트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1841

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무시할 정도로 작습니다. 80 %의 확률로 이미 이혼했습니다 (22 년 동안 ...). 나머지 20%는 끝까지 함께 살아남을 확률이 높다.

TV에서 이혼할 확률은 하나의 수치이지만 실제로는 또 다른 수치다. 누군가 마음을 바꿨습니다. 죄송합니다, 누군가가 죽었습니다. 사실은 나중에 밝혀집니다.

시장에서 위와 반대되는 요소는 무엇입니까?

무엇을 볼 수 있어야 국회??

1. 역사?

2. 현재 순간?

3. 미래?

 
이고르 마카누 :

국가가 없다면 도덕화의 의미가 무엇입니까?

시장 분석이 수학적 장치보다, 프로그래밍 기술보다, 긍정적인 상태보다 더 선호되는 완전히 다른 목적을 가진 거래자 포럼이 있습니다. 이 포럼/주제에 대해 이야기하고 있습니다.

누가 썼는지 기억나지 않습니다. 아마도 수학일 것입니다. 이 포럼은 실용주의자들을 위한 포럼입니다. 제 생각에는 그렇게 생각합니다.


추신: 나는 이미 당신에게 편지를 썼고, 수동 거래 테스터를 통해 당신의 분석을 실행하고, 갑자기 거기에 정말로 무언가가 있지만, 내가 할 수 있다고 생각하지 않습니다. 말하자면, 분석하기 위해))))

죄송합니다.

이런저런 이유로 나는 그러한 질문에 대답하지 않을 것입니다.

 

멋진 기사가 있습니다 https://www.mql5.com/en/articles/1530

TS 결과의 통계 연구에 대해

국회를 이용하여 비슷한 계산을 하고 싶은 욕구가 있다

훈련 샘플로 취하는 것이 더 나은 것:

1. 거래 결과 _ _ _ _

2. 또는 여러 테스트 기간에 대한 테스터의 통계 값(MO, Sharpe's set, 최대 시리즈의 수익성/비수익....)

?

 
울라지미르 이제르스키 :

TV에서 이혼할 확률은 하나의 수치이지만 실제로는 또 다른 수치다. 누군가 마음을 바꿨습니다. 죄송합니다, 누군가가 죽었습니다. 사실은 나중에 밝혀집니다.

시장에서 위와 반대되는 요소는 무엇입니까?

무엇을 볼 수 있어야 국회??

1. 역사?

2. 현재 순간?

3. 미래?

국회는 인용문을 일반화할 수 있어야 한다. M15에서 작업하여 H1의 추세를 확인합니다. 이것이 주요 속성입니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
국회는 인용문을 일반화할 수 있어야 한다. M15에서 작업하여 H1의 추세를 확인합니다. 이것이 주요 속성입니다.

전혀 신경쓰지 마세요.

국회는 입력에 제출된 것만으로 결과를 산출할 수 있습니다.

그리고 대부분의 경우 쓰레기는 입구로 유입됩니다. 결국, 질적 조건은 단위를 공급할 수 있습니다. 자연은 오랫동안 모든 사람을 각자의 위치에 배포했습니다.

 
울라지미르 이제르스키 :

전혀 신경쓰지 마세요.

국회는 입력에 제출된 것만으로 결과를 산출할 수 있습니다.

그리고 대부분의 경우 쓰레기는 입구로 유입됩니다 . 결국, 질적 조건은 단위를 공급할 수 있습니다. 자연은 오랫동안 모든 사람을 각자의 위치에 배포했습니다.

그런 자신감이 있는 곳. 최대한 쓰레기에서 입력 데이터를 정리하고 중요한 것만 제출하려고합니다 .....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

그런 자신감이 있는 곳. 최대한 쓰레기에서 입력 데이터를 정리하고 중요한 것만 제출하려고합니다 .....

노력은 아무 의미가 없습니다. 모든 노력은 쓰레기가 될 수 있습니다.

가격은 자연의 모든 것과 마찬가지로 법칙을 따릅니다. 그리고 법은 복잡하고 혼란스럽지만 법입니다. 그것은 당신의 머리에 떨어지는 사과가 아닙니다

 
울라지미르 이제르스키 :

노력은 아무 의미가 없습니다. 모든 노력은 쓰레기가 될 수 있습니다.

가격은 자연의 모든 것과 마찬가지로 법칙을 따릅니다. 그리고 법은 복잡하고 혼란스럽지만 법입니다. 그것은 당신의 머리에 떨어지는 사과가 아닙니다

당신은 특히 기계 학습 분야에서 큰 몽상가이자 발명가인 것처럼 비유적으로 말합니다. 드디어 지상으로 내려왔습니다. 가비지를 걸러내는 전처리 방법이 있어 출력에 중요한 데이터만 남겨둡니다(원래 있었던 경우).
 
다시 말하지만, 당신은 법에 대해 이야기하고 있습니다. 당신은 그를 알고??? 이 법...
 
마이클 마르쿠카이테스 :
당신은 특히 기계 학습 분야에서 큰 몽상가이자 발명가인 것처럼 비유적으로 말합니다. 드디어 지상으로 내려왔습니다. 가비지를 걸러내는 전처리 방법이 있어 출력에 중요한 데이터만 남겨둡니다(원래 있었던 경우).
마이클 마르쿠카이테스 :
당신은 특히 기계 학습 분야에서 큰 몽상가이자 발명가인 것처럼 비유적으로 말합니다. 드디어 지상으로 내려왔습니다. 가비지를 걸러내는 전처리 방법이 있어 출력에 중요한 데이터만 남겨둡니다(원래 있었던 경우).

머신 러닝 분야에서 저는 완전한 0점을 가지고 있으며 이 문제에 대해 평신도라고 말한 적이 없습니다. 나는 당신과 당신에게서 배웁니다.

마이클 마르쿠카이테스 :
다시 말하지만, 당신은 법에 대해 이야기하고 있습니다. 당신은 그를 알고??? 이 법...

율법은 신성합니다. 설명하기 어렵고 모든 사람이 액세스할 수 있는 것은 아닙니다.

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