정말 무례합니다. 나는 mashkas, stochastics 및 전략에 대해 아무 말도 하지 않았습니다. 당신이 이해하지 못한다면, 당신도 벽보다 똑똑하지 않습니다. 이해할 수없는 결과를 달성하기위한 동기 부여, 작업 및 인내심에만 놀랐습니다. 옛날 옛적에 신과 다른 세계에 대한 믿음으로 인해 사람들은 피라미드를 건설해야 했습니다. 유추하여, 하찮은 의미를 가진 거창한 일에 관여하다. 이미 작업에 대한 수익을 찾고 특허를 판매하지만 Forex를 계속 "숭배"하는 경우. 그래서 나는 그 고집에 놀랐다. 그리고 당신은 스스로 똑똑하다고 생각합니까?
피터 코노우 : 정말 무례합니다. 나는 mashkas, stochastics 및 전략에 대해 아무 말도 하지 않았습니다. 당신이 이해하지 못한다면, 당신도 벽보다 똑똑하지 않습니다. 이해할 수없는 결과를 달성하기위한 동기 부여, 작업 및 인내심에만 놀랐습니다. 옛날 옛적에 신과 다른 세계에 대한 믿음으로 인해 사람들은 피라미드를 건설해야 했습니다. 유추하여, 하찮은 의미를 가진 거창한 일에 관여하다. 이미 작업에 대한 수익을 찾고 특허를 판매하지만 Forex를 계속 "숭배"하는 경우. 그래서 나는 그 고집에 놀랐다. 그리고 당신은 스스로 똑똑하다고 생각합니까?
이 스레드의 R 또는 python은 반드시 알아야 하며, 태도와 이해도가 즉시 향상됩니다.))))
피터 코노우 : 마침내 MO의 "비밀" 의미를 이해한 것 같습니다. 이것은 추출/형성 과정에서 불변의 다형성 쉘을 수학적 처리하는 방법입니다. 그건 그렇고, 그것이 데이터가 전체 행렬에 의해 분석/중첩되는 이유입니다. 형식에만 너무 많은 매개 변수가 있고 본질은 최소 집합으로 특징 지어집니다. 따라서 NN의 레이어 - 이것은 레이어를 통해 크기가 조정되는 개체의 계층 구조입니다. 철학적 측면에서 모든 것이 명확해졌습니다.
당신은 당신의 칭찬이 내 마음에 맞지 않을 정도로 당신은 감정가입니다. 무슨 말인지 이해가 되셨나요???
그러나 그것이 없어도 놀라움은 충분했습니다. In 및 Out은 numpy 배열입니다. In은 2차원이고 Out은 1차원입니다. 복사할 때 Out과 tmpOut은 같지만 In과 tmpIn은 다릅니다. np를 통해 한 줄에 구함. random.shuffle 하지만 어떤 이유로 In의 마지막 열이 다릅니다. 저도 같이 섞어야 했어요.
당신은 당신이 앉아있는 벽보다 멍청합니다. 자동차의 교차점은 트레일러의 극한 지점에있을 수 없습니다 ...
당신의 피터를 데리고 스토캐스틱 최적화를 무너뜨리세요, 당신은 더 이상 할 수 없습니다
행운을 빕니다
네, 극단에는 아무것도 없습니다.
무서운 힘을 가진 브레이크
육안으로도 보이는
다르게 보면 자기기만
;)
이것은 속도가 느려지지 않고 뉴런이 없으며 4줄의 MQL-4 코드(장신구를 고려하지 마십시오)
하지만 여전히 거래에는 도움이 되지 않습니다.
https://www.mql5.com/ru/forum/335428/page26
흥미로운 점은 이 파이썬입니다. 당신은 혼합해야합니다. 쓰기:
헛소리를합니다. In 및 Out 주기가 작동하기 시작하기 전에 0으로 설정됩니다. 최소한 모든 단계를 확인하십시오.
tmpIn=In tmpOut=Out I=np.arange(len(Out)) np.random.shuffle(I) for i in range(len(Out)): In[i]=tmpIn[I[i]] Out[i]=tmpOut[I[i]]그리고 일반적으로 1 행에서
random.shuffle(입력)
random.shuffle(출력)
In 또는 Out에 다른 값을 할당하여 동일한 List 개체를 각각 참조하면 두 변수가 동일한 개체를 참조하기 때문에 tmpIn 및 tmpOut에서 자동으로 변경됩니다.
