 있을 수 있지만 일반적인 의미의 주기는 없습니다.
직선에는 "규칙성"이나 "주기"가 없지만 예측할 수 있습니다. 그런 예가 많다.
비정상성이 문제입니다.
비스듬한 직선은 고정되어 있지 않으며 일반적으로 시계열에 대해 이야기하고 있습니다.
헛소리 그만해 미친새끼들은 또 어디서 도망친거야? :D 그냥 주제를 워밍업
주기 없음.
아마도 복잡한 주기의 합(간섭)이 있을 수 있지만 일반적인 의미의 주기는 없습니다.
그러면 모든 것이 재임) 따라서 따옴표가 고정적이지 않고 검색되는 주기라는 것이 분명합니다.