Makale, zaman ile çalışmak için standart MQL5 fonksiyonları ve Uzman Danışmanlar ve göstergeler oluştururken gerekecek zaman ile çalışma programlama teknikleri ve pratik olarak kullanışlı fonksiyonlara odaklanır. Genel zaman ölçümü teorisine özellikle dikkat edilir. Bu makale öncelikle acemi MQL5 programcılarının ilgisini çekecektir.
MQL5 programının kullanılabilirliği hem zengin fonksiyonu hem de ayrıntılı bir grafik kullanıcı arayüzü ile belirlenir. Görsel algı bazen hızlı ve istikrarlı çalışmadan daha önemlidir. Standart Kitaplık sınıfları temelinde kendi başınıza ekran panelleri oluşturmanız için adım adım bir kılavuzu aşağıda bulabilirsiniz.
Alım satım oynatıcısı Sadece üç kelime, başka açıklamaya gerek yok. Üzerinde düğmeler olan küçük bir kutu düşünün. Bir düğmeye bastığınızda çalar, kolu hareket ettirdiğinizde oynatma hızı değişir. Gerçekte olana çok benzer. Bu yazıda alım satım geçmişini neredeyse gerçek zamanlı bir şekilde oynatan geliştirmemi göstermek istiyorum. Makale göstergelerle çalışan ve grafikleri yöneten bazı OOP ayrıntılarını ele alır.
NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.
AnyChart is a multifunctional tool allowing you to work with non-standard charts in MetaTrader 4. It includes collector of ticks and generator of charts for trading (hst files) and testing (fxt files). Supported chart types are second, tick and renko ones. Settings Starting Date - start date for chart plotting. Ending Date - end date for chart plotting. Chart Type - chart type: Time - time chart, each bar contains a certain time interval; Tick - volume chart, each bar contains a certain number
Bu makale, bazı teorik istatistiksel dağılımlarla çalışmak için sınıfları ortaya koyan MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları makalemin mantıklı bir devamıdır. Artık teorik bir temele sahip olduğumuza göre, doğrudan gerçek veri setlerine geçmemizi ve bu temelden bilgi amaçlı yararlanmaya çalışmamızı öneriyorum.
Makalede, alım satım sistemlerinin geliştirilmesi için çoklu regresyon analizinin kullanım yollarına ilişkin bir açıklama verilmiştir. Ayrıca, strateji arama otomasyonu için regresyon analizinin kullanımı gösterilmiştir. Programlamada yüksek yeterlilik gerektirmeden oluşturulan ve bir EA'ya entegre edilen bir regresyon denklemi örnek olarak verilmiştir.