LinearRegressionCompleteDerivation
- Göstergeler
- Ahmet Metin Yilmaz
- Sürüm: 1.1
- Etkinleştirmeler: 5
Regresyon modelleri, gözlemlenen verilere bir çizgi uydurarak değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlar. Doğrusal regresyon modelleri düz bir çizgi kullanırken, lojistik ve doğrusal olmayan regresyon modelleri eğri bir çizgi kullanır. Regresyon, bağımlı değişkenin bağımsız değişken(ler) değiştikçe nasıl değiştiğini tahmin etmenizi sağlar. İki nicel değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için basit doğrusal regresyon kullanılır. Bu gösterge, iki farklı regresyon hesaplamasının farkını ve bu farkın seçilen dönem boyunca hareketli ortalamasını hesaplar. Böylece bağımsız değişken olan fiyatın gelecekteki tahminini belirlemeye çalışır. Yaptığım deneylerde farklı zaman dilimlerinin daha başarılı çalıştığını ve farklı enstrümanlar için farklı girdilerin kullanılabileceğini gördüm. Hem iki çizginin kesişimini hem de sıfır noktasını kesen çizgileri sinyal olarak alabilirsiniz. Çıkış stratejisi size kalmış.