트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1548

 
로프필드 :

랜덤 포레스트는 조정 가능성이 없는 역사에 적합합니다. 1년 전, 나는 SL에서 모든 옵션을 짜냈습니다.

그라디언트 부스팅은 이전 실수로부터 배우는 것과 같습니다.

로프필드 :

선형 회귀 는 이익을 줄 가능성이 훨씬 높습니다. 훈련할 때 실제 가격이 아닌 상대적 가격을 제공해야 합니다.

기울기(위 또는 아래) 또는 무엇에 따라 분류하는 방법은 무엇입니까?


나는 또한 Skikit-lern에 있는 MLP에 대해 묻고 싶었습니다. 그것은 매우 오랫동안 고려되었고 결과는 특히 인상적이지 않은데, 그것을 귀찮게 할 가치가 있습니까?

SDV 지원 벡터는 의심스럽습니다. 다시 긴 계산으로 인해 완전히 연구되지 않습니까?

 
안녕하세요. 처음으로 프리랜스 서비스를 사용하기로 결정했습니다. 나는 마침내 Forts로 전환하고 싶다. 장인들이 내 작업에 어떻게 대처하는지 봅시다. 서포트 벡터 머신의 경우 . 네, 계산이 무거우나 현재의 현실에서는 검색하지 않고 이미 찾았다면 기계시간을 아쉬워할 필요가 없습니다. :-)
 
마이클 마르쿠카이테스 :
안녕하세요. 처음으로 프리랜스 서비스를 사용하기로 결정했습니다. 나는 마침내 Forts로 전환하고 싶다. 장인들이 내 작업에 어떻게 대처하는지 봅시다. 서포트 벡터 머신의 경우. 네, 계산이 무거우나 현재의 현실에서는 검색하지 않고 이미 찾았다면 기계시간을 아쉬워할 필요가 없습니다. :-)

sieves와 svm은 같은 것이라는 것을 이해 했습니까? 스스로 하고 신경을 절약하십시오)

 
막심 드미트리예프스키 :

sieves와 svm은 같은 것이라는 것을 이해 했습니까? 스스로 하고 신경을 절약하십시오)

Maksimka는 물론, 코어 클라우드가 있는 강력한 컴퓨터에서 오랫동안 최적화해 왔으며 이 경우 결과가 이미 더 안정적이기 때문에 오래전에 이것을 이해했습니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
Maksimka는 물론, 코어 클라우드가 있는 강력한 컴퓨터에서 오랫동안 최적화해 왔으며 이 경우 결과가 이미 더 안정적이기 때문에 오래전에 이것을 이해했습니다.

와우 뉴스

많은 코어를 실행할 시간입니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

와우 뉴스

많은 코어를 실행할 시간입니다.

그러니 어디로 달려갈까, 이 골판지 바보. 나는 굉장한 조건에서 우편으로 임대한다고 말했습니다. 32개의 코어가 있는 서버를 고려하면 한 달에 1000루블이 필요합니다. 수업이라고??? 그러나 나에게 가장 중요한 발견은 다른 곳에 있었습니다. 우리가 마지막 순간에 "모델 가격"을 기억하는 잘 알려진 사실이 있음이 밝혀졌습니다. 이는 수령에 소요된 기계 시간으로 표시됩니다. 우리는 M / H를 돈과 짜잔으로 번역합니다. 실제 돈으로 내 모델의 가격 (나는 사실을 측정했습니다)은 150-200 루블이며 이것은 마진이 있습니다. 즉, 각 런에 5개의 시공 또는 런에 대해 동일한 조각이 충분하므로 5-6개의 적절한 모델을 저장할 수 있습니다. 일주일에 한 번 빌드하고 3-4개의 트러스트 모델을 얻고 그 중 하나를 실제 모델에 적용합니다. 이미 익숙해져서 한동안 서버 런칭이 광산 정리와 연결되는데, 이것은 내가 돈 욕심이 나서 갑자기 여기에서 저축을 해서가 아니다. 아니요, 여기서의 의미는 다릅니다. 모델의 가격은 품질의 또 다른 척도입니다. 그러나 이마에는 사용할 수 없습니다. 레벨 표시기에 가깝습니다. 그리고 어떤 사람이 말하든지 간에, 모델은 더 비쌀수록 더 좋을 수 있습니다.