그렇구나
for i in range(len(Out)): In[i]=In[I[i]] Out[i]=Out[I[i]]따라서 해시가 필요하지 않도록
그러면 변수는 List 개체의 다른 복사본을 참조합니다.
모든 Python 변수는 객체 참조입니다.
"X"에 무엇이 있습니까?
데이터가 훈련 중과 동일합니까?
여기 당신이 묻는 이상한 질문이 있습니다. 나는 방법을 알고 있습니다. 당신이 알고 있다고 생각했습니다! 이 기능의 키가 무엇인지 모르겠습니다. 그리고 무엇이 되어야 하는지...
마스코트를 보여주세요, 아니면 당신이 바보입니까? 당신은 당신의 말에 책임이 없습니까?
방금 이해했어? ))
카록. 내 친구, 패턴은 존재합니다. 당신은 패턴을 볼 수 있기만 하면 되며 알고리즘은 사람들보다 패턴을 더 잘 볼 수 있습니다)
우연이 아닌거 같은데..
일치하는 알고리즘은 무엇입니까?
반환 패턴은 흥미로운 주제입니다.
...
당신의 피터를 데리고 스토캐스틱 최적화를 무너뜨리세요, 당신은 더 이상 할 수 없습니다
....
정말 무례합니다. 나는 mashkas, stochastics 및 전략에 대해 아무 말도 하지 않았습니다. 당신이 이해하지 못한다면, 당신도 벽보다 똑똑하지 않습니다. 이해할 수없는 결과를 달성하기위한 동기 부여, 작업 및 인내심에만 놀랐습니다. 옛날 옛적에 신과 다른 세계에 대한 믿음으로 인해 사람들은 피라미드를 건설해야 했습니다. 유추하여, 하찮은 의미를 가진 거창한 일에 관여하다. 이미 작업에 대한 수익을 찾고 특허를 판매하지만 Forex를 계속 "숭배"하는 경우. 그래서 나는 그 고집에 놀랐다. 그리고 당신은 스스로 똑똑하다고 생각합니까?
이 스레드의 R 또는 python은 반드시 알아야 하며, 태도와 이해도가 즉시 향상됩니다.))))
마침내 MO의 "비밀" 의미를 이해한 것 같습니다. 이것은 추출/형성 과정에서 불변의 다형성 쉘을 수학적 처리하는 방법입니다. 그건 그렇고, 그것이 데이터가 전체 행렬에 의해 분석/중첩되는 이유입니다. 형식에만 너무 많은 매개 변수가 있고 본질은 최소 집합으로 특징 지어집니다. 따라서 NN의 레이어 - 이것은 레이어를 통해 크기가 조정되는 개체의 계층 구조입니다. 철학적 측면에서 모든 것이 명확해졌습니다.
당신은 당신의 칭찬이 내 마음에 맞지 않을 정도로 당신은 감정가입니다. 무슨 말인지 이해가 되셨나요???
아내는 응용 수학을 졸업했습니다. 나는 그녀에게 그것을 읽었고 약 5 분 동안 그녀는 현실과 분리 된 모범적 인 말을했습니다)))) 이것은 궤변입니다))))
막심 드미트리예프스키 :
모든 Python 변수는 객체 참조입니다.
감사합니다. 그 버전입니다.
그러나 그것이 없어도 놀라움은 충분했습니다. In 및 Out은 numpy 배열입니다. In은 2차원이고 Out은 1차원입니다. 복사할 때 Out과 tmpOut은 같지만 In과 tmpIn은 다릅니다. np를 통해 한 줄에 구함. random.shuffle 하지만 어떤 이유로 In의 마지막 열이 다릅니다. 저도 같이 섞어야 했어요.