트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2375

 
막심 드미트리예프스키 :

sl 및 tp 없이 증가합니다.

TP = SL = 0.005 이것은 현재 가격 에서 위 또는 아래로 고정된 증가분입니다. 도달하면 TP 또는 SL이 작동합니다.

 
도서관 :

TP = SL = 0.005 이것은 현재 가격 에서 위 또는 아래로 고정된 증가분입니다. 도달하면 TP 또는 SL이 작동합니다.

이것은 0에 대한 매수/매도 거래의 임계값입니다.

내부의 모든 것 - 거래하지 마십시오
 
막심 드미트리예프스키 :

sl 및 tp 없이 증가합니다.

클러스터링을 통해 이 작업을 수행하고 표시했습니다. 일반적으로 레이블이 지정된 데이터의 곡선은 그다지 좋지 않지만 새 데이터에서는 더 안정적입니다.

그것은 항상 나를 위해 반대입니다. 아니면 훈련 세트와 비교하지 않고 다른 것과 비교하고 있습니까?

 
도서관 :

그것은 항상 나를 위해 반대입니다. 아니면 훈련 세트와 비교하지 않고 다른 것과 비교하고 있습니까?

증분(2개 또는 3개 클러스터)으로 클러스터링을 수행하고 거래하면 균형 곡선이 그다지 좋지 않지만 새 데이터(훈련 후)에서 안정적입니다.

분류 품질은 항상 1에 가깝습니다.

 
블라디미르 페레르벤코 :

내용 이 더 흥미롭습니다. 나는 그것을 이해하지 못합니다. 명령 줄에서만 작동합니까? 본 사람 있어?

나는 커맨드 라인에서 어디에서 무엇이 작동하는지 정말로 이해하지 못했습니다. 언뜻보기에 접근 방식의 기초는 동적 시스템(확률적 확산)으로 충분히 오랜 기간 동안 가격의 동작을 설명하는 데 있습니다. 나는 가격의 상당한 비정상성으로 인해 그러한 접근 방식이 적절하지 않다고 생각합니다. 즉, 알파를 찾는 우리의 주요 작업을 의미합니다.

그리고 Pradovskaya와 같은 여러 가격의 마크업은 사용된 모델에서 절대 사라지지 않을 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

이것은 0에 대한 매수/매도 거래의 임계값입니다.

현재 가격 에서 말이에요.
 
도서관 :
현재 가격 에서 말이에요.

간단히 말해서, 이것은 그를 3개의 클러스터로 증가시키는 어리석은 클러스터링입니다. 가격으로 돌아가서 색칠하면 거래 지침이 있습니다. 거래를 시작하면 균형 차트가 매우 고르지 않을 것입니다.

그리고 ..에서 영감을 받아 나만의 방식으로 노이즈 감소를 만들고 거래를 마킹하는 아이디어를 생각해 냈습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

이것은 0에 대한 매수/매도 거래의 임계값입니다.

내부의 모든 것 - 거래하지 마십시오

그래서 나는 그것을했습니다 - 나는 그것을 0 등급의 비활동으로 표시했습니다.

 
도서관 :

그래서 나는 그것을했습니다 - 나는 그것을 0 등급의 비활동으로 표시했습니다.

글쎄, 나는 새로운 데이터에 대해 좋은 평가를 받았지만 균형 곡선은 그다지 좋지 않았습니다.

 

저것들. 기간 5 또는 가격 차이가 있는 어떤 종류의 기계 에 대한 거래를 표시하고 어떤 일이 발생하는지 확인합니다.

동시에 훈련 중에 징후도 부드럽게 나타납니다.

사유: