트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1530

 
막심 드미트리예프스키 :
행복에는 이유가 필요하지 않다

맞습니다. 행복을 위해서는 항우울제가 필요하지만 호기심은 연구의 도움을 받아야만 만족할 수 있습니다. 데이터나 옵티마이저가 저에게 효과가 있다는 것은 흥미롭습니다. 50/50이라고 생각합니다. 꽤 견딜 수 있는 옵티마이저로 잘 선택된 데이터. 두 AI 간의 비교 분석을 수행하고 누구에게, 무엇을 위해 작동하는지 명확하게 계산하는 것이 가능합니다.


최적화 테스트:

1. 내 데이터에 따르면 NS는 OOS에서 더 나은 결과를 얻었습니다. 옵티마이저를 위해

2. 내 데이터에 따르면 귀하의 NS는 OOS에서 동일한 결과를 얻었습니다. 무기한.

3. 내 데이터에서 귀하의 NS는 OOS에서 더 나쁜 결과를 얻었습니다. Reshetov 최적화 프로그램에 찬성


4. 귀하의 데이터를 기반으로 Reshetov는 OOS에서 최고의 결과를 얻었습니다. 레셰토프를 위해

5. 귀하의 데이터를 기반으로 Reshetov는 OOS에서 동일한 결과를 얻었습니다. 무기한.

6. 귀하의 데이터에 따르면 Reshetov는 OOS에서 더 나쁜 결과를 얻었습니다. 귀하의 최적화 프로그램에 찬성합니다.

데이터 테스트:

당신의 기본 전략에 따라 나는 내 데이터를 저장하고, 당신은 내 기본 전략에 따라 당신의 데이터를 저장합니다. 이렇게 하면 항목의 논리를 드러내지 않고 다시 최적입니다.

1. 내 데이터보다 귀하의 데이터에서 더 나은 결과를 얻은 경우. 귀하의 입력을 위해.

2. 같은 결과가 나오면. 그리다.

3. 결과가 더 나쁘면 내 항목에 찬성합니다.

옆에서 똑같이하십시오. 따라서 다른 연구원에 비해 원칙적으로 귀하의 접근 방식이 얼마나 좋은지 시험해 볼 수 있습니다.

문제는 신맛이 아니라 협상이 필요한 도피가와 같지만이 비교를 돌리면 내 차량에 대한 차량의 위력에 대한 비교 평가를 얻을 수 있습니다. 다시 말하지만, 나는 항상 그것을 가지고 있다고 말하는 것이 아닙니다. 두키. SkyNet 2.0은 다소 변덕스럽고 눈과 눈이 필요합니다. 나는 근본적으로 다른 접근 방식에서 비교할 또 다른 작업이 있다는 것을 이해하지만, 그렇지 않으면 뭔가 지루합니다 :-(

 
마이클 마르쿠카이테스 :

맞습니다. 행복을 위해서는 항우울제가 필요하지만 호기심은 연구의 도움을 받아야만 만족할 수 있습니다. 데이터나 옵티마이저가 저에게 효과가 있다는 것은 흥미롭습니다. 50/50이라고 생각합니다. 꽤 견딜 수 있는 옵티마이저로 잘 선택된 데이터. 두 AI 간의 비교 분석을 수행하고 누구에게, 무엇을 위해 작동하는지 명확하게 계산하는 것이 가능합니다.


최적화 테스트:

1. 내 데이터에 따르면 귀하의 NS는 OOS에서 더 나은 결과를 얻었습니다. 옵티마이저를 위해

2. 내 데이터에 따르면 귀하의 NS는 OOS에서 동일한 결과를 얻었습니다. 무기한.

3. 내 데이터에서 귀하의 NS는 OOS에서 더 나쁜 결과를 얻었습니다. Reshetov 최적화 프로그램에 찬성

당신의 NS는 무엇입니까? 아무거나 가져가 보세요 :) 다른 사람의 데이터 세트를 어지럽히는 것은 좋지 않은 직업입니다.

커널화된 SVM jaypredictor 에 가장 가깝거나 오히려 같은 것입니다. 여기, 시도하십시오.

 
https://github.com/mlflow/mlflow/ 및 MT5와의 통합에 관심이 있으십니까?
mlflow/mlflow
mlflow/mlflow
  • mlflow
  • github.com
MLflow is a platform to streamline machine learning development, including tracking experiments, packaging code into reproducible runs, and sharing and deploying models. MLflow offers a set of lightweight APIs in that can used with any existing machine learning application or library (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc), wherever you currently...
 

읽기 발견

https://medium.com/towards-artificial-intelligence/a-simple-neural-attentive-meta-learner-snail-1e6b1d487623

https://arxiv.org/pdf/1707.03141.pdf

관심과 변압기가있는 네트워크는 이제 유행이며 RNN보다 낫다고 말합니다.

A Simple Neural Attentive Meta-Learner — SNAIL
A Simple Neural Attentive Meta-Learner — SNAIL
  • Sherwin Chen
  • medium.com
Traditional reinforcement learning algorithms train an agent to solve a single task, expecting it to generalize well to unseen samples from a similar data distribution. Meta-learning trains a meta-learner on the distribution of similar tasks, in the hopes of generalization to a novel but related tasks by learning a high-level strategy that...
 

오 신사 숙녀 여러분 오 ... 과학의 화강암은 무겁고 견딜 수 없습니다. 반으로 슬픔과 함께 나는 MetaTrader 5 플랫폼을 위한 신경망 엔진의 오픈 소스 프로젝트인 "New Neural"을 읽었습니다. 몇 달 동안 읽었습니다. 100페이지가 있습니다. 퇴근 후 저녁에 이 스레드를 마스터할 수 없습니다. where > 1500 그리고 운명이 아니라 남은 인생 동안 나는 선택적으로 읽으려고했지만 가치있는 것을 보지 못했습니다. 아마도 누군가가 유창하게 또는 은유적으로 말했고 행 사이를 읽을 필요가 있었을 것이라고 생각합니다.

신사 숙녀 여러분 어떻게해야합니까? 무엇을해야합니까???

그래서 이것은 계획입니다. 나는 C ++에 약간 정통하지만 mql은 아직 잘하지 못하지만 정말로 급하게 뭔가를 일으키고 싶습니다. 아직 큰 이익이 보이지 않지만 적어도 스타터의 경우 안정적인 월 5-10%. 선형 회귀로 시작하여 이전 몇 개에 대한 다음 증분을 예측하고 이를 거래에 시작할 수 있다고 생각합니다. 이를 위해 어떤 조치를 취해야 합니까?

자세한 내용: 10과 같이 일련의 증분(x(t) - x(t-1))을 취하고 11번째(x(t + 1))가 원하는 변수가 됩니다. 선형 회귀를 고려합니다. , 예측이 0보다 큰 경우 예측을 얻습니다. 이론적으로 이것은 거래에서 ML을 가장 직접적으로 적용한 것입니다.

이 계획은 어떻습니까?

"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5.
"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5.
  • 2011.10.18
  • www.mql5.com
Общее обсуждение: "Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5.
 
카펠만 :

자세한 내용: 10과 같이 일련의 증분(x(t) - x(t-1))을 취하고 11번째(x(t + 1))가 원하는 변수가 됩니다. 선형 회귀를 고려합니다. , 예측이 0보다 큰 경우 예측을 얻습니다. 이론적으로 이것은 거래에서 ML을 가장 직접적으로 적용한 것입니다.

알고리즘 거래에서 ML을 직접 적용하는 것은 ReshetovMLP이고 Random Forests 는 추세를 예측하며 당신은 고대 계량 경제학에 대해 이야기하고 있습니다.

AI
AI
  • www.mql5.com
AMkA Скользящая средняя по Кауффману с возможностью читать через iCustom, изменять цену, к которой применяется и способ расстановки точек: на базе пипсового фильтра или с расчётом стандартного отклонения. Сглаживание ряда Close с помощью преобразований Фурье Индикатор выделяет наиболее значимые гармоники движения, отбрасывая...
 
카펠만 :

하지만 급하게 뭔가를 일으키고 싶습니다. 아직 슈퍼 수익이 보이지는 않지만 적어도 월 5-10%는 안정적으로 시작하는 것입니다.

화나게 하실지 모르겠지만 그래도 최대 드로다운 없이 월 수익의 %만 생각하면 아무 소용이 없다고 씁니다.

큰 손실로 사람들은 매달 100% 삭감합니다.)

 
이고르 마카누 :

화나게 하실지 모르겠지만 그래도 최대 드로다운 없이 월 수익의 %만 생각하면 아무 소용이 없다고 씁니다.

큰 손실로 사람들은 매달 100% 삭감합니다.)

글쎄, 손실은 이익보다 적어도 두 배는 적지만 전혀 존재하지 않는 것이 바람직합니다.

케샤 루트 :

알고리즘 거래에서 ML을 직접 적용하는 것은 ReshetovMLP이고 Random Forests는 추세를 예측하며 당신은 고대 계량 경제학에 대해 이야기하고 있습니다.

고급 방식인 MLP와 RandomForest이지만 "수천 LI의 여정은 첫 번째 단계에서 시작됩니다" :)

고급 방법은 혼란스럽고 화려하며 병이나 소금 없이는 이해할 수 없지만 원리 인 ESSENCE를 이해해야합니다.

 
카펠만 :

손실은 이익보다 최소 2 배 적지만 전혀 존재하지 않는 것이 바람직합니다.

고급 방식인 MLP와 RandomForest이지만 "수천 LI의 여정은 첫 번째 단계에서 시작됩니다" :)

고급 방법은 혼란스럽고 화려하며 병이나 소금 없이는 이해할 수 없지만 원리 인 ESSENCE를 이해해야합니다.

알코올 중독과 마약 중독을 조장하지 맙시다. 그들과 다른 사람들은 모두 정신 이상에 가고 MO를 이해하지 못합니다.
 
막심 드미트리예프스키 :
랜덤 포레스트는 추세를 예측합니다 - 수평아리의 사기 링크. mql 사이트를 무차별 대입하는 행위로 몇 시간 동안 금지되고 싶지 않다면 가지 마십시오. 중재자는 확인하십시오.

내가 이해하는 한 좋은 사람들은 나에게 돈 버는 방법을 가르치는 것이 아니라 사기 링크의 도움으로 힘들게 번 돈을 가져가고 싶어합니다! 그러나 거기에는 없었습니다. 그렇게 쉽게 나를 속일 수는 없습니다!

사유: