트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2365 1...235823592360236123622363236423652366236723682369237023712372...3399 새 코멘트 Maxim Dmitrievsky 2021.03.15 09:11 #23641 알렉세이 니콜라예프 : 이제 R로 전환 할 시간입니다.) 꽁치처럼 메스꺼운 혀 그런 다음 줄리아, 파이썬보다 더 빨리 원한다면 mytarmailS 2021.03.15 09:32 #23642 알렉세이 비아즈미킨 : 당신이 입력하는 것입니다. 무엇을 넣어도 죽이 됩니다!!! 매트릭스 X에서 훈련하는 동안 나타난 규칙은 시장의 비정상성으로 인해 미래에 작동하지 않을 것입니다. 규칙 은 행렬의 열에 있는 인덱스에 연결되고 인덱스는 비정적 문자로 인해 지속적으로 "부동"합니다. 규칙의 반복성은 항상 0에 가깝습니다. 글쎄, 어떻게 다른 설명? 이미 말과 그림에 다 지나간 일들.. 알렉세이 비아즈미킨 : 알겠습니다. 도움이 필요하지 않습니다. 무엇을 도와? mytarmailS 2021.03.15 09:38 #23643 막심 드미트리예프스키 : 꽁치처럼 메스꺼운 혀 언어가 확실합니까? )) Aleksey Nikolayev 2021.03.15 09:53 #23644 막심 드미트리예프스키 : 꽁치처럼 메스꺼운 혀 그런 다음 줄리아, 파이썬보다 더 빨리 원한다면 커피, 캐비어, 와사비, 록 음악 등 나중에 내가 정말 좋아하는 것들이 처음에는 징그럽게 보입니다. 꽁치에 대해서는 말하지 않겠지만 수르스트뢰밍을 먹습니다) 내 개인적인 선택은 C와 CERN ROOT의 C 인터프리터이지만 matstat의 많은 것들이 그 안에 있다는 사실 때문에 R로 전환해야 했습니다. 수학자들이 파이썬이나 ML5와 같은 프로그래머가 아닌 R용 패키지를 작성한다는 중요한 사실도 있습니다. 이는 의미를 크게 증가시킵니다) Maxim Dmitrievsky 2021.03.15 09:59 #23645 알렉세이 니콜라예프 : 커피, 캐비어, 와사비, 록 음악 등 나중에 내가 정말 좋아하는 것들이 처음에는 징그럽게 보입니다. 꽁치에 대해서는 말하지 않겠지만 수르스트뢰밍을 먹습니다) 내 개인적인 선택은 C와 CERN ROOT의 C 인터프리터이지만 matstat의 많은 것들이 그 안에 있다는 사실 때문에 R로 전환해야 했습니다. 수학자들이 파이썬이나 ML5와 같은 프로그래머가 아닌 R용 패키지를 작성한다는 중요한 사실도 있습니다. 이는 의미를 크게 증가시킵니다) 아마도, 그러나 나는 수학자가 아닙니다. 감사합니다) 통계학자도 아닙니다. Aleksey Vyazmikin 2021.03.15 10:33 #23646 mytarmailS : 무엇을 넣어도 죽이 됩니다!!! 매트릭스 X에서 훈련하는 동안 나타난 규칙은 시장의 비정상성으로 인해 미래에 작동하지 않을 것입니다. 규칙 은 행렬의 열에 있는 인덱스에 연결되고 인덱스는 비정적 문자로 인해 지속적으로 "부동"합니다. 규칙의 반복성은 항상 0에 가깝습니다. 글쎄, 또 어떻게 설명해야 할까? 이미 말과 그림에 다 지나간 일들.. 따라서 서로 다른 시간 간격에서 안정성과 비교 가능성에 대한 예측 변수를 확인해야 합니다. mytarmailS : 무엇을 도와? 컴퓨팅 리소스 . Forester 2021.03.15 11:02 #23647 막심 드미트리예프스키 : 데이터를 준비할 때 슬라이딩 윈도우를 거의 0으로 만드는 직렬 상관 관계를 제거하는 방법을 이미 작성했습니다. 방법을 알려주세요? MGK? 아니면 상관 열을 버리고 그 중 하나를 유지하시겠습니까? Maxim Dmitrievsky 2021.03.15 11:11 #23648 도서관 : 방법을 알려주세요? MGK? 아니면 상관 열을 버리고 그 중 하나를 유지하시겠습니까? MGK를 통해 ser가 있는지 살펴봤습니다. 상관관계 있는 경우 일련의 상관된 예를 삭제하거나 hmm를 건너뛰면 자동으로 분포가 더 정상적이 됩니다. 이것은 기능의 상관 관계에 관한 것이 아니라 시간에 따라 샘플과 자체의 상관 관계에 관한 것이므로 직렬이라고합니다. 일부 지역 전문가들은 화재를 두려워하고 슬라이딩 윈도우의 징후를 거부하고 단순히 데이터 세트를 청소할 수 없습니다) Maxim Dmitrievsky 2021.03.15 11:27 #23649 이러한 역상관 후에 모델은 전체 역사의 깊이에 대해 작동하지만(확산 없이) 스프레드와 함께 작동하지 않습니다. 왜 그리고 어디에 오류가 있습니까? 내 생각은 그 순간부터 더 이상 가지 않았습니다. 그리고 아무도 제안하지 않았다 Forester 2021.03.15 11:55 #23650 막심 드미트리예프스키 : MGK를 통해 ser가 있는지 살펴봤습니다. 상관관계 있는 경우 일련의 상관된 예를 삭제하거나 hmm를 건너뛰면 자동으로 분포가 더 정상적이 됩니다. 이것은 기능의 상관 관계에 관한 것이 아니라 시간에 따라 샘플과 자체의 상관 관계에 관한 것이므로 직렬이라고합니다. 일부 지역 전문가들은 화재를 두려워하고 슬라이딩 윈도우의 징후를 거부하고 단순히 데이터 세트를 청소할 수 없습니다) 이해했습니다. 이것은 일종의 시간 압축입니다. 거의 아무 일도 일어나지 않은 줄을 버리는 것입니다. 아마도 플러시가 있습니다. 그러나 아마도 그러한 라인은 많지 않습니까? 5퍼센트? 그리고 주로 밤에? 1...235823592360236123622363236423652366236723682369237023712372...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
이제 R로 전환 할 시간입니다.)
