한마디로 감정을 분석한다. 나는 당신의 어조로 판단할 때 당신이 이미 모든 것을 알고 있고 무엇보다도 가장 잘 알고 있기 때문에 이것을 당신과 자세히 논의하는 것은 의미가 없다고 생각합니다. 그래서 당신은 이미 웃으면서 확률론적 또는 당신이 하고 있는 모든 것을 최적화할 수 있습니다.
파르하트 구자이로프 : 파이썬은 주제입니다. 기억하는 사람이 있다면 스타크래프트 2의 봇에 대한 링크가 있었기 때문에 대부분의 봇은 파이썬으로 작성되었습니다.
그리고? 개발자가 작성한 프로그래밍 언어의 차이점은 무엇입니까? IMHO, Python은 거의 항상 인터프리터이며 게임에서는 성능이 중요하므로 Python을 사용하는 것은 게임 개발자에게 플러스보다 마이너스에 가깝습니다.
또 다른 질문은 모델링 시스템으로서 Python은 플랫폼에 묶이지 않고 언어가 활발하게 개발(발전)되고 있기 때문에 매력적일 수 있다는 것입니다. Python은 모든 가능한 유형의 프로그래밍(구조적, OOP, 기능적 프로그래밍)을 지원합니다. 이 점은 다음과 같은 경우 매우 중요합니다. 모델링, "바퀴를 재발명"한 다음 이 "자전거"를 다른 플랫폼으로 전송할 필요가 없습니다. 교과서에서 볼 수 있는 것처럼 수학 공식을 사용하고 작성하면 Python 자체에서 이미 행렬 곱셈이 있는지 파악합니다. 함수로 작업
mql에서 이들은 킬로미터의 코드이므로 어제 두뇌가 과열되었습니다 .. 실제로 잘못했습니다.
저는 파이썬을 접하지 못해서 Matlab에서 스마트 공식을 확인하고 싶다면 Matlab용 스크립트를 준비하고 이력 데이터가 있는 탐색기를 통해 파일 열기 를 고정한 다음 MQl로 포팅합니다. 1주일 동안 또는 C ++에서 Google 구현을 통해 MQL에 연결 - Matlab에서 10-15분 만에 완료하고 차트를 바로 볼 수 있습니다... 무엇이든 간에 모델링을 위한 별도의 환경이 필요합니다. , MQL은 순전히 거래용입니다.
저는 파이썬을 접하지 못해서 Matlab에서 스마트 공식을 확인하고 싶다면 Matlab용 스크립트를 준비하고 이력 데이터가 있는 탐색기를 통해 파일 열기 를 고정한 다음 MQl로 포팅합니다. 1주일 동안 또는 C ++에서 Google 구현을 통해 MQL에 연결 - Matlab에서 10-15분 만에 수행하고 차트를 바로 볼 수 있습니다... 뭐라고 하든 별도의 모델링 환경이 필요합니다. MQL은 순전히 거래용입니다.
나는 지표와 터미널에 특정한 것을 사용하지 않는다는 사실로 모든 개발을 줄였습니다. 자신이 쓴 것처럼 (조건부) 신경망을 통해 모든 지표를 얻을 수 있습니다. 더 강력한 언어로 전환하고 단순히 가격 기록을 다운로드하는 것은 습관의 문제로 남아 있습니다. 나는 이미 테스터도 작성했습니다. 이것은 거의 가장 간단합니다.
글쎄, 적어도 우리에게 말해. 간단히.
남들이 하지 않는 일을 어떻게 해야 하는지 궁금합니다. 모든 옵션이 적용된 것 같습니다.
크게 웃지 않기로 약속합니다.
한마디로 감정을 분석한다. 나는 당신의 어조로 판단할 때 당신이 이미 모든 것을 알고 있고 무엇보다도 가장 잘 알고 있기 때문에 이것을 당신과 자세히 논의하는 것은 의미가 없다고 생각합니다. 그래서 당신은 이미 웃으면서 확률론적 또는 당신이 하고 있는 모든 것을 최적화할 수 있습니다.
맥심, 이것은 이미 1년 전에 완료되었습니다. 그리고 이 스레드에서 방법을 썼습니다.
그러나 새로운 것은 어떤 식으로든 발명되지 않습니다. 제가 파이썬을 만지작거리고 있는 동안, 아마도. 어떤 생각이 드는지.
파이썬은 주제입니다. 기억하는 사람이 있다면 스타크래프트 2의 봇에 대한 링크가 있었기 때문에 대부분의 봇은 파이썬으로 작성되었습니다.
