마법사_ : 트롤링이 인정됨))) 나 죽어가고 있어 ... 모두를 위한 것은 아닙니다. 그는 말했다. 그것은 또한 알고리즘의 실패 등을 나타낼 수도 있습니다. 에 대해))) Nickelodeon은 그것을 좋아합니다 (처음에 그가 어떤 종류의 똥에 대해 이야기하는지보십시오))), 당신은 그것을 좋아합니다, 그것은 훌륭합니다))) 자동 스케일링이 일어난다? 관심을 찾았습니다 ... 같은 데이터에서 tren = 93.2%, test(모델을 새 데이터에 적용) = 92.7%를 얻습니다.
"Fastfood_#9"(테스트: 로드-> 모델 생성-> 스크린샷-> 다시 로드-> 모델 생성...) 결과는 다음과 같습니다.
1) 패턴이 없다면 혼돈과 임의성이 있을 것이고, 내 네트워크의 출력에는 가격과 거의 100% 반비례하는 함수 (학습된 패턴에 대한 반발)가 없었지만, 단지 어떤 종류의 관련이 없는 임의의 함수, 그리고 그런 것은 없습니다...
2) 나의 목표(답)는 반전인데 어떻게 부드럽게 할 수 있습니까? 이익 실현과 손절매를 흉내낸 타겟을 만들려고 했는데, 네 말대로 똑같이 부드러워지는데 별 재미가 없었어, 어쩌면 내가 잘 못 생겼을 수도 있어, x
1. 그래서 답변을 못 받았는데 패턴이 어떻게 구축/결정/탐지되나요? - 질문이 너무 친밀할 수 있다는 점을 이해합니다. 답변을 드릴 수 없습니다.
2. 유턴 - 이것은 너무 "어려운" 대답도 아니지만 일반적으로 "어디에서 무엇을 하는지 모르겠어" 범주에 속합니다. 다음 캔들에 반전이 있습니다. 그렇죠? - 한번 더? - 아니, 틀렸어! - 네 번째 캔들에 반전이 있을 수 있을까요? - 네, 역전, 150점 통과, 역전했지만 아니요, 역전이 아니라 수정이였지만, 아니지만, 다 똑같아, 역전... "역전"을 정의할 방법은 없습니다! - 따라서 사전에뿐만 아니라 현재 순간에도 결정하도록 가르 칠 방법이 없습니다.
트롤링이 인정됨))) 나 죽어가고 있어 ...
모두를 위한 것은 아닙니다. 그는 말했다. 그것은 또한 알고리즘의 실패 등을 나타낼 수도 있습니다.
에 대해))) Nickelodeon은 그것을 좋아합니다 (처음에 그가 어떤 종류의 똥에 대해 이야기하는지보십시오))), 당신은 그것을 좋아합니다, 그것은 훌륭합니다))) 자동
스케일링이 일어난다?
관심을 찾았습니다 ... 같은 데이터에서 tren = 93.2%, test(모델을 새 데이터에 적용) = 92.7%를 얻습니다.
"Fastfood_#9"(테스트: 로드-> 모델 생성-> 스크린샷-> 다시 로드-> 모델 생성...) 결과는 다음과 같습니다.
무엇이었나요??
내 말은, 이 신경망이 무엇이며 입력에 무엇을 제출해야 하는지 이해해야 합니다.
지금까지 입력을 위해 25,000개 이상의 패턴을 적용하지 않았습니다.
그리고 고려해 볼 가치가 있을 것입니다. 아마도 신경망이 어리석게 배운 것일 수도 있습니다.
아니면 더 뚱뚱한 조각을 찾아 그것에서 배웠습니까?
내 말은, 이 신경망이 무엇이며 입력에 무엇을 제출해야 하는지 이해해야 합니다.
지금까지 입력을 위해 25,000개 이상의 패턴을 적용하지 않았습니다.
그리고 고려해 볼 가치가 있을 것입니다. 아마도 신경망이 어리석게 배운 것일 수도 있습니다.
아니면 더 뚱뚱한 조각을 찾아 그것에서 배웠습니까?
무엇을 말하고자 했는지 전혀 명확하지 않은 것은 ?? 당신은 어떻게든 그것을 바꿀 수 있습니까?
내 모델이 내 데이터를 개인적으로 완벽하게 이해한다는 사실을 알고 있지만 학습된 이전 패턴에 대한 새 가격의 반응은 다릅니다. 종종 그 반대입니다.
내 모델이 내 데이터를 개인적으로 완벽하게 이해한다는 사실을 알고 있지만 학습된 이전 패턴에 대한 새 가격의 반응은 다릅니다. 종종 그 반대입니다.
어떻게 패턴을 형성합니까?
글쎄, 다른 모든 사람들과 마찬가지로 ... 신경망은 훈련 중에 형성됩니다.
글쎄, 다른 모든 사람들과 마찬가지로 ... 신경망은 훈련 중에 형성됩니다.
신경망은 패턴을 형성합니까? - 그리고 신경망은 패턴에 올바르게 반응하는 법을 배우는 것일 뿐이라고 생각했습니다. 그리고 패턴은 지표, 기하학적 구조 또는 기타 가격 조작의 도움으로 설명되는 일종의 현재 시장 상황입니다.
그렇다면 패턴을 어떻게 설명합니까? - 시장이 미래의 패턴에 대해 다른 방식으로 반응하는 것은 패턴이 없어서가 아니라 오히려 시장이 실제로 반응하는 것이 아니라 패턴의 형태로 설명되었기 때문입니다.
또 다른 매우 중요한 점이 있습니다. 네트워크가 너무 "어려운" 답변에 대해 훈련된 경우 미래에는 정답에서 약간의 편차가 실수가 될 것입니다. 더 "부드러운" 대답을 공식화하려고 하면 일이 더 재미있을 것입니다.
1) 신경망이 패턴을 형성합니까? - 그리고 신경망은 패턴에 올바르게 반응하는 법을 배우는 것일 뿐이라고 생각했습니다. 그리고 패턴은 지표, 기하학적 구조 또는 기타 가격 조작의 도움으로 설명되는 일종의 현재 시장 상황입니다.
2) 패턴을 어떻게 설명합니까? -
3) 시장이 미래의 패턴에 대해 다른 방식으로 반응하는 것은 패턴이 없어서가 아니라 오히려 시장이 실제로 반응하는 것이 아니라 패턴의 형태로 기술되었기 때문이다.
4) 또 다른 매우 중요한 점이 있습니다. 네트워크가 너무 "어려운" 답변에 대해 훈련된 경우 미래에는 정답에서 약간의 편차가 실수가 될 것입니다.
5) 더 "부드러운" 대답을 공식화하려고 하면 일이 더 재미있을 것입니다.
1) 우리는 다른 용어를 사용합니다 .... 예측자(정보)는 일반적으로 VR의 형태로 신경망에 공급됩니다. 일반적으로 지표는 패턴이 아니라 예측자입니다 ....
그런 다음 네트워크는 데이터에 대해 교육할 때 이 데이터를 유사성 또는 클러스터 또는 패턴 으로 그룹으로 나눕니다. 패턴을 말할 때 이것을 의미했습니다.
2) 패턴 예측자를 호출한다는 것을 이해합니다. 그렇다면 귀하의 용어를 사용하여 답변하겠습니다.
3) 패턴이 없다면 혼돈과 임의성이 있을 것이고, 내 네트워크의 출력에는 가격과 거의 100% 반비례하는 함수 (학습된 패턴에 대한 반발)가 없었지만, 단지 일종의 관련이 없는 임의의 함수, 그리고 그런 것은 없습니다...
4) 재수습 입니다 ### 말씀을 제대로 이해하지 못했어요..... 네, 정말 옳으시네요 생각하고 있는데 아직 안되서 모델만 확인합니다. 새로운 데이터에 대한 거래, 새로운 데이터를 인식하는 것이 아니라 새로운 데이터에 대한 거래
5) 나의 목표(답)는 반전인데 어떻게 부드럽게 할 수 있습니까? 이익 실현과 손절매를 흉내낸 타겟을 만들려고 했는데, 네 말대로 똑같이 부드러워지는데 별 재미가 없었어, 어쩌면 내가 잘 못 생겼을 수도 있어, x
1) 패턴이 없다면 혼돈과 임의성이 있을 것이고, 내 네트워크의 출력에는 가격과 거의 100% 반비례하는 함수 (학습된 패턴에 대한 반발)가 없었지만, 단지 어떤 종류의 관련이 없는 임의의 함수, 그리고 그런 것은 없습니다...
2) 나의 목표(답)는 반전인데 어떻게 부드럽게 할 수 있습니까? 이익 실현과 손절매를 흉내낸 타겟을 만들려고 했는데, 네 말대로 똑같이 부드러워지는데 별 재미가 없었어, 어쩌면 내가 잘 못 생겼을 수도 있어, x
1. 그래서 답변을 못 받았는데 패턴이 어떻게 구축/결정/탐지되나요? - 질문이 너무 친밀할 수 있다는 점을 이해합니다. 답변을 드릴 수 없습니다.
2. 유턴 - 이것은 너무 "어려운" 대답도 아니지만 일반적으로 "어디에서 무엇을 하는지 모르겠어" 범주에 속합니다. 다음 캔들에 반전이 있습니다. 그렇죠? - 한번 더? - 아니, 틀렸어! - 네 번째 캔들에 반전이 있을 수 있을까요? - 네, 역전, 150점 통과, 역전했지만 아니요, 역전이 아니라 수정이였지만, 아니지만, 다 똑같아, 역전... "역전"을 정의할 방법은 없습니다! - 따라서 사전에뿐만 아니라 현재 순간에도 결정하도록 가르 칠 방법이 없습니다.