나는 한 조각에 5 루블의 가정용 컴퓨터에서 수행하거나 조각당 200 루블의 강력한 컴퓨터에서 수행합니다. 그러나 stsuko 차이가 있습니다. 당신은 그것을 위해 내 말을 받아들입니다. 어쨌든 설명할 수 없는 효과가 있습니다. 각각 2000루블에서 어떤 종류의 데이터를 최적화할 수 있는지 상상할 수 있습니다. 첫째, 표본이 더 커지고 일반적으로 모델이 더 좋습니다. 그래서 ... 귀에 규칙적인 생각 ....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

그러니 어디로 달려갈까, 이 골판지 바보. 나는 굉장한 조건에서 우편으로 임대한다고 말했습니다. 32개의 코어가 있는 서버를 고려하면 한 달에 1000루블이 필요합니다. 수업이라고??? 그러나 나에게 가장 중요한 발견은 다른 곳에 있었습니다. 우리가 마지막 순간에 "모델 가격"을 기억하는 잘 알려진 사실이 있음이 밝혀졌습니다. 이는 수령에 소요된 기계 시간으로 표시됩니다. 우리는 M / H를 돈과 짜잔으로 번역합니다. 실제 돈으로 내 모델의 가격 (나는 사실을 측정했습니다)은 150-200 루블이며 이것은 마진이 있습니다. 즉, 각 런에 5개의 시공 또는 런에 대해 동일한 조각이 충분하므로 5-6개의 적절한 모델을 저장할 수 있습니다. 일주일에 한 번 빌드하고 3-4개의 트러스트 모델을 얻고 그 중 하나를 실제 모델에 적용합니다. 이미 익숙해져서 한동안 서버 런칭이 광산 정리와 연결되는데, 이것은 내가 돈 욕심이 나서 갑자기 여기에서 저축을 해서가 아니다. 아니, 의미가 다릅니다. 모델의 가격은 품질의 또 다른 척도입니다. 그러나 이마에는 사용할 수 없습니다. 레벨 표시기에 가깝습니다. 그리고 어떤 사람이 말하든지 간에, 모델은 더 비쌀수록 더 좋을 수 있습니다.

나는 한 조각에 5 루블의 가정용 컴퓨터에서 수행하거나 조각당 200 루블의 강력한 컴퓨터에서 수행합니다. 하지만 차이점이 있습니다. 제 말을 그대로 받아들이세요. 어쨌든 설명할 수 없는 효과가 있습니다. 각각 2000루블에서 어떤 종류의 데이터를 최적화할 수 있는지 상상할 수 있습니다. 첫째, 표본이 더 커지고 일반적으로 모델이 더 좋습니다. 그래서 ... 귀에 규칙적인 생각 ....

반나절을 기다리지 않고 1분 만에 따끈한 파이를 얻을 때의 일반적인 효과

 
막심 드미트리예프스키 :

반나절 기다리지 않고 1분 만에 따끈한 파이를 얻을 때의 일반적인 효과

이 파이의 맛이 완전히 다르다는 것입니다. 그것이 내가 말하고 싶었던 것입니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
이 파이의 맛이 완전히 다르다는 것입니다. 그것이 내가 말하고 싶었던 것입니다.

당신은 비디오를 약속했다. 과연 있을 것인가?

시작하자


 
막심 드미트리예프스키 :

당신은 비디오를 약속했다. 과연 있을 것인가?

시작하자


오래전부터 YouTube, Twitch에서 스트리밍을 시작했을 것입니다. 하시겠습니까?
사유: