트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1371

 
알렉세이 비아즈미킨 :

"이 데이터에 모델을 적용하고 답변을 발행하는" 방법을 제외하고 파이썬에서 무엇이 더 필요합니까? 병렬 소켓 자동 생성을 통한 최적화?

무언가를 적용하려면 먼저 무언가를 훈련해야 합니다 (c)

지금까지 최적화 xs에서는 MT 옵티마이저를 전혀 사용하지 않고 가끔 무차별 대입만 사용합니다.

커넥터는 가장 간단하고 프레임은 20줄이며 나머지는 필요에 맞게 추가됩니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

무언가를 적용하려면 먼저 무언가를 훈련해야 합니다 (c)

지금까지 최적화 xs에서는 MT 옵티마이저를 전혀 사용하지 않고 가끔 무차별 대입만 사용합니다.

예, 제 경우에는 파이썬이 아닌 훈련을 할 수 있습니다. 모델은 다른 형식으로 생성될 수 있습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :


커넥터는 가장 간단하고 프레임은 20줄이며 나머지는 필요에 맞게 추가됩니다.

글쎄, 그것은 예제와 함께 흥미로울 것입니다 - 우리는 배열로 기능의 값을 전달했고, 그에 대한 응답으로 :)

 
알렉세이 비아즈미킨 :

글쎄, 그것은 예제와 함께 흥미로울 것입니다 - 우리는 배열로 기능의 값을 전달했고, 그에 대한 응답으로 :)

예, 가장 간단한 버전입니다.

50k 문자가 즉시 전송 및 반환됩니다. 일부 모델의 계산은 순전히 모델에 따라 다르며 지연이 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

그런 다음 그러한 통신을 디버깅하는 세부 사항을 아는 것은 흥미 롭습니다.

메커니즘은 함수를 호출하는 것과 유사합니다. 디버깅은 모든 프로그램을 디버깅하는 것과 유사합니다. 무슨 말씀을 하시는지 이해가 되지 않습니다.
2개의 소켓을 병렬로 사용합니다. MKL에서는 하나면 충분합니다. 모든 것이 하나의 스레드에 있고 큐가 있습니다.
작업은 정보를 빠르게 전송/수신하고 터미널 스레드를 해제하는 것입니다.
 
이 모든 것이 무엇을 위해 필요한지, 그리고 모든 거대한 다양성에서 지금 어떤 모델을 잘라야 하는지에 대한 질문에 더 관심))
 
막심 드미트리예프스키 :
이 모든 것이 무엇을 위해 필요한지, 그리고 모든 거대한 다양성에서 지금 어떤 모델을 잘라야 하는지에 대한 질문에 더 관심))
어떻게 생겼는지, 그리고 이것을 보았다.))
IMHO, 간단한 것에서 작동하지 않으면 복잡한 것으로 갈 필요가 없습니다.)
 
유리 아사울렌코 :
어떻게 생겼는지, 그리고 이것을 보았다.))
IMHO, 간단한 것에서 작동하지 않으면 복잡한 것으로 갈 필요가 없습니다.)

MT5에는 간단한 것들이 있습니다 :)

 
막심 드미트리예프스키 :

MT5에는 간단한 것들이 있습니다 :)

뭐가 있는지 모르겠다.) 08년 이후로 터미널에 대한 외부적인 것들만 다루고 있다. 다양한 성공으로.)
 
유리 아사울렌코 :
어떻게 생겼는지, 그리고 이것을 보았다.))
IMHO, 간단한 것에서 작동하지 않으면 복잡한 것으로 갈 필요가 없습니다.)
나는 R에서 Darch를 보았다. 의견에 설명된 몇 가지 버그를 찾았습니다. 몇 주간의 침묵 끝에 이 Darch는 CRAN 아카이브에 보관되었습니다.
나는 개발자에게 그것을 수정하고 무언가를 고칠 것을 요청했고 그는 그것을했습니다. 그런 다음 그는 일반적으로 초기 버전으로 롤백하여 모든 수정 사항을 삭제했습니다. 결과적으로 내가 사용한 모든 수정 사항을 사용할 수 없게 되었습니다.
결론 - 모든 것을 스스로 하거나 och와 함께 최고급 제품을 사용하십시오. 좋은 지원.
사유: