Опубликовал пост От игры к чему-нибудь Модель, рассмотренная в предыдущей части , очевидно, нуждается в дальнейшем развитии. Решил сделать для этого новую запись. Более глобальная перспектива... Опубликовал пост От игры к вероятности. Небольшой пример. Ранее я уже немного рассуждал о переходе от модели с игровой неопределённостью к модели с...
python에서는 어떻게 되는지 모르겠지만 r-ke에서는 잘 안 되거나 어떻게 되는지 몰라서 이걸 생각해 냈습니다...
동일한 catbust에서 자신의 손실 함수를 작성하고 기차/테스트를 위해 평가할 수 있습니다.
나는 많은 요점이 보이지 않습니다. 충분한 기준이 있습니다.동일한 catbust에서 자신의 손실 함수를 작성하고 기차/테스트를 위해 평가할 수 있습니다.
나는 많은 요점이 보이지 않습니다. 충분한 기준이 있습니다.글쎄요, catbust에는 최소 수익 극대화의 척도가 있습니다. 감소? ))
글쎄요, catbust에는 최소 수익 극대화의 척도가 있습니다. 감소? ))
글쎄, eps를 작성하고 eval_metric으로 설정하십시오.
최적화를 위해 R^2만 사용합니다.
글쎄, eps 를 작성하고 eval_metric으로 설정하십시오.
최적화를 위해 R^2만 사용합니다.
해봐야겠네요... 몰랐네요...
eps 는 무엇입니까
해봐야겠네요... 몰랐네요...
eps 는 무엇입니까
글쎄, 일반적으로 함수를 작성하는 것이 합리적입니다. 예 .. 질문은 어느 것이 더 낫습니까?
우선
oklmn
여기에서 한 동료가 일종의 Lyapunov 불안정성을 최적화하는 카트에 썼습니다.
적합한지 https://www.mql5.com/ru/users/alexeynikolaev2에 문의해야 합니다. 그는 확실히 알고 있다.)
글쎄, 일반적으로 함수를 작성하는 것이 합리적입니다. 예 .. 질문은 어느 것이 더 낫습니까?
우선
oklmn
여기에서 한 동료가 일종의 Lyapunov 불안정성을 최적화하는 카트에 썼습니다.
나는 Lyapunov에 대해 아무것도 모르지만 피트니스 기능은 새로운 기회, 훨씬 더 최적의 솔루션의 전체 "세계"입니다 ...
예를 들어, 우리는 min에 "global. 목표" 이익 극대화가 있습니다. 드로다운..
우리 는 F. funk를 통해 할 수 있습니다 . "AMO"라고 말하지만 "글로벌. 목표" 를 향상시킬 그러한 징후를 생각해보십시오.
그것들을 최대화하고 솔루션을 찾고, 당신이 결코 생각해내지 못했을, 심지어 많은 것을 스스로 "발명"할 것입니다.
나는 Lyapunov에 대해 아무것도 모르지만 피트니스 기능은 새로운 기회, 훨씬 더 최적의 솔루션의 전체 "세계"입니다 ...
예를 들어, 우리는 min에 "global. 목표" 이익 극대화가 있습니다. 드로다운..
우리 는 F. funk를 통해 할 수 있습니다 . "AMO"라고 말하지만 "글로벌. 목표" 를 향상시킬 그러한 징후를 생각해보십시오.
그것들을 최대화하고 솔루션을 찾고, 당신이 결코 생각해내지 못했을, 심지어 많은 것을 스스로 "발명"할 것입니다.
나는 아직도 아무것도 이해하지 못한다. 목표는 레이블로 설정됩니다. 어떤 레이블을 붙이면 그러한 이익과 손실은
제대로 쓰다)나는 아직도 아무것도 이해하지 못한다. 목표는 레이블로 설정됩니다. 어떤 레이블을 붙이면 그러한 이익과 손실은
제대로 쓰다)설명을 잘 못해요
글쎄요, 레이블로는 표현할 수 없는 목표가 있습니다.
예를 들어 - 정보 표시를 만들고 싶습니다.
당신은 그것에 태그를 만들 수 있습니까? 아니, 아예 존재하지도 않고 어떻게 생겼는지조차 모르겠다..
그러나 유용성의 관점에서 설명 할 수 있습니다. 유익한 표시는 "글로벌 목표" 이익 극대화가 최소 시간에 크게 향상되는 교육 후 표시입니다. 드로우다운
알다시피, 나는 IP(inf. Prize.)에 레이블을 만들 수 없지만 최대화라고 설명할 수 있습니다.
이제 수천 개의 가중치가 있는 네트워크를 사용하여 IP를 구축할 때까지, 최대화 할 때까지 가중치를 사용할 수 있습니다.
네트워크가 아니더라도 동일한 MGUA를 사용하거나 규칙을 만들 수 있습니다.
to play는 어떤 종류의 algo를 시작하는 것을 의미합니다. 최적화 또는 검색
설명을 잘 못해요
글쎄요, 레이블로는 표현할 수 없는 목표가 있습니다.
예를 들어 - 정보 표시를 만들고 싶습니다.
당신은 그것에 태그를 만들 수 있습니까? 아니, 아예 존재하지도 않고 어떻게 생겼는지조차 모르겠다..
그러나 유용성의 관점에서 설명 할 수 있습니다. 유익한 표시는 "글로벌 목표" 이익 극대화가 최소 시간에 크게 향상되는 교육 후 표시입니다. 드로우다운
알다시피, 나는 IP(inf. Prize.)에 레이블을 만들 수 없지만 최대화라고 설명할 수 있습니다.
이제 수천 개의 가중치가 있는 네트워크를 사용하여 IP를 구축할 때까지, 최대화 할 때까지 가중치를 사용할 수 있습니다.
네트워크가 아니더라도 동일한 MGUA를 사용하거나 규칙을 만들 수 있습니다.
to play는 어떤 종류의 algo를 시작하는 것을 의미합니다. 최적화 또는 검색
즉, 훈련된 네트워크가 있고 가중치를 변경하고 새 데이터에서 작동하는 방식을 확인하기만 하면 됩니다.
사실 저는 비어있는 네트워크를 가지고 있습니다 (자체 작성이 아니라 패키지에서 하기 때문에 초기화 되도록 훈련합니다)
나는 어떤 추상화, 어떤 목표든 생각해내고 피트니스를 씁니다. 재미있는.
그런 다음 유전학 이 네트워크의 가중치를 변경하기 시작하여 기차와 테스트에서 I (네트워크) 가 내 목표에 최대한 가까운 것을 얻도록 합니다.
고유한 레이블을 만들고 회귀 또는 분류를 조정하는 것보다 천 배 "깊은" 것입니다.