꽁치처럼 메스꺼운 혀
그런 다음 줄리아, 파이썬보다 더 빨리 원한다면
당신이 입력하는 것입니다.
무엇을 넣어도 죽이 됩니다!!!
매트릭스 X에서 훈련하는 동안 나타난 규칙은 시장의 비정상성으로 인해 미래에 작동하지 않을 것입니다.
규칙 은 행렬의 열에 있는 인덱스에 연결되고 인덱스는 비정적 문자로 인해 지속적으로 "부동"합니다.
규칙의 반복성은 항상 0에 가깝습니다.
글쎄, 어떻게 다른 설명? 이미 말과 그림에 다 지나간 일들..
알겠습니다. 도움이 필요하지 않습니다.
무엇을 도와?
꽁치처럼 메스꺼운 혀
언어가 확실합니까? ))
꽁치처럼 메스꺼운 혀
그런 다음 줄리아, 파이썬보다 더 빨리 원한다면
커피, 캐비어, 와사비, 록 음악 등 나중에 내가 정말 좋아하는 것들이 처음에는 징그럽게 보입니다. 꽁치에 대해서는 말하지 않겠지만 수르스트뢰밍을 먹습니다)
내 개인적인 선택은 C와 CERN ROOT의 C 인터프리터이지만 matstat의 많은 것들이 그 안에 있다는 사실 때문에 R로 전환해야 했습니다.
수학자들이 파이썬이나 ML5와 같은 프로그래머가 아닌 R용 패키지를 작성한다는 중요한 사실도 있습니다. 이는 의미를 크게 증가시킵니다)
커피, 캐비어, 와사비, 록 음악 등 나중에 내가 정말 좋아하는 것들이 처음에는 징그럽게 보입니다. 꽁치에 대해서는 말하지 않겠지만 수르스트뢰밍을 먹습니다)
내 개인적인 선택은 C와 CERN ROOT의 C 인터프리터이지만 matstat의 많은 것들이 그 안에 있다는 사실 때문에 R로 전환해야 했습니다.
수학자들이 파이썬이나 ML5와 같은 프로그래머가 아닌 R용 패키지를 작성한다는 중요한 사실도 있습니다. 이는 의미를 크게 증가시킵니다)
아마도, 그러나 나는 수학자가 아닙니다. 감사합니다) 통계학자도 아닙니다.
무엇을 넣어도 죽이 됩니다!!!
매트릭스 X에서 훈련하는 동안 나타난 규칙은 시장의 비정상성으로 인해 미래에 작동하지 않을 것입니다.
규칙 은 행렬의 열에 있는 인덱스에 연결되고 인덱스는 비정적 문자로 인해 지속적으로 "부동"합니다.
규칙의 반복성은 항상 0에 가깝습니다.
글쎄, 또 어떻게 설명해야 할까? 이미 말과 그림에 다 지나간 일들..
따라서 서로 다른 시간 간격에서 안정성과 비교 가능성에 대한 예측 변수를 확인해야 합니다.
무엇을 도와?
컴퓨팅 리소스 .
데이터를 준비할 때 슬라이딩 윈도우를 거의 0으로 만드는 직렬 상관 관계를 제거하는 방법을 이미 작성했습니다.
방법을 알려주세요? MGK?
아니면 상관 열을 버리고 그 중 하나를 유지하시겠습니까?방법을 알려주세요? MGK?
아니면 상관 열을 버리고 그 중 하나를 유지하시겠습니까?MGK를 통해 ser가 있는지 살펴봤습니다. 상관관계
있는 경우 일련의 상관된 예를 삭제하거나 hmm를 건너뛰면 자동으로 분포가 더 정상적이 됩니다.
이것은 기능의 상관 관계에 관한 것이 아니라 시간에 따라 샘플과 자체의 상관 관계에 관한 것이므로 직렬이라고합니다.
일부 지역 전문가들은 화재를 두려워하고 슬라이딩 윈도우의 징후를 거부하고 단순히 데이터 세트를 청소할 수 없습니다)
이러한 역상관 후에 모델은 전체 역사의 깊이에 대해 작동하지만(확산 없이) 스프레드와 함께 작동하지 않습니다.
왜 그리고 어디에 오류가 있습니까? 내 생각은 그 순간부터 더 이상 가지 않았습니다.
그리고 아무도 제안하지 않았다MGK를 통해 ser가 있는지 살펴봤습니다. 상관관계
있는 경우 일련의 상관된 예를 삭제하거나 hmm를 건너뛰면 자동으로 분포가 더 정상적이 됩니다.
이것은 기능의 상관 관계에 관한 것이 아니라 시간에 따라 샘플과 자체의 상관 관계에 관한 것이므로 직렬이라고합니다.
일부 지역 전문가들은 화재를 두려워하고 슬라이딩 윈도우의 징후를 거부하고 단순히 데이터 세트를 청소할 수 없습니다)