그리고? 개발자가 작성한 프로그래밍 언어의 차이점은 무엇입니까? IMHO, Python은 거의 항상 인터프리터이며 게임에서는 성능이 중요하므로 Python을 사용하는 것은 게임 개발자에게 플러스보다 마이너스에 가깝습니다.
또 다른 질문은 모델링 시스템으로서 Python은 플랫폼에 묶이지 않고 언어가 활발하게 개발(발전)되고 있기 때문에 매력적일 수 있다는 것입니다. Python은 모든 가능한 유형의 프로그래밍(구조적, OOP, 기능적 프로그래밍)을 지원합니다. 이 점은 다음과 같은 경우 매우 중요합니다. 모델링, "바퀴를 재발명"한 다음 이 "자전거"를 다른 플랫폼으로 전송할 필요가 없습니다. 교과서에서 볼 수 있는 것처럼 수학 공식을 사용하고 작성하면 Python 자체에서 이미 행렬 곱셈이 있는지 파악합니다. 함수로 작업
python은 배열을 사용하는 멋지고 numpy 작업입니다.
mql에서 이들은 킬로미터의 코드이므로 어제 두뇌가 과열되었습니다 .. 실제로 잘못했습니다.
저는 파이썬을 접하지 못해서 Matlab에서 스마트 공식을 확인하고 싶다면 Matlab용 스크립트를 준비하고 이력 데이터가 있는 탐색기를 통해 파일 열기 를 고정한 다음 MQl로 포팅합니다. 1주일 동안 또는 C ++에서 Google 구현을 통해 MQL에 연결 - Matlab에서 10-15분 만에 완료하고 차트를 바로 볼 수 있습니다... 무엇이든 간에 모델링을 위한 별도의 환경이 필요합니다. , MQL은 순전히 거래용입니다.
저는 파이썬을 접하지 못해서 Matlab에서 스마트 공식을 확인하고 싶다면 Matlab용 스크립트를 준비하고 이력 데이터가 있는 탐색기를 통해 파일 열기 를 고정한 다음 MQl로 포팅합니다. 1주일 동안 또는 C ++에서 Google 구현을 통해 MQL에 연결 - Matlab에서 10-15분 만에 수행하고 차트를 바로 볼 수 있습니다... 뭐라고 하든 별도의 모델링 환경이 필요합니다. MQL은 순전히 거래용입니다.
나는 지표와 터미널에 특정한 것을 사용하지 않는다는 사실로 모든 개발을 줄였습니다. 자신이 쓴 것처럼 (조건부) 신경망을 통해 모든 지표를 얻을 수 있습니다. 더 강력한 언어로 전환하고 단순히 가격 기록을 다운로드하는 것은 습관의 문제로 남아 있습니다. 나는 이미 테스터도 작성했습니다. 이것은 거의 가장 간단합니다.
자신이 쓴 것처럼 (조건부) 신경망을 통해 모든 지표를 얻을 수 있습니다. 더 강력한 언어로 전환하고 단순히 가격 기록을 다운로드하는 것은 습관의 문제로 남아 있습니다.
흠, 흥미로운 아이디어네요! MO와 가격 사이에 이러한 "스페이서"가 있는 이유는 무엇입니까?
좋은 생각!
자신이 쓴 것처럼 (조건부) 신경망을 통해 모든 지표를 얻을 수 있습니다. 더 강력한 언어로 전환하고 단순히 가격 기록을 다운로드하는 것은 습관의 문제로 남아 있습니다.
신경망의 멋진 전망, "강력한 언어" 파이썬... 에휴... 당신의 조증적인 열정이 조금 부럽기도 하지만 최대 반년 동안 사랑에 빠지는 것과 같아서 새로운 도핑이 필요합니다.
신경망의 멋진 전망, "강력한 언어" 파이썬... 에휴... 당신의 조증적인 열정이 조금 부럽기도 하지만 최대 반년 동안 사랑에 빠지는 것과 같아서 새로운 도핑이 필요합니다.
당신은 당신 자신이 말도 안되는 것을 생각해 냈고 이제 당신도 그것을 조금 질투합니다.
맥스, 잘했어!!! 당신의 신호를 보았습니다. 낮은 비율의 이익이 중요하지만 관행이 사라졌다는 것은 중요하지 않습니다. 이 지점의 단골들의 수다와 달리.
맥스, 주기에 무슨 문제가 있습니까?