트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1165 1...115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172...3399 새 코멘트 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:32 #11641 알렉세이 비아즈미킨 : 체중 이동 요인은 어떻습니까? 예를 들어, 1이 더 중요하면 가중치가 더 크거나 무엇입니까? 아무것도 이해하지 못했습니다. 데이터세트의 오류입니다. 올바르게 분류된 항목은 몇 개이고 잘못된 항목은 몇 개입니까? Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:34 #11642 막심 드미트리예프스키 : 아무것도 이해하지 못했습니다. 데이터세트의 오류입니다. 올바르게 분류된 항목은 몇 개이고 잘못된 항목은 몇 개입니까? 문제는 우선순위를 정해야 하는데, 예를 들어 0이 60% 맞고 0이 30% 맞도록 노력해야 하기 때문에 어떤 수식을 설정하여 한 자리로 표현할 수 있는지 알고 싶습니다. Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:36 #11643 알렉세이 비아즈미킨 : 문제는 우선순위를 정해야 하는데, 예를 들어 0이 60% 맞고 0이 30% 맞도록 노력해야 하기 때문에 어떤 수식을 설정하여 한 자리로 표현할 수 있는지 알고 싶습니다. xs, 그러한 차이가 있는 경우, 즉 1이 아닌 2개의 데이터 세트를 수행하는 것이 합리적입니다. Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:39 #11644 막심 드미트리예프스키 : xs, 그러한 차이가 있는 경우, 즉 1이 아닌 2개의 데이터 세트를 수행하는 것이 합리적입니다. 그리고 두 개의 데이터 세트는 무엇을 줄까요? 또한 관찰이 거의 없습니다. 훈련에는 약 9,000 개가 있으며 4.5는 매우 작습니다. 거기에 " BalancedAccuracy"에 대한 설명에서 일종의 계수에 대해 말하고 있는데, 그것이 무엇인지 이해할 수 없습니다 ... 균형 잡힌 정확도 - use_weights 지정된 값이 "true" 인 경우 개체/그룹 가중치를 사용하여 메트릭 계산 모든 가중치를 다음으로 설정합니다. 지정된 값이 다음과 같으면 입력 데이터에 관계없이 "1" "거짓" . 기본값은 "true" 입니다. " Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:42 #11645 알렉세이 비아즈미킨 : 그리고 두 개의 데이터 세트는 무엇을 줄까요? 또한 관찰이 거의 없습니다. 훈련에는 약 9,000 개가 있으며 4.5는 매우 작습니다. 거기에 " BalancedAccuracy"에 대한 설명에서 일종의 계수에 대해 말하고 있는데, 그것이 무엇인지 이해할 수 없습니다 ... 균형 잡힌 정확도 - use_weights 지정된 값이 "true" 인 경우 개체/그룹 가중치를 사용하여 메트릭 계산 모든 가중치를 다음으로 설정합니다. 지정된 값이 다음과 같으면 입력 데이터에 관계없이 "1" "거짓" . 기본값은 "true" 입니다. " 나는 당신이 거기에서 무엇을하고 있는지 전혀 모른다 공식을 참조하십시오 TP - 참 긍정, 나머지는 유추 그러나 일반적으로 이것은 물론 이해하고 싶지 않은 Yandex의 일종의 속임수입니다. 그들은 항상 google 또는 xgboost 아래에서 깎습니다. 평범한 :) Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:54 #11646 막심 드미트리예프스키 : 나는 당신이 거기에서 무엇을하고 있는지 전혀 모른다 공식을 참조하십시오 TP - 참 긍정, 나머지는 유추 그리고 " use_weights "는 그것과 어떤 관련이 있습니까? Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:57 #11647 알렉세이 비아즈미킨 : 그리고 " use_weights "는 그것과 어떤 관련이 있습니까? 아니, 이것은 전체 Yandex와 같은 일종의 완성 된 모델입니다. Грааль 2018.11.24 18:05 #11648 막심 드미트리예프스키 : 아니, 이것은 전체 Yandex와 같은 일종의 완성 된 모델입니다. ))) mytarmailS 2018.11.24 18:06 #11649 이고르 마카누 : 아아, 그것이 정확히 필요한 것입니다. 그러나 어떻게? ... 예, 아무도 모릅니다. Forex에 관한 것도 아닙니다. 상품 시장이나 주식을 분석할 수 있습니다. 본질은 동일합니다. 진입 가격을 제출하면 표준 지표보다 더 좋지도 나쁘지도 않은 또 다른 지표를 얻을 수 있습니다. 1) 시장에 적합한 적응형 지표 를 만들어야 합니다... 1"은 적절한 시장 특성을 생성합니다. 2"는 이러한 특성에 따라 "온라인" 모드에서 표시기 매개변수를 조정합니다. 3"은 현재 시장 특성(각 막대)에 따라 (각 막대)에서 MO를 사용하고 OOS를 확인하여 최상의 지표 매개변수를 찾습니다. 나는 이렇게 본다 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 18:15 #11650 막심 드미트리예프스키 : 아니, 이것은 전체 Yandex와 같은 일종의 완성 된 모델입니다. 그리고 어떤 모델에서 구성할 수 있습니까? 정답은 무엇입니까? 값의 통로는 무엇입니까? 1...115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
체중 이동 요인은 어떻습니까? 예를 들어, 1이 더 중요하면 가중치가 더 크거나 무엇입니까?
아무것도 이해하지 못했습니다. 데이터세트의 오류입니다. 올바르게 분류된 항목은 몇 개이고 잘못된 항목은 몇 개입니까?
아무것도 이해하지 못했습니다. 데이터세트의 오류입니다. 올바르게 분류된 항목은 몇 개이고 잘못된 항목은 몇 개입니까?
문제는 우선순위를 정해야 하는데, 예를 들어 0이 60% 맞고 0이 30% 맞도록 노력해야 하기 때문에 어떤 수식을 설정하여 한 자리로 표현할 수 있는지 알고 싶습니다.
문제는 우선순위를 정해야 하는데, 예를 들어 0이 60% 맞고 0이 30% 맞도록 노력해야 하기 때문에 어떤 수식을 설정하여 한 자리로 표현할 수 있는지 알고 싶습니다.
xs, 그러한 차이가 있는 경우, 즉 1이 아닌 2개의 데이터 세트를 수행하는 것이 합리적입니다.
xs, 그러한 차이가 있는 경우, 즉 1이 아닌 2개의 데이터 세트를 수행하는 것이 합리적입니다.
그리고 두 개의 데이터 세트는 무엇을 줄까요? 또한 관찰이 거의 없습니다. 훈련에는 약 9,000 개가 있으며 4.5는 매우 작습니다.
거기에 " BalancedAccuracy"에 대한 설명에서 일종의 계수에 대해 말하고 있는데, 그것이 무엇인지 이해할 수 없습니다 ...
지정된 값이 "true" 인 경우 개체/그룹 가중치를 사용하여 메트릭 계산 모든 가중치를 다음으로 설정합니다. 지정된 값이 다음과 같으면 입력 데이터에 관계없이 "1" "거짓" . 기본값은 "true" 입니다.
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그리고 두 개의 데이터 세트는 무엇을 줄까요? 또한 관찰이 거의 없습니다. 훈련에는 약 9,000 개가 있으며 4.5는 매우 작습니다.
거기에 " BalancedAccuracy"에 대한 설명에서 일종의 계수에 대해 말하고 있는데, 그것이 무엇인지 이해할 수 없습니다 ...
지정된 값이 "true" 인 경우 개체/그룹 가중치를 사용하여 메트릭 계산 모든 가중치를 다음으로 설정합니다. 지정된 값이 다음과 같으면 입력 데이터에 관계없이 "1" "거짓" . 기본값은 "true" 입니다.
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나는 당신이 거기에서 무엇을하고 있는지 전혀 모른다
공식을 참조하십시오
TP - 참 긍정, 나머지는 유추
그러나 일반적으로 이것은 물론 이해하고 싶지 않은 Yandex의 일종의 속임수입니다. 그들은 항상 google 또는 xgboost 아래에서 깎습니다. 평범한 :)
나는 당신이 거기에서 무엇을하고 있는지 전혀 모른다
공식을 참조하십시오
TP - 참 긍정, 나머지는 유추
그리고 " use_weights "는 그것과 어떤 관련이 있습니까?
그리고 " use_weights "는 그것과 어떤 관련이 있습니까?
아니, 이것은 전체 Yandex와 같은 일종의 완성 된 모델입니다.
아니, 이것은 전체 Yandex와 같은 일종의 완성 된 모델입니다.
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아아, 그것이 정확히 필요한 것입니다. 그러나 어떻게? ... 예, 아무도 모릅니다. Forex에 관한 것도 아닙니다. 상품 시장이나 주식을 분석할 수 있습니다. 본질은 동일합니다. 진입 가격을 제출하면 표준 지표보다 더 좋지도 나쁘지도 않은 또 다른 지표를 얻을 수 있습니다.
1) 시장에 적합한 적응형 지표 를 만들어야 합니다...
1"은 적절한 시장 특성을 생성합니다.
2"는 이러한 특성에 따라 "온라인" 모드에서 표시기 매개변수를 조정합니다.
3"은 현재 시장 특성(각 막대)에 따라 (각 막대)에서 MO를 사용하고 OOS를 확인하여 최상의 지표 매개변수를 찾습니다.
나는 이렇게 본다
아니, 이것은 전체 Yandex와 같은 일종의 완성 된 모델입니다.
그리고 어떤 모델에서 구성할 수 있습니까? 정답은 무엇입니까? 값의 통로는 무엇입니까?