트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1368

 
알렉세이 니콜라예프 :

그들은 시간이 지남에 따라 기능을 확장할 것을 약속합니다. 예를 들어 갑자기 R에서 테스트/최적화를 관리하는 것이 가능해지면 전환하는 것이 좋습니다.

글쎄, 그들이 확장되면 우리는 보게 될 것입니다. 지금까지는 다른 방식으로 인용문을 얻는 데 문제가 없습니다.

많이 필요하지 않고 TensorFlow와 같은 멋진 ML 라이브러리를 배우고 사용할 수 있는 능력만 있으면 됩니다.

 
알렉세이 니콜라예프 :

여기서 발음 규칙은 그다지 중요하지 않습니다. 이것은 소비에트 인도주의자들 사이의 계층적 새장 방법 중 하나였습니다.

알렉슈타인 니켄슈타인.

 

나는 이 스레드에서 심리학적 주제를 전개한 것이 실수였다는 것을 인정하지만, 그것은 인간의 두뇌, 그 마음의 본성과 말하자면 주제의 맥락 속에 숨어 있는 인공 지능에 대한 반성의 결과로 생겨났습니다. 여기에서 논의.

 
피터 코노우 :

나는 이 스레드에서 심리학적 주제를 전개한 것이 실수였다는 것을 인정하지만, 그것은 인간의 두뇌, 그 마음의 본성과 말하자면 주제의 맥락 속에 숨어 있는 인공 지능에 대한 반성의 결과로 생겨났습니다. 여기에서 논의.

존경. 지능은 심리학이 아니라 별개의 관련 없는 현상입니다.

 
유리 아사울렌코 :

이전 게시물에서 신경망은 추정 가격의 추정 분포의 추정 중심의 이동을 예측했습니다. 예측간격은 5m이고 실제 변위와 비교하면 모든 것이 좋아 보였다.

이제 저는 예측 결과의 이점 을 수익화하고 이 예측의 실제 이점이 있는지 확인하기로 결정했습니다. 이를 위해 차트는 5m 간격으로 예측 결과와 실질 가격의 이동을 비교했습니다.

휴일은 밤새 지속될 수 없으며 정확히 자정에 마차가 호박으로 변했습니다. (
 

지능은 웁스를 느끼는 뇌의 능력이다.....ㅋㅋㅋㅋ!!!

일반적으로 내 요구에 맞게 Reshetov 최적화 프로그램을 거의 변경했습니다. 기본적으로 이제 결과 모델을 선택하는 데 초점을 맞췄습니다. 그 중 실행 중에 상당히 많은 것을 얻을 수 있습니다. 미래에 작동할 것을 선택하는 방법. 가장 최적화된 모델이 항상 시장에 적합한 것은 아니기 때문입니다. 그는 물류 평가 기능인 제어 섹션을 이끌고 최적화 과정에서 중간 모델을 저장하게 했으며, 필요에 따라 코드를 저장한다는 사실은 말할 것도 없습니다. 나는 내가 Java의 전문가가 되었다고 말하지 않을 것입니다. 그러나 나는 이미 다른 사람의 코드를 자신 있게 수정하고 있습니다 ... 그러나 질문은 여전히 흥미롭습니다. 누가 모델을 선택하고 어떻게합니까? 어떤 기준으로 하위 모델이 다른 모델보다 우수하다고 결정됩니까? 조건부 없이 방법이 있는데 꽤 흥미롭습니다. 어쨌든 나쁜 것을 정확히 제거합니다. 그러나 선한 자 가운데서도 이것과 저것을 만나지 못한다.

해보자 여기에 내 질문에 대한 답변을 게시하십시오. 그럼 제가 하는 방법과 방법을 확실히 알려드릴께요..... 경험을 나누어서 시작을 제안합니다 :-)

 
당신의 지성은 그와 같거나 오히려 뇌가 아니라 oops
 
막심 드미트리예프스키 :
당신의 지성은 그와 같거나 오히려 뇌가 아니라 oops

글쎄, 내 마음의 바닥에서. 주제에 대해 할 말이 있습니까?

 
마이클 마르쿠카이테스 :

글쎄, 내 마음의 바닥에서. 주제에 대해 할 말이 있습니까?

아니, 당신은 아무 말도하지 않았습니다.

 

아무도 필요하지 않기 때문에 할 말이 없습니다. 흥미로운? 예, 그러나 아무도 실을 실행에 옮길 것 같지 않습니다. 그들은 balabol Ha HA라고 말할 것입니다. 그래, 난 너만 여기 남아 있는 걸 봤어, Maxim 이것은 머신 러닝 분야의 기본적인 특징 중 하나입니다. 그 중 세 가지만 있습니다. 내 비디오에서 이야기하고 싶었던 세 가지 가정은 언젠가는 분명히 될 것입니다. 거기에서 나는 당신이 주는 조언이 흥미로운 이유를 말하지만 아무도 그것을 사용하지 않을 것입니다. 드문 경우지만 그들은 듣기만 할 것입니다. 이것이 연구원이 실패하는 MO의 문제입니다.


머신러닝의 일종의 아킬레스건.

사유: