트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1524

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막심 드미트리예프스키 :

nishtyak, 감사합니다. 저것들. 마지막 막대까지 그립니다. 그러면 값을 업데이트할 필요가 없습니까?

마지막까지 하지만 제 생각에는 온라인에서는 안될 것 같아요 지금 테스터에서 테스트 해볼께요 20분뒤에 올리겠습니다

 
이고르 마카누 :

마지막까지 하지만 제 생각에는 온라인에서는 안될 것 같아요 지금 테스터에서 테스트 해볼께요 20분뒤에 올리겠습니다

예, 테스터에서 잘못 그립니다. 다른 칠면조에 대해 간단한 테스트 봇을 작성하는 동안

 
막심 드미트리예프스키 :

예, 테스터에서 잘못 그립니다. 다른 칠면조에 대해 간단한 테스트 봇을 작성하는 동안

확인하면 제대로 작동합니다

 

극단은 역사에 의해서만 결정될 수 있다는 것이 분명하지 않습니까? 그리고 기차가 이미 떠났기 때문에 주문을 여는 데 절대 적합하지 않습니다.

극단적 인 지점이 아니라 약간의 제한 요소가 주어지면 조금 나중에 주문을 열려고 시도해야합니다.

 
페트로스 샤탁셴 :

극단은 역사에 의해서만 결정될 수 있다는 것이 분명하지 않습니까? 그리고 기차가 이미 떠났기 때문에 주문을 여는 데 절대 적합하지 않습니다.

극단적 인 지점이 아니라 약간의 제한 요소가 주어지면 조금 나중에 주문을 열려고 시도해야합니다.

고마워, 캡)

 

그러한 개념을 논의하는 1500페이지가 넘는 페이지가 있으며 이는 이미 명확합니다. 그리고 당신이 여기서 무엇을 잃었고 무엇을 찾고 있는지 명확하지 않습니다.

모두가 과학적 용어를 사용하여 자신의 능력을 보여 주거나 광고하고 싶어한다고 생각해야합니까, 아니면 그냥 오락입니까?

 

페트로스 샤탁셴 :

아니면 그냥 오락인가요?

뭐가 문제 야?

 
성배 :

뭐가 문제 야?

이제 자동 자기 최적화 문제가 논의된다면 기계 학습보다 더 흥미로울 것입니다.

또는 스스로 훈련된 로봇이 어디에서 얼마나 빨리 검색할지에 대한 모든 지식을 유지해야 한다는 질문을 제기하는 사람은 아무도 없습니다. 새로운 진드기의 출현과 함께 그는 그것을 분석하고 다시 배워야 한다는 것은 말할 것도 없습니다.

저것들. 이것은 끝이 없는 과정이며 로봇은 시간을 따라잡을 수 없으며 특별한 상황에서 항상 무엇을 해야 할지 몰라서 무너질 것입니다.

 
페트로스 샤탁셴 :

지금, 만약...

스레드 제목을 읽을 수만 있다면...

 



연습에서 우리 주제에 대한 7-8분 해설

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