트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2341

[Maxim Dmitrievsky]

발레리 야스트렘스키 :

그들은 분명한 것 같습니다. 배수 상태가 일반적인 상태와 어떻게 다른지 이해하는 데 필요한 것이 무엇인지 명확하지 않은 슬픔. 나는 그들과 함께 일할 것입니다. 필터 측면에서. )

편향이 모델에서 시작되고 원인과 결과가 x..m으로 이동하면 시장이 변경됩니다. 증분 예측자는 오랫동안 끌 수 없습니다.

각 개별 예측 변수에 대해 어떤 일이 발생했는지 확인할 수도 있습니다.

[Valeriy Yastremskiy]

막심 드미트리예프스키 :

편향이 모델에서 시작되고 원인과 결과가 x..m으로 이동하면 시장이 변경됩니다. 증분 예측자는 오랫동안 끌 수 없습니다.

각 개별 예측 변수에 대해 어떤 일이 발생했는지 확인할 수도 있습니다.

자두에서 증분으로 찾기 위해 regularity를 입력합니다. 또는 예측 변수의 변경).

[Maxim Dmitrievsky]

발레리 야스트렘스키 :

자두에서 증분으로 찾기 위해 regularity를 입력합니다.

매화가 아닌 패턴과 연결되어 있으면 평균적으로 랜드가 되고 모델은 제대로 학습하지 않습니다.

[Valeriy Yastremskiy]

막심 드미트리예프스키 :

매화가 아닌 패턴과 연결되어 있으면 평균적으로 랜드가 되고 모델은 제대로 학습하지 않습니다.

그리고 연결하는 이유는 이러한 상태가 동일한지 여부를 강조하고 이해하는 것입니다. 같은 경우 강조 표시할 수 있습니다. 그리고 임의의 상태가 있거나 많은 상태가 있고 그룹화 대상이 아닌 경우. 막 다른 골목.

[Maxim Dmitrievsky]

발레리 야스트렘스키 :

그리고 연결하는 이유는 이러한 상태가 동일한지 여부를 강조하고 이해하는 것입니다. 같은 경우 강조 표시할 수 있습니다. 그리고 임의의 상태가 있거나 많은 상태가 있고 그룹화 대상이 아닌 경우. 막 다른 골목.

나는 이런 일을 하려고 하는 사람을 보지 못했습니다.

[Valeriy Yastremskiy]

막심 드미트리예프스키 :

나는 이런 일을 하려고 하는 사람을 보지 못했습니다.

행 자르기 ... 무언가를 강조 표시하기 위해 ... 나도 보지 못했습니다. 스펙트럼 분석에서 그들은 때때로 이것을 합니다.

[Igor Makanu]

막심 드미트리예프스키 :

매화가 아닌 패턴과 연결되어 있으면 평균적으로 랜드가 되고 모델은 제대로 학습하지 않습니다.

그런 다음 어리석게 손실을 줄이십시오 - TS가 설정된 손실 값보다 많이 하락한 경우 - 포지션을 닫고 24시간 동안 거래하지 마십시오

99%의 경우에 다소 안정적인 TS를 얻습니다. 이러한 조작 후에 TS가 테스트를 통과하지 못하면 처음에는 TS가 어리석게도 손실을 보게 됩니다.

[Maxim Dmitrievsky]

이고르 마카누 :

그런 다음 어리석게 손실을 줄이십시오 - TS가 설정된 손실 값보다 많이 하락한 경우 - 포지션을 닫고 24시간 동안 거래하지 마십시오

99%의 경우에 다소 안정적인 TS를 얻습니다. 이러한 조작 후에 TS가 테스트를 통과하지 못하면 처음에는 TS가 어리석게도 손실을 보게 됩니다.

데이터를 어떻게 잘라도 - 결과는 동일합니다)

[Maxim Dmitrievsky]

발레리 야스트렘스키 :

행 자르기 ... 무언가를 강조 표시하기 위해 ... 나도 보지 못했습니다. 스펙트럼 분석에서 그들은 때때로 이것을 합니다.

역사의 다른 조각들을 섞어, 난 더 이상 어떻게 몰라

[Valeriy Yastremskiy]

막심 드미트리예프스키 :

역사의 다른 조각들을 섞어, 난 더 이상 어떻게 몰라

수익성이 없는 일련의 세그먼트를 만들어 짧은 간격으로 정기적으로 배치합니다.

6년 동안 3시간 동안 목욕을 